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王春丽 | 国际组织的人工智能教育应用观：技术、实践及挑战
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摘要：以人工智能重塑教育备受国际社会关注，欧盟、经合组织和教科文组织先后发布相关报告，旨在以前瞻视角引导各国发展。通过剖析各报告对技术本质、实践样态、面临挑战三个问题的理解，发现基于数据的人工智能是主流技术路线，文化历史活动理论揭示了为何人工智能仍停留在机器本能层面；人工智能作用于特殊教育和普通教育的多种场景，深化了全纳教育、全面育人的理念，但仍存在固化教学的风险；当前面临安全、伦理、信任、公平、数据共享、技术依赖、决策者认识、教师专业发展八大挑战，且前两者尤为突出。报告体现出三个特色，政策上谋划未来教育图景，出台法规消解隐忧；行动上倡导循证研究先行，深化多元育人形式；人员上加强智能素养培育，激发各方参与活力。
关键词：国际组织；人工智能；教育应用
作者：王春丽，女，河南师范大学教育学部讲师，博士。
本文刊登于《比较教育研究》2022年10期，若转载请注明出处。
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