加拿大人工智能人才教育何以兴盛 ——人才生态系统视角的审视与思考
汝绪华，男，中国石油大学（华东）马克思主义学院副教授。
人工智能（Artificial Intelligence, AI）正在开启一个全新的创新时代。世界各国纷纷加大人工智能领域的战略布局，其中，加拿大人工智能战略布局与成就极为亮眼。加拿大对人工智能领域的投资已持续数十年，其人工智能人才教育一直处于国际领导者地位，一大批世界顶级的人工智能专家，如杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）、理查德·萨顿（Richard Sutton）、约书亚·本希奥（Yoshua Bengio）、扬·勒丘恩（Yann Lecun）等最早都在加拿大工作。加拿大还拥有全球第三大人工智能人才库，人才密度排名世界第一。[1]然而，多年来，加拿大流失了大量人工智能领域的科学家和初创企业，为美国做了嫁衣。根本原因在于：虽然加拿大人工智能人才教育全球领先，但却不具备美国硅谷最具吸引力的完整人工智能人才生态系统。加拿大政府充分意识到这个问题，不仅将数字化产业列为支柱产业，而且投入巨资开展人工智能研究，实施人才战略，并锐意打造以人才教育为核心的人工智能人才生态系统，以抵抗硅谷的“人才虹吸”效应，留住宝贵的人工智能人才，助推加拿大成为人工智能强国。
一、加拿大人工智能人才教育的“得”与“失”
加拿大经济发达，拥有高质量的教育体系、自由的人文环境与宽松的移民政策，政府非常重视教育，教育经费投入很高。20世纪70-90年代由于科学家明斯基(Marvin Minsky)的批评导致美国政府取消了对人工神经网络研究的资助，人工智能研究与发展进入一个低潮期，但加拿大的人工智能研究和教育仍能存活并顽强发展，并由此培养了一批杰出的人工智能人才，如今他们已成为谷歌、脸书、三星等科技公司人工智能产业发展的中流砥柱。然而，加拿大在人工智能人才教育取得成就的同时，却没有产生相应的产业预见，没有构建与人工智能相匹配的人才生态系统，把人工智能人才教育优势及时转化为产业优势，因此人才流失严重。人才生态系统，是指在一定的时空中由人才教育、人才市场、人才政策、人才环境等要素及其互动所形成的有机复合体。其中，人才教育是人才生态系统的核心与基础，唯有优质的人才教育，才能孕育出杰出人才、杰出思想、杰出成果，才能诞生杰出科研团队，才能催生更多的杰出初创企业与孵化公司。同样，如果没有人才市场、人才政策、人才环境各生态环节的支撑与保障，就无法有效实现人才与资本、项目、环境、政策等资源的最优配置，人才教育的持续兴盛与强大也就无从谈起。因此，在人才生态系统场域中深入剖析加拿大人工智能人才教育的“得”与“失”，无疑极具样本意义。
（一）加拿大人工智能人才教育的“得”
加拿大深耕人工智能多年，在人才教育方面取得了令人瞩目的成就。第一，加拿大开放、包容的教育科研环境成功吸引并造就了一批人工智能领域的先驱开拓者，最知名的莫过于多伦多大学的杰弗里·辛顿、阿尔伯塔大学的理查德·萨顿、蒙特利尔大学的约书亚·本希奥；且“深度学习”和“机器学习”等重要概念都诞生于加拿大的人工智能实验室。以神经网络之父杰弗里·辛顿为例，在其神经网络研究不被学术主流认可，并失去英国大学工作后，他最终接受了加拿大高等研究院（Canadian Institute for Advanced Research, CIFAR）的邀请。在其资金支持下，杰弗里·辛顿、约书亚·本希奥以及扬·勒丘恩坚持了长达20年的研究，成功开发了多层神经网络，而加拿大高等研究院也成为当时世界上唯一支持神经网络研究的机构。第二，培养了众多人工智能杰出人才。以约书亚·本希奥等人工智能大师为核心，以蒙特利尔大学、多伦多大学、阿尔伯塔大学、滑铁卢大学等高校的人工智能实验室为平台，加拿大培养了众多高素质的人工智能人才，他们已经成为谷歌、脸书、亚马逊等科技巨擘的技术骨干。