现金流是衡量企业经营管理的核心指标，而银行流水作为现金流的载体，是真实存在的银行转账记录，也是快速把握企业经营脉搏的最好抓手，在投行发行、银行信贷、企业运营分析等层面均能够提供强有力的数据支撑。
今年6月，“IPO50条”（《首发业务若干问题解答》）再修订，证监会在其中加强了对发行人银行流水核查的要求。监管强调，在符合银行账户查询相关法律法规的前提下，资金流水核查范围除发行人银行账户资金流水以外，结合发行人实际情况，还可能包括控股股东、实际控制人、发行人主要关联方、董事、监事、高管、关键岗位人员等开立或控制的银行账户资金流水，以及与上述银行账户发生异常往来的发行人关联方及员工开立或控制的银行账户资金流水。这无疑进一步加重了投行银行流水审核的量级和核查难度。实际在投行股债的发行业务中，业务人员都需要对企业流水信息进行采集和核查，目前大部分企业提供的流水以纸质文档、图片和扫描件为主，业务人员基于人工录入并审核，效率低且易出错。达观银行流水智检系统可以替代繁重的人工录入工作。基于业内领先的CV+NLP人工智能技术实现了对银行流水单信息的高精度识别，结构化输出关键字段信息，现已支持50余家主流银行多种不同格式的流水识别，高精度解析银行流水关键字段信息。实现缩减人力成本、控制数据风险、提高办公效率、扩大业务经营、提升客户满意度的成绩。
（图例：银行流水解析）
银行信审业务对企业流水核查的难点有三：一是银行账户多，时间跨度大，项目种类繁杂；二是各银行流水及对账单格式差异多，纸质数据电子数据混杂；三是需要在大量数据间校验比对，发现关联关系，辅助佐证难。基于传统人工阅读审核的方式，上述难点造成流水单真伪和完整性存在校验死角，企业各类隐藏风险的识别难上加难。应用达观银行流水智检系统实现流水审核作业智能化、简易化和自动化，助力风控人员高效地检查每一笔交易，更轻松地鉴别流水真伪、校验完整性、识别关联方、发现隐性风险和隐性负债。
基于银行流水对企业现金流进行分析，可以全面了解企业运营状况，对经营质量、经营风险和成长性上做出基于数据的判断。然而实际工作中存在不少难点，比如企业帐号和结算工具多，造成流水数据难获取；又比如数据格式难统一，经营指标计算方式复杂，分析结果难呈现阅读体验差等等。达观银行流水智检系统支持文件导入和API接口对接企业系统（资金系统、财务系统、报账系统等），也支持通过达观RPA无入侵式获取数据，轻松实现流水数据统计、格式整合和勾稽关系校验，基于系统预设的数据模型分析使企业能够通过简洁、快速的方式获取最有价值的信息，可视化图表直观展示，有效辅助经营决策。
国资企业作为市场活动的重要参与者，垂直监管要求日益趋严，关注资金安全、防范系统性风险，防止违约事件发生成为业界共识。与此同时，现有的资金监管情况多为国资委下属企业向上报送资金监管所需的信息，报送的数据质量不高，不足以预判资金风险。合作金融机构数量大，款项类型多；上下游合作机构多，交易对手不清晰；资金审核规则多、要求高这些问题成为国资企业由被动监管向主动监管转变的困扰。应用达观流水智检系统审核可满足国资委监管需求、集团企业对下属成员企业监管需求，助力监管人员高效关注资金安全、分析企业经营质地、加强垂直监管。达观银行流水智检系统是达观自主打造的流水多场景分析平台，主要服务于投资分析、审计监察及风控等专业人士，系统内置成熟的AI模型+专业审核规则，实现银行流水的智能处理、审核及分析呈现。银行流水解析与审核采用业内领先技术将图像流水单转换为可编辑、可统计数据，统一多银行流水模板；并进行数据完整性检查、真实性校验、审查交易对手、交易金额合理性、挖掘潜在关联交易、分析企业经营情况，全面探测隐藏风险。数据结构化
图片文件电子化、结构化，帮助业务部门构建自动化文档审核业务系统
操作自动化
数字化员工替代了繁重的人工录入，大大节约工作时间，显著提高工作效率
全面探测隐藏风险
发现隐性负债、民间借贷、财务缺口、非法洗钱套现等风险
保障企业血液循环
上海重磅活动，点击图片了解活动详情