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年度回顾 | 58同城 AI Lab 2020年对外技术交流总结

58同城AI Lab 58AILab 2022-03-15

58同城AI Lab在2020年积极开展对外技术交流,共参加外部技术大会6次、对外技术沙龙11次,在58技术公众号发文28篇,并在58技术委员会的指导下成功举办首届AI算法大赛、发布两款开源项目,以下是详细内容。

参加外部技术大会6次参加对外技术沙龙11次,分享15个主题2020年58技术委员会AI分会联合DataFun、AICUG、ITPUB、百林哲、InfoQ等技术社区举办了多次技术沙龙,AI Lab共参加11次,分享15个主题。58技术公众号发文28篇2020年AI Lab共计在58技术公众号发布AI方向文章28篇,占58技术公众号2020年所发布AI方向文章总数的70%,文章链接如下:

NLP方向:

语音方向:

AI平台:

AI工程架构:

举办AI算法大赛

2020年7月至9月,AI Lab和58技术委员会、人力资源部神奇学院举办了58同城首届面向外部人员的AI算法大赛。AI Lab作为大赛举办方提供了一批58智能客服实际场景中的数据,跟参赛者一起探讨文本匹配问题。本次大赛历时50天,共有158支队伍参赛,吸引了国内60所高校的在校学生以及30家知名企业的技术人员,最终比赛角逐出了十强团队,冠亚军均由在校生获得,获奖学生中有3人进入校招绿色通道并获得offer,最终有2人签约58。具体可参见文章《直播回顾 | 58同城AI算法大赛颁奖典礼+解题方案分享》。

为了便于大家继续学习和演练技术,我们在赛后重新开启了比赛结果提交入口和AB榜单,并且将一直开放,欢迎大家继续提交结果冲击榜单,详细可访问 tech.58.com首届AI算法大赛十强获奖队伍如下:

发布开源项目2个qa_match - 基于深度学习的问答匹配工具qa_match是一款深度学习问答匹配工具,支持问答匹配、轻量级预训练语言模型(SPTM,Simple Pre-trained Model)、问答知识库半自动挖掘等功能。github地址https://github.com/wuba/qa_match

文章介绍:

dl_inference - 深度学习模型推理工具

dl_inference是58同城推出的通用深度学习推理服务,可在生产环境中快速上线由TensorFlow、PyTorch、Caffe框架训练出的深度学习模型。dl_inference提供GPU和CPU两种部署方式,实现了模型多节点部署时的负载均衡策略,支持线上海量推理请求,该服务支撑了58同城各AI场景下日均超过10亿次的线上推理请求。

github地址:https://github.com/wuba/dl_inference

文章介绍:


2019年对外交流总结回顾:年度回顾 | 58同城 AI Lab 2019年对外技术交流总结


AI Lab部门介绍58同城TEG技术工程平台群AI Lab,旨在推动AI技术在58的落地,打造AI中台能力,以提高各前台业务人效、收入和用户体验。AI Lab目前负责的产品包括智能客服、语音机器人、"灵犀"智能语音分析平台、智能写稿、AI算法平台、语音识别、CRM商机智能分配系统等,未来将持续加速创新,拓展AI应用。

招聘信息:联系 zhankunlin@58.com

欢迎关注部门微信公众号:58AILab

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