如，扬·勒丘恩担任脸书人工智能研究主管，祖宾·加赫拉马尼（Zoubin Ghahramani）担任优步（Uber）首席科学家，鲁斯兰·萨拉胡季诺夫（Russ Salakhutdinov）担任苹果人工智能研究主管，而辛顿本人也成为谷歌的工程副总裁。第三，加拿大科研人员、毕业生乃至在校学生创建了一批优质初创企业，如元素AI（Element AI）、梅泰拉健康（Medella Health）、映射（MappedIn）、缓冲区盒（Buffer Box）等，并取得了重要成绩。以初创企业马鲁巴（Maluuba）为例，它由滑铁卢大学研究生卡海尔·苏莱曼（Kaheer Suleman）和萨姆·帕普帕拉克（Sam Pasupalak）联合创立，关注服务于通用人工智能的自然语言处理研究，目前，全世界已有超过5000万台移动电子设备采用了其自然语言处理服务。第四，加拿大在人工智能领域的成就赢得了良好的国际声誉。加拿大人工智能研究远远领先于谷歌的无人驾驶汽车研究，也远远领先于亚马逊设计语音交互的智能家用设备、阿尔法狗（AlphaGo）的强化学习等，加拿大在人工智能领域成就卓著。依靠政府和大学的支持，加拿大研究人员为今天人工智能的繁荣奠定了坚实的基础。
（二）加拿大人工智能人才教育的“失”
与加拿大人工智能人才教育耀眼的成就形成鲜明对照的是加拿大更多地是为他国的人工智能兴盛做了嫁衣。第一，首当其冲的最大问题就是人才外流问题。人才的流动会催生人才聚集效应，而人才聚集效应又能极大地促进人才作用的发挥，有效地推动技术创新与高新技术产业的发展。加拿大虽然拥有宝贵的人工智能人才和丰富的研究成果，但多年以来，由于硅谷的吸引，流失了大量人工智能领域的科学家。美国硅谷很多高科技人才都来自加拿大，甚至神经网络之父杰弗里·辛顿也成为谷歌的工程副总裁。第二，加拿大优质的初创企业纷纷被国外大型高科技公司收购。比如，2013年，谷歌收购了多伦多大学计算机科学系的深度学习和神经网络初创公司DNN研究（DNN Research），以期提高对图片的搜索功能；2017年，微软宣布收购加拿大初创公司马鲁巴；2018年，苹果公司收购了一家位于加拿大温哥华的创业公司巴迪构建（Buddybuild）。第三，加拿大政府与产业界缺乏技术预见与产业预见，没有及时构建完善的人工智能人才生态系统，把人才教育优势转化为产业优势。早在2016年人工智能元年之前，美国硅谷就已经在人工智能研究与发展上进行布局与研发，并形成了全球最完善的人工智能人才生态系统，引领人工智能技术革命浪潮，成为新的产业发展主导者，而作为人工智能重要策源地的加拿大却不幸沦为“配角”。
二、加拿大打造人工智能人才生态系统的举措
面对人才教育优势无法转变为产业优势的窘境，加拿大政府希望扭转这一种局面，近年来，加拿大快速推出了诸多举措，着力打造人工智能人才生态系统，取得了令人瞩目的成绩。
（一）推出人工智能国家战略及优惠政策
加拿大政府主要采取了三方面的举措：一是，制定了“泛加拿大人工智能战略”。加拿大是全球首个发布人工智能全国战略的国家，该战略包含四个目标：（1）增加人工智能研究者、毕业生数量；（2）创建三个卓越的科学团体；（3）培养人工智能经济、道德、政策和法律方面的思想领袖；（4）支持专注于人工智能的国家研究团体，[2]同时将人工智能列入“新经济”的六大支柱之一。二是，各级政府进行大量拨款资助，并制定相应的优惠政策。2017年，联邦政府在预算提案中计划列出了1.25亿加元的加拿大人工智能战略预算；[3]同时，通过策略投资基金（Strategic Innovation Fund）资助优质初创企业。各级政府也纷纷跟进，安大略省提出将在5年内花费5000万加元用于人工智能的建设。