“ AI 孙燕姿 ”火了, 音乐人们急了, Google 音乐 AI 逆天惊人 图文一键出音乐 ！

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>>  b站上出现「AI孙燕姿」翻唱热潮，

南拳妈妈《下雨天》观看次数已破百万次。

当各种 AI 开始进入我们的世界，

技术的倒逼导致一些事情开始变了。

引发的不仅有利益上的博弈，

还会带来道德规则上的激烈冲突。

除了 “AI美女” 开始出现在各类平台上，现在还有大量的 AI歌手开始出现了，这些“AI歌手” 不仅翻唱其其他歌手的歌曲。而在YT等一些平台上甚至出现了“AI真人歌手“ 直播，YT也对齐进行了版权的警告和要求：

不仔细听去辨别的话，一时间让你有点分不清，到底是不是真人在唱歌，而抖音和YT频道出现了“AI虚拟人+歌手”的Vlog 直播等节目。

每天有大量新 “AI专辑” 陆续发布  

 AI自我进化模型数据避开版权 ？   

 未来AI“可定制化”个人曲目需求  ？

如果说一旦没有了版权的限制。或者版权规则发生变化：或者说AI根据曲风音色发展出一套更好的视听合成参数避开版权。像Midjourney一样逐步生成大众可以接受的且更好的图像。

那么我们以后的所有歌曲就可以由AI生成的，每个人可以根据曲风图像文字“私人订制“定制生成歌曲音效等，这将是一个行业颠覆的开始。

>> “AI孙燕姿” 专辑有人反对有人支持

「AI孙燕姿」专辑非常火爆，利用AI学习合成孙燕姿的声调和唱腔，翻唱其他歌手的经典名曲，这些翻唱歌曲在B站就有超过上百首歌。播放量非常巨大。用户以特定音乐人的曲风翻唱合成其他歌手的音色和曲风。

这种现象类似：在演唱会听到自己喜欢的歌手唱其他歌手的歌曲一样。享受超乎预期的期待。

单翻唱南拳妈妈的《下雨天》、周杰伦的《发如雪》两首观看都已破百万次，除了「AI孙燕姿」、外还有「AI周杰伦」、「AI王心凌」、「AI+各种歌手」等。

 面对AI音乐的火爆翻唱                  

 音乐巨头要求删除侵权的AI曲目   

 但是挡不住AI去抓取曲目数据      

各大音乐集团已要求Spotify、Apple Music等串流平台切断对其音乐的对外连接，防止开发人员抓取其数据，用来作为数据模型训练人工智能，并要求平台删除可能侵权的AI生成曲目。

但是要知道一个事实，现在的歌曲文件除了在全球各个地方的服务器，还有大量的个人用户的计算机中，这种做法根本挡不住AI去抓取曲目的数据。

虽然各大音乐集团对版权提出了自己的主张，

但是仍然挡不住网友们合成音乐的热潮，

各种音乐类AI工具也加速了这一发展势头。

>> AI - “Ariana Grande翻唱《Kill Bill》

AI 生成的“Ariana Grande翻唱《Kill Bill》”，

YouTube观看次数达到35万次，

环球音乐对其已经提出了版权声明。

但是在YouTube上，仍可搜到新上传各类Ariana Grande AI 翻唱的作品，国际版抖音等一些平台上还有“AI歌手直播类节目。

 Google推出逆天惊艳的音乐AI          

 图+文字描述, 一键出“定制音乐”     

 迫于版权和道德没有正式发布它        

谷歌研究人员经过测试称：

Music -LM 可以建立在现有旋律的基础上，

无论是哼唱、演唱、吹口哨还是在乐器上演奏。

Google推出的Music -LM 的AI的功能，

不仅限于生成歌曲视频音效等短片，

还可以创建电影电视剧vlog影视类的各种音效。

>> 下图：

谷歌展示 Music -LM 的强大功能：

图文到音乐一键生成- AI 作曲器。

MusicLM 应用是与OpenAI 的 DALL-E 或 Stable Diffusion 等，文本到图像工具相同的多模式生成 AI。

研究人员称在 280,000 小时的带有描述标签的音乐上对 AI 进行了训练，以教它如何从文本描述中生成合适的曲调。经过测试和音乐效果试听：结果很好地匹配了文本所说的内容。

 >>来自用户声音：

但请记住，这甚至不应该用来赚钱，

这意味着它基本上是为了好玩。

我个人对此感到很兴奋，我已经在考虑这可以帮助音乐艺术家创作新音乐的不同方式，或者只是让普通人为他们的生活制作他们自己的个人配乐。这么多很酷的可能性！

此外，MusicLM 可以采用几个按顺序编写的描述（例如“冥想时间”、“醒来时间”、“跑步时间”、“100% 付出时间” “ 森林时刻” 等等）并创建一种旋律“故事”或叙事最长可达几分钟— 非常适合电影配乐。

 详细的文字描述 加上图片类别             

 定制个性化“流派音乐和乐器“ 等        

 出来的音乐效果更为惊人                     

谷歌令人印象深刻的 MusicLM AI系统，实测可以根据文本描述生成任何类型的音乐。但是由于google担心风险，从而引发音乐人抗议和版权纠纷，没有立即发布它的计划。

Google的MusicLM 不是第一个生成歌曲的人工智能系统。早前还有其他尝试，包括Riffusion，一种通过可视化来创作音乐的 AI，以及Dance Diffusion，谷歌自己的 AudioML 和 OpenAI 的Jukebox。

但由于技术限制和训练数据有限，没有生成  特别复杂或保真度特别高的歌曲。但是MusicLM 是第一个可以做到上述一些功能的。

MusicLM 模型：

“从丰富的字幕中生成 24 kHz 音乐，例如“雷鬼和电子舞曲的融合，具有空间感、超凡脱俗的声音。引发迷失在太空中的体验。”

 MusicLM 强大功能不止于此    

MusicLM 还可以通过图片和标题的组合，

进行提示生成音乐。

或者生成由特定类型的特定流派的音频。

甚至可以设置AI的 “音乐家”的经验水平和各类参数调整，比如流派、类型、乐器等等、系统可以根据地点、时代或要求创作音乐（例如锻炼的励志音乐）。

目前的 MusicLM 并非完美无缺    

一些样本质量失真，这是训练过程不可避免的副作用。虽然 MusicLM 在技术上可以生成人声，包括合唱和声，但它们还有很多不足之处。

一些“歌词”的范围从勉强的英语到纯粹的胡言乱语，听起来似乎是由合成声音演唱，或者听起来像是几位艺术家的融合。

版权案例：

 YouTube 对AI 音频的版权警告       

 前后对AI生成内容版权态度变化     

YT对AI版权的态度变化：开始对使用 AI ，创作了 Jay-Z 翻唱比利·乔尔 (Billy Joel) 的“We Didn't Start the Fire”等歌曲，在最初删除视频后。

过了一段时间，YouTube 又恢复了它们，称因为其中有无法分辨到底是哪一部分，或者是并没有涉及到整个版权的问题。

似乎YT也在根据AI的发展适当的调整自己策略。

现在一些艺术家团体开始集体抗议，要求YT等限制这些AI内容或者删除其内用，因为艺术家的作品在他们不知情或未同意的情况下，被用于训练于AI 模型。

WGA编剧作家工会和 AMPTP电影电视制作者联盟之间的谈判还在继续，是否可以使用AI来完成剧本的创作修改。

技术也许会倒逼社会改革，

这一切是由AI技术的发展引起的，

面对AI技术你是拥抱还是抵制，也许时间会证明。

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