年度回顾 | 58同城 AI Lab 2020年对外技术交流总结
58同城AI Lab在2020年积极开展对外技术交流,共参加外部技术大会6次、对外技术沙龙11次,在58技术公众号发文28篇,并在58技术委员会的指导下成功举办首届AI算法大赛、发布两款开源项目,以下是详细内容。
2020年3月13日詹坤林受邀在BenchCouncil国际大数据与人工智能线上峰会互联网大数据与AI专场分享《58同城生活服务场景下的智能语音应用》。分享内容参见:BenchCouncil大数据与人工智能线上峰会 | 58同城生活服务场景下的智能语音应
2020年7月25日詹坤林受邀在DataFunCon线上大会智能语音专场分享《58同城智能语音分析平台技术揭秘》。分享内容参见:人物|詹坤林:语音语义技术打开58同城的另一扇门
2020年10月22日陈兴振受邀在第十二届中国系统架构师大会(SACC2020)“中台设计与最佳实践"专场分享了《58同城AI算法平台的演进与实践》。分享内容参见:人物 | 陈兴振:58同城AI算法平台的演进与实践
2020年11月1日詹坤林受邀在AICUG 第三届AI先行者大会分享《语音语义技术在58同城生活服务场景中的实践》。分享内容参见:PPT+视频回放 | 《语音语义技术在58同城生活服务场景中的实践》詹坤林,58同城AI Lab负责人
2020年12月20日陈兴振受邀在DataFunTalk 年终大会分享了《58深度学习平台如何提高模型推理性能和GPU使用率》。分享预告参见:对外参会 | 58同城罗景、陈兴振受邀参加DataFunTalk年终大会
2020年12月21日韩伟受邀在ITPUB主办的DTCC2020第11届中国数据库大会分享了《AI导购机器人助力58商家提升效益》。分享预告参见:对外参会 | 58同城韩伟受邀参加DTCC2020第十一届中国数据库技术大会
《Kubernetes在58的应用实践》沙龙,陈兴振分享了《基于Kubernetes的深度学习算法平台》,分享内容参见:沙龙干货 | 基于Kubernetes的深度学习算法平台直播回顾集锦。
《图像、NLP、语音技术在58同城的应用实践》沙龙,陈璐分享了《AI技术如何打造智能语音质检系统》,分享内容参见:干货总结 | AI技术如何打造智能语音质检系统;周维分享了《58同城语音识别技术探索和实践》,分享内容参见:干货总结 | 58同城语音识别技术的探索和实践。
《AI工程架构系列沙龙》分享智能客服、语音识别、语音分析平台、向量检索平台工程架构实践,分享内容如下: 智能客服商家版后端架构设计 语音识别引擎后端架构设计 "灵犀"智能语音分析平台后端架构设计 如何打造高性能向量检索平台
NLP方向:
开源|qa_match更新啦——新增知识库半自动挖掘模块 开源|qa_match更新啦——支持轻量级预训练、提高问答通用性 开源|qa_match:一款基于深度学习的层级问答匹配工具 基于一种改进的Wide&Deep文本分类在用户身份识别上的实践 槽位识别与纠错在智能语音机器人中的实践 直播回顾 | 58同城AI算法大赛颁奖典礼+解题方案分享 使用qa_match开源工具完成58同城AI算法大赛 58 同城对话机器人应用实践:本地生活服务场景中的商家智能助手 干货总结 | AI技术如何打造智能语音质检系统 沙龙干货 | 图像、NLP、语音技术在58的应用实践 沙龙干货|qa_match开源项目解析直播回顾集锦 沙龙干货 | 58同城智能语音机器人助力企业提效增收 沙龙干货 | 智能写稿技术在58部落内容社区的应用实践 深度文本表征与深度文本聚类在小样本场景中的探索与实践
语音方向:
基于VGGish的声音类别分类在语音机器人的应用实践 语音识别中的WFST和语言模型 语音识别中Chain Model的原理和实践 智能语音机器人中VAD语音端点检测算法优化实践 单声道录音中的角色识别优化实践 沙龙干货 | 58同城语音识别技术的探索和实践 人物 | 詹坤林:语音语义技术打开58同城的另一扇门
AI平台:
人物 | 陈兴振:58同城AI算法平台的演进与实践 沙龙干货|58同城-深度学习平台资源使用率优化实践 沙龙干货|Kubernetes在58的应用实践直播回顾集锦 开源|dl_inference:通用深度学习推理服务
AI工程架构:
2020年7月至9月,AI Lab和58技术委员会、人力资源部神奇学院举办了58同城首届面向外部人员的AI算法大赛。AI Lab作为大赛举办方提供了一批58智能客服实际场景中的数据,跟参赛者一起探讨文本匹配问题。本次大赛历时50天,共有158支队伍参赛,吸引了国内60所高校的在校学生以及30家知名企业的技术人员,最终比赛角逐出了十强团队,冠亚军均由在校生获得,获奖学生中有3人进入校招绿色通道并获得offer,最终有2人签约58。具体可参见文章《直播回顾 | 58同城AI算法大赛颁奖典礼+解题方案分享》。
为了便于大家继续学习和演练技术,我们在赛后重新开启了比赛结果提交入口和AB榜单,并且将一直开放,欢迎大家继续提交结果冲击榜单,详细可访问 tech.58.com。首届AI算法大赛十强获奖队伍如下:
文章介绍:
dl_inference - 深度学习模型推理工具
dl_inference是58同城推出的通用深度学习推理服务,可在生产环境中快速上线由TensorFlow、PyTorch、Caffe框架训练出的深度学习模型。dl_inference提供GPU和CPU两种部署方式,实现了模型多节点部署时的负载均衡策略,支持线上海量推理请求,该服务支撑了58同城各AI场景下日均超过10亿次的线上推理请求。
github地址:https://github.com/wuba/dl_inference
文章介绍:2019年对外交流总结回顾:年度回顾 | 58同城 AI Lab 2019年对外技术交流总结招聘信息:联系 zhankunlin@58.com
产品:招聘智能问答、智能语音产品经理
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