魁北克省政府拨款5000万加元帮助蒙特利尔市的人工智能行业，而且在2022年之前将向人工智能行业再追加拨款5000万加元；[4]为改变蒙特利尔市的产业结构，魁北克省政府还采用政策倾斜、税收优惠、贷款优惠、投资优惠等措施吸引高科技行业、特别是人工智能公司来蒙特利尔落户。三是，推出“全球人才”（Global Talent）引入试点计划以及“快速通道”工签(Fast-Track Work Visa)人才引进项目，对高科技人才实施更宽松的移民政策。相较于美国收紧的移民政策，加拿大联邦技术移民政策相对比较宽松，无需对职业进行严格评估，签证也无附带条件，这无疑有利于加拿大参与人工智能人才竞争。萨拉·萨布（Sara Sabour）是一名来自伊朗的研究人员，原本打算去华盛顿大学研究计算机视觉，结果被美国拒签。之后，她在多伦多找到了工作，继续从事把辛顿的概念性构想转变成“数学现实”的科研工作，并已取得在“胶囊网络”(Capsule Network)方面的新成果，超越了传统的神经网络。[5]越来越多的国际人才正流向加拿大。
（二）构建产学研协同创新+孵化器的人才教育模式
加拿大逐渐构建起了以杰弗里·辛顿、约书亚·本希奥与理查德·萨顿三位人工智能大师为核心的“大师+高校人工智能研究机构+产学研协同创新或孵化机制”的人才教育模式。2017年，多伦多大学成立了一个专注于人工智能研究的新机构——人工智能向量学院（Vector Institute for Artificial Intelligence），以吸引被美国谷歌、脸书、微软等科技巨擘挖走的本地人才，致力于提高加拿大以人工智能为支撑的产业创新力、增长力和生产力。辛顿也重回加拿大，出任首席科学顾问，并带领这个多伦多技术牛人云集的研究团队。与此同时，2018年多伦多大学设立了加拿大首个机器智能工程本科专业，主要培养领导人工智能、机器学习和大数据开发的人才，并于2019年1月推出分析工程硕士课程，相关专业研究生可以学习大型数据集转化技术和策略，可用于之后的智能城市、智慧医疗和制造业升级等项目。二是，约书亚·本希奥领衔的蒙特利尔大学学习算法研究所（Montreal Institute of Learning Algorithms, MILA）汇集了蒙特利尔大学和麦吉尔大学的机器学习研究员，目前已吸引了大约200人参与，成为蒙特利尔人工智能生态系统的核心。[6]2016 年，约书亚·本希奥等人还在蒙特利尔联合创立了人工智能孵化器元素AI，旨在通过硅谷式的产业服务帮助创业者，培养私营企业和学术界之间的合作关系，将人工智能的新技术从实验室转化为实用产品，同时也为其他公司构建研究机构提供解决方案，助推人工智能的发展。第三，阿伯塔大学设立了3个不同研究方向的人工智能实验室：机器智能研究所（Alberta Machine Intelligence Institute, AMII）、强化学习和人工智能组（Reinforcement Learning and Artificial Intelligence, RLAI）、自控制仿生肢体研究院（Bionic Limbs for Improved Natural Control Lab, BLINC）。理查德·萨顿教授同时加入这3个实验室。其中，艾伯塔机器智能研究所是埃德蒙顿人工智能生态系统的一个关键驱动因素，也是加拿大政府重点投资1.25亿加元扶持人工智能战略中的三大研究所之一。[7]
（三）以人才教育与科研优势构筑人工智能人才市场生态
