深度解读，RPA+AI在业务合同签订流程中的应用
前言
在办公领域：RPA（Robotic Process Automation）即机器人过程自动化软件，成为企业数字化转型的重要开始，在企业节约运营成本、提高员工生产力、消除人工错误等方面发挥了极其重要的作用。未来RPA在结合人工智能（NLP、OCR、机器学习）基础上，将会为企业创造更大价值。本文选取数字化转型过程中某一个业务场景（合同签订）为例子讲解RPA在融入人工智能技术基础上，如何在企业数字化转型过程中，为企业节约运营成本，提高生产力，消除人工错误。
一、合同签订流程
《合同法》中规定：合同的基本要素包括：
①当事人的名称或者姓名和住所；②标的；③数量；④质量；⑤价款或者报酬；⑥履行期限、地点和方式；⑦违约责任；⑧解决争议的方法等8个要素。
对于合同双方来说，各个要素都是审核、关注的重点。合同中标的、数量、价款或数量、履行期限地点和方式的准确性，以及违约责任的可控性对于企业来讲至关重要。为保障整个过程不出差错，企业在合同签订前，会投入很多专业人士、耗费很多精力专门针对合同各项条款进行专项审核，确保合同在签订时，无差错，无风险，具体流程如下图所示：
二、合同签订过程中问题及风险
整个过程当中投入经办人、业务、财务、法律、领导等专业人员去审核合同，那么合同的差错点，风险点主要有哪些呢？根据以往经验，本文整理了一些常见的差错点，及风险点，具体如下:
差错点：
1、 合同中涉及金额部分，大小写不一致；
2、 合同总金额与分阶段金额合计不一致；
3、整份合同中是否有错别字，是否有常识性错误；
4、 甲乙双方前后不一致。
风险点：
1、打印（盖章）合同已盖章与原始审批流程中合同是否篡改，内容是否一致；
2、已撰写的合同是否满足《中华人民共和国合同法》，《公司管理制度》的要求，是否存在某些对甲/乙方的风险点；
3、违约条款是否满足公司利益。等等。
针对以上差错点及风险，企业通过加大人力投入、系统改造、合同模板标准化、水印等多种手段进行规避，以此保障合同无差错，无风险。这些手段、方法在短时间内比较有效，但随着企业发展，业务量增加，因人手短缺、人手技能不足的情况下，差错率、风险会持续扩大，从而影响整个公司。传统堆人、系统调优的方法已经渐渐失效，企业需要新的方法或技术手段来彻底解决问题，风险。此时，融入AI能力的RPA开始进入企业，帮企业解决问题，提高生产力。
三、融入AI的RPA给企业带来的变化
3.1人工智能审核
由于各家企业有自身的合同管理系统，或者OA系统，在不改变原有系统结构，功能的基础上，利用RPA功能，去对应系统读取PDF、Word、TXT、图片等格式的合同信息即可在系统外进行审核点审核，最终达到系统自动化审核的目标。
图2：人工智能审核结果效果图
3.2 人工智能比对
如下图所示：把需手工比对的两份合同，运用人工智能NLP、深度学习等技术去完成合同的自动比对，最终以可视化、直观的方式展现合同的差异点，审核员只需要关注差异部分即可，大大减少工作量。同时因为是机器比对，也降低了因人工干预出现的误操作，误审核。
此项功能一般利用在合同最终签署盖章的时候，因此在保留原合同管理系统，或者OA系统的基础上，额外提供比对功能，确保系统可用。目前支持电子文档与电子文档，电子文档与扫描件，扫描件与扫描件，扫描件与图片，电子文档与图谱等多种格式的两两比对。
3.3 关键信息抽取
合同执行阶段，付款过程中，财务人员要进行多项审核：如发票审核、付款金额是否与合同阶段金额保持一致；付款附件是否按照合同约定要求提供等等。因此财务经常在多个屏幕之间进行切换，审核。以往受限于技术手段，只能人工处理。如今AI+RPA的技术支持下，这些审核都可以由机器协助完成，主要流程如下：
图4：付款阶段流程审批图
图5：OCR识别发票信息图
如图4所示，在合同执行阶段，付款过程中，财务需要审核的要点，可以让人工智能技术协助完成，在提高工作效率的同时，降低因人为操作带来的差错。
另：此处发票的验真，可以在OCR识别信息的技术上，通过RPA自动登录税务网站进行发票验真。
四、结语
在企业数字化转型过程中，融入人工智能（NLP、OCR、深度学习）的RPA，利用人工智能中的机器学习及智能识别技术，通过计算机替代人工处理合同等长文本关键要素提取、审核及比对，可以帮助企业解决文档审阅耗时长、人工高及风险高等难题，实现内部处理流程智能化。
成都站重磅活动，点击图片了解活动详情