人工智能是一项技术密集型产业，更是一项资本密集型产业，这意味着从人工智能的科学研究到应用都需要巨额资金的投入，需要有广阔的国内外市场作为支撑。硅谷之所以成为完善人工智能产业链的科技中心，其成熟的人才市场、资本市场功不可没，而这正是加拿大的劣势。没有成熟的人才市场，无法大量融资，初创企业就难以诞生与健康成长，就无法留住人才，优秀的人才教育也会没落。针对这种状况，加拿大政府以人才教育与科研优势为切入点，通过多方努力构筑人工智能人才市场生态。第一，联邦政府与省级政府进行重点资助。2016-2017年，加拿大政府对人工智能研发的总投资超过了13亿加元；[8]安大略省、魁北克省、阿尔伯塔省等地方政府也纷纷投入巨资资助人工智能发展。除此之外，为了鼓励境内创业，加拿大政府设立了很多公共基金对创业项目进行扶持，这些政府基金往往以保本运营为主，不强调盈利。第二，加拿大人工智能丰富的人才库、科研优势以及优质的初创企业吸引了越来越多的风投资金，人工智能资本市场逐渐形成。一方面，与以往单纯收购初创公司不同，越来越多的国际企业开始采用风险投资的方式投资加拿大的科技初创企业。如，加拿大初创公司元素AI获得1.02亿美元的A轮融资，[9]投资方包括大名鼎鼎的英特尔，亚马逊则投资了加拿大科技初创企业诺思（North）等。微软、亚马逊、苹果等科技巨头还纷纷对人工智能研究机构的研究人员与学生进行资助。如，深度思维（DeepMind）公司一直和阿尔伯塔大学紧密合作，资助这所大学机器学习实验室，为博士生提供额外奖学金。第三，三星、谷歌、亚马逊、苹果等科技巨头在加拿大设立实验室，为加拿大人工智能毕业生提供了广阔的就业市场与发展前景。反过来，这也必将刺激更多优秀人才前往加拿大，从而形成良好的人才聚集效应。
（四）打造三点一线的人工智能研究带
硅谷的成功在于聚集了大量的风险投资，拥有浓厚的商业和创业文化氛围，形成了完整的人工智能产业链。加拿大试图在人工智能方面复制硅谷的成功之道，实施了“泛加拿大人工智能战略”，建立蒙特利尔、多伦多、埃德蒙顿三点一线的人工智能研究带，为人工智能发展提供更优质的人才环境，增强其吸引力，留住人才创新创业，这项战略得到了1.25亿加元的联邦财政预算支持。[10]加拿大的学界、业界、政府以及个人企业家正合力在多伦多、滑铁卢、蒙特利尔和埃德蒙顿等城市建立超级人工智能中心，组团发展，建立完善的资金、业务和人力生态链。在多伦多——滑铁卢区块，火星（MaRS）科技创新区位处多伦多市中心，向量学院就坐落于此，比邻多伦多市政厅、金融区以及购物中心。这个精心打造的人工智能生态系统将教育、资金、孵化和产业统筹规划，极大地推动了加拿大人工智能的发展。滑铁卢大学以外向型和合作教育项目而著称，注重将课堂内容与实际工作结合，连续26年获评“加拿大最具创新力学府”。滑铁卢大学在人工智能教育与研究上同样极为出色，它创立的合作教育（Coop Program）课程模式，让计算机系学生在学习的同时，也有机会在IBM（International Business Machines Corp）、贝尔等著名公司获得工作经验。美国硅谷聘用的毕业生，除了加州大学伯克利分校外，最大的来源就是滑铁卢大学的毕业生。在蒙特利尔区块，在学习算法研究所和人工智能实验室(Institut de valorisation des données, IVADO)的支持下，蒙特利尔理工学院、蒙特利尔大学、蒙特利尔商学院以及麦吉尔大学在人工智能方面深入合作。2016年，加拿大政府宣布对蒙特利尔市的3所大学拨款2亿加元[11]，专门用于人工智能的研究。蒙特利尔正成为世界人工智能研发领域的一个重要中心，被誉为“新硅谷”。在埃德蒙顿区块，以阿伯塔大学的机器智能研究所为核心，主攻强化学习、深度学习、自然语言处理和社交网络分析领域的研究，并致力于将深度学习和强化学习结合起来，研发深度强化学习（Deep Q-Learning, DQL）。
（五）整合政府、高校与高科技企业三方力量协同发展
人工智能人才生态中的各要素只有协同发展才能形成1+1>2的效应。“泛加拿大人工智能战略”明确了加拿大高等研究院在战略中的引领作用，强调与政府及三个新兴人工智能机构（阿伯塔机器智能研究所、人工智能向量学院与蒙特利尔算法研究所）开展密切合作，同时研究人工智能对经济和社会的影响。安大略省大力支持多伦多大学成立的向量学院也承载着类似的目的，学院旨在整合大学、政府、互联网企业三方力量，开展人工智能领域的科学研究、技术研发，培养更多富有实战经验的专家，利用优惠政策和研究资源留住本地人才，更好地扶植人工智能产业的发展，从而提升多伦多大学、安大略省以及加拿大在人工智能领域的综合竞争力。实际上，约书亚·本希奥创立的人工智能孵化器元素AI也着力通过硅谷式的产业服务帮助创业者，培养私营企业和学术界之间的合作关系，推动人工智能研究成果的市场转化率。
三、成效与挑战
加拿大打造人工智能人才教育生态系统，既立足于自身人才教育与科研优势，又聚焦创新创业生态系统，不断培育和涵养人才发展生态系统。在各方持续努力下，加拿大的人工智能人才生态明显改善，有效缓解了人才流失问题。
（一）加拿大打造人工智能人才生态系统的成效
全球知名调查机构启动基因组（Startup Genome）发布的《全球创业生态系统报告2018》显示，加拿大的AI和大数据分析等8个领域在全球创新领域生态系统中处于优势地位，加拿大拥有多伦多-滑铁卢走廊、蒙特利尔、温哥华、埃德蒙顿、渥太华和魁北克城6个创业生态圈，仅次于美国，排名第二。[12]
在各方协同努力下，加拿大已初步构建了完善的人工智能人才生态系统，主要表现为：第一，人才流失现象得到遏制，辛顿等人工智能杰出人才逐渐回流加拿大。曾经，辛顿坐镇美国的谷歌大脑研究，3/4的工作时间放在谷歌，1/4的工作时间放在多伦多大学。人工智能向量学院成立后，他重回加拿大，出任首席科学顾问，致力于培养加拿大迫切需要的高技能硕士、博士和博士后科学家。字母公司（Alphabet）在加拿大投资多伦多人行道（Sidewalk Toronto）项目，标志着全球瞩目的“谷歌未来智能社区”正式在多伦多落户。为了给项目提供技术支持，公司还将300多名员工转移到多伦多公司。[13]元素AI通过领英（LinkedIn）搜集整理了全球人工智能各大会议的专家数据，为公众展示了全球人工智能人才分布和流动。其中，加拿大出现了人工智能领域的学生和研究人员回流现象。在人工智能人才分布上，蒙特利尔在人才方面最领先，多伦多、埃德蒙顿和温哥华紧随其后。[14]第二，人工智能人才生态明显改善，初创企业数量大幅增加，风投资金活跃。2017-2018年度，活跃的人工智能相关创业公司数量增加了28%，所有集群城市中有近650家活跃的初创企业。[15]创业公司追踪网站Tracxn.com的数据显示，2018年是迄今为止加拿大人工智能领域发展最强劲的一年。[16]这表明了加拿大愈来愈旺盛的企业家精神与创新创业的商业文化氛围。根据普华永道与国际知名智库CB见解（CB Insights）联合发布的《货币树报告》（Money Tree Report）统计，2018年上半年加拿大共完成248笔风险投资，融资总金额达到19.2亿美元，为21世纪以来的最高水平，2018年前三季度的风投资金额已经与2017年全年相当。[17]越来越多的加拿大企业为人工智能投资，超过30家公司计划在10年内总共投入超过8500万美元，用于支持向量学院的发展，包括金融、保险、教育、零售、先进制造、建筑和交通等多个领域，成为人工智能社区茁壮成长的动力。第三，国际科技巨头在加拿大设立人工智能实验室的数量大幅增加。脸书、谷歌、英特尔、优步、三星等都纷纷设立实验室，谷歌更是连续设立了谷歌大脑多伦多分部与谷歌大脑蒙特利尔分部。同时，越来越多的国际科技公司为加拿大人工智能人才教育注入资金，如谷歌向向量学院投资500万美元，[18]深度思维公司为阿尔伯塔大学赞助研究经费，微软为麦吉尔大学和蒙特利尔大学投资700万美元进行人工智能方面的科研。[19]四是，提供行业解决方案，赋能传统行业。人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力，将重构生产、交换、消费等经济活动各环节，赋能传统产业，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。例如，阿尔伯塔省的经济主要依靠石油、天然气、农业和林业支撑，人工智能正帮助一部分能源行业完成产业升级，有多家人工智能创业公司正在利用数据分析，优化原油管道的管理流程。
（二）加拿大人工智能人才生态系统面临的挑战
由于加拿大国内市场较小、没有完整成熟的人工智能产业链、缺乏国际高科技巨头企业、经济以传统产业为主、且比邻强大的美国，虽然加拿大努力打造人工智能人才生态系统，并取得了诸多成绩，但面临的压力与挑战同样严峻。第一，美国依然是加拿大人工智能发展的最大挑战，《2019年全球AI人才报告》显示，无论是人工智能人才数量、人工智能教育，还是人工智能产业与资金投入，美国都占有压倒性优势。[20]加拿大在抵御人才流失问题上依然任重而道远。美国有硅谷和数不尽的高科技企业，而加拿大优秀的企业屈指可数，融资与创业环境差距巨大。以成立于2009年温哥华的初创企业松弛（Slack）为例，由于在加拿大一直无法融资，于2014年搬迁到美国旧金山。之后，其融资之路一直顺风顺水，很快从原来的寂寂无闻一跃成为创业界的宠儿。虽然松弛公司在加拿大依然保留办事处，但目前正在招聘的81个岗位里只有5个在加拿大，而且都不属于研发类的核心岗位。第二，加拿大人工智能愿景与具体行动之间存在巨大差距，企业高管必须在思维模式、战略和执行计划上进行重大转变。加拿大人工智能的领先优势能否转化为加速企业自身业务的技术进步？麦肯锡公司调查了120位加拿大顶级高管，并深入访谈了31位商界领袖。调研发现，加拿大人工智能愿景与具体行动之间存在三大关键差距：策略与预期影响不符、人工智能的基础知识尚未被广泛理解、当前的AI应用不具有变革性，因此加拿大企业领导者需要加快脚步，充分参与这一波数字革命。[21]第三，国际科技巨头正吞噬加拿大优质年轻初创企业。在北电与黑莓没落后，加拿大亟须孕育能够引领科技潮流的独角兽公司，推动经济转型与增长，但面对谷歌、亚马逊等国际科技巨头的收购与投资，困难重重，几无可能。国际科技巨头凭借压倒性的业务基础，掌握着数据、资金和人才等资源，初创企业即使有优秀的创意，也难以与之抗衡，难逃被收购与控制的命运，难以成长。根据美国人口普查局商业动态统计（BDS）数据，截至2014年，初创企业的开业率降至过去40年的最低水平。[22]美国尚且如此，面对国际科技巨头的虎视眈眈，加拿大通过壮大初创企业孕育独角兽公司实现人工智能领导者梦想的难度可见一斑。
四、经验借鉴
加拿大打造人工智能人才生态系统的努力与成就，对于同样布局人工智能产业、同样面临人工智能流失的国家具有重要的借鉴价值。
（一）充分利用自身优势，打造人工智能人才教育生态系统
人才是科技创新的根本，在人才全球化背景下，国际人才流动与人才竞争日趋激烈，人才资源已成为最重要的战略资源。然而，在增强人才吸引力的诸多要素中，最核心的、最基础的莫过于人才生态系统。人才生态系统是人才聚集、产业聚集、商业聚集、教育聚集、才智聚集、政策聚集的理想创新创业平台，硅谷的成功就在于此。近年来，加拿大之所在人工智能发展上取得重要成绩，主要在于：第一，重视涵养人才生态系统，人才教育再发达，如果没有人才生态的涵养，也不会长远；第二，确认自身优势，充分利用自身优势，通过政府、企业、大学、社会组织多元合作、协同努力，打造有利于“留人、引人、用人”的人才生态系统；第三，利用人才教育与地理优势，建立超级人工智能中心，打造人工智能研究带，组团发展，以点带面，构建强大的人工智能产业链。
（二）人才竞争的关键不仅仅在于引才，更在于以扎实的人才教育体系培育人才
面对硅谷强大的“人才虹吸”效应，加拿大之所以能够有效地打造人工智能人才生态系统，除了有利的国际局势外，最重要的原因就在于其发达的人工智能人才教育体系。加拿大拥有杰弗里·辛顿、理查德·萨顿、约书亚·本希奥等人工智能领域的杰出大师，拥有多伦多大学、阿尔伯塔大学、蒙特利尔大学、麦吉尔大学、滑铁卢大学等顶尖人工智能高校，拥有大批培育人工智能高级人才的实验室与研究机构，拥有全球第三大人工智能人才库，拥有发达的产学研协同创新与孕育初创企业的创新创业环境，拥有人工智能理论创新与技术创新的潜质与资源，这使加拿大可以复制硅谷的成功，吸引众多国际科技巨头与风投资金加入，有效地打造人工智能人才教育生态系统，并取得令人瞩目的成就。人才教育是人才生态的核心，没有成功人才教育的支撑，人才生态是无法孕育的，短暂的人才盛宴总归难免“曲终人散”。因此，在人才竞争的喧嚣中，要保持清醒与定力，决不能把主要精力放在高薪挖人上，要以育人为主，辅以引智。
（三）慎防盲目竞争，选择适合国情的人工智能发展之路
加拿大人工智能人才流向的一大目的地是美国，而美国在人工智能发展上无疑具有压倒性优势，因此加拿大大力发展人工智能产业，从自己强项入手，争取做大做强。比如，多伦多主攻深度学习，蒙特利尔侧重深度学习和强化学习，而埃德蒙顿则专注于强化学习。加拿大人工智能发展目标明确。加拿大目前人工智能企业主要集中在以下五个领域：市场营销、金融科技、医疗/制药、人力资源以及社交媒体。以医疗领域来说，成效显著。辛顿在向量学院发起的第一批项目，就是把神经网络与多伦多医院的海量医疗数据联系起来。泰坦医疗公司（Titan Medical）是加拿大的一家以手术机器人为主营业务的企业，它的运动（SPORT）机器人手术系统被誉为“美国达芬奇机器人手术系统的终结者”，其价格远低于后者。而且，还出现了昆迪泰克（QuindiTech）、赛克利察（Cyclica）等优质医疗初创公司。既然无法全面超越，多点突破不失为一种明智选择。
参考文献：
[1][14]Fedor Karmanov, Simon Hudson. Global AI Talent Report 2018[R]. (2018)[2019-03-09]. http://www.jfgagne.ai/talent/.
[2][7]Pan-Canadian Artificial Intelligence Strategy[EB/OL]. (2017)[2019-02-23]. https://www.cifar.ca/ai/pan-canadian-artificial-intelligence-strategy.
[3]Jennifer Robinson. Federal budget 2017: Funding for AI and Foreign Scholars to Help U of T[EB/OL].(2017-03-22)[2019-02-27]. https://www.utoronto.ca/news/federal-budget-2017-funding-ai-and-foreign-scholars-help-u-t.
[4]卢迎如.蒙特利尔，人工智能新硅谷[EB/OL].(2018-01-12)[2019-02-28].http://www.modernweekly.com/lead/27157.
[5]Sara Sabour, Nicholas Frosst, Geoffrey E Hinton. Dynamic Routing Between Capsule[J]. (2017-10-26)[2019-02-27]. https://arxiv.org/pdf/1710.09829.pdf.
[6]Peter High. Why Montreal Has Emerged As An Artificial Intelligence Powerhouse[EB/OL].(2017-11-06)[2019-03-06]. https://www.forbes.com/sites/peterhigh/2017/11/06/why-montreal-has-emerged-as-an-artificial-intelligence-powerhouse/.
[8]Grace Chng. Canada Making Its Imprint on Global AI Map [EB/OL]. (2018-06-01)[2019-03-08]. https://www.techgoondu.com/2018/06/01/canada-putting-its-imprint-on-global-ai-map/.
[9]Simon Schneider. Why Element.AI’s $102 Million Round is Just the Beginning [EB/OL].(2017-06-22)[2019-03-10]. https://venturebeat.com/2017/06/22/why-element-ais-102-million-round-is-just-the-beginning/.
[10]吴云.“把出色的人才留在加拿大”（聚焦国外人工智能发展）[N].人民日报，2017-07-31（22）.
[11]Raphael Christian Roy. Montreal, Canada-The New AI Super-Cluster [EB/OL].(2017-08-04)[2019-03-12]. https://mse238blog.stanford.edu/2017/08/raphcroy/montreal-canada-the-new-ai-super-cluster/.
[12]Startup Genome. Global Startup Ecosystem Report2018[R]. (2018-04-17)[2019-02-28]. https://startupgenome.com/reports/2018/GSER-2018-v1.1.pdf.
[13]Andrea Hopkins, Alastair Sharp. Toronto to be Home to Google Parent’s Biggest Smart City Project Yet[EB/OL].
(2017-10-17)[2019-03-15]. https://business.financialpost.com/technology/google-to-be-anchor-tenant-at-toronto-innovation-hub-government-source.
[15]Laura Easton. Canadian AI Ecosystem 2018[R]. (2018)[2019-03-17]. http://www.jfgagne.ai/canadian-ai-ecosystem-2018-en/.
[16]Peter Henderson, Yoan Mantha. 2019 Canadian AI Ecosystem[R]. (2019)[2019-12-10]. https://jfgagne.ai/2019-canadian-ai-ecosystem/.
[17]PwC/CB Insights. Money Tree Report Q3 2018[R]. (2018-11-28)[2019-03-18]. https://rb.ru/media/reports/CB-Insights_MoneyTree-Q3-2018.pdf.
[18]Dominik Bosnjak. Google Invests $5 Million In Canadian AI Institute [EB/OL].(2017-04-02)[2019-03-18]. https://www.androidheadlines.com/2017/04/google-invests-5million-in-canadian-ai-institute.html.
[19]Sameer Chhabra. Facebook Invests $7 Million in Canadian AI Research by Launching Lab in Montreal[EB/OL].(2017-09-15)[2019-03-20]. https://mobilesyrup.com/.
[20]Grace Kiser, Yoan Mantha. Global AI Talent Report 2019[R]. (2019)[2019-12-09]. https://jfgagne.ai/talent-2019/.
[21]Vincent Bérubé, et al. AI looks North: Bridging Canada’s Corporate Artificial Intelligence Gap[R]. (2018-05)[2019-03-28]. https://www.mckinsey.com/featured-insights/artificial-intelligence/ai-looks-north-bridging-canadas-corporate-artificial-intelligence-gap.
[22]US Census Bureau. 2014 Business Dynamics Statistics[R]. (2016-09-06)[2019-03-28]. https://www.census.gov/newsroom/press-releases/2016/cb16-tps130.html.
实现全球可持续发展目标：中国既是参与者又有示范性 ——顾明远先生对话唐虔先生
本文刊登于《比较教育研究》2020年2期，若转载请注明出处。
总发行处：北京报刊发行局
订购：全国各地邮局
邮发代号：2-466
海外发行：中国国际图书贸易总公司（北京399信箱）
海外发行代码：ZW023
编辑部地址：北京市新街口外大街19号
邮政编码：100875
电话：010-58808310
Email：bjb@bnu.edu.cn
扫码关注最新动态