【本周推荐】BMJ子刊教程“如何利用R语言进行meta分析”：附全套R代码

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开展meta分析，常见的软件包括revman，stata，R语言等。对于R语言，有一些朋友通过探索，可以进行摸索开展Meta分析了，但是你知道规范的R语言meta分析怎么进行么？有没有权威的文章？

有！有这篇一篇高影响因子的R语言教程！

本周我给大家带来的是BMJ集团子刊《Evidence-Based Mental Health》的一篇教程"如何利用R语言进行meta分析"。由于文章太长，我这里不再翻译全文，仅翻译摘要，有兴趣的可以下载来学习。

本文献摘要

目标

客观 Meta 分析对于获得对现有证据的公正评估至关重要。总的来说，在过去的三年中，meta分析的使用一直在增加，心理健康是一个主要的研究课题。因此，必须充分理解其方法论并解释其结果。在本出版物中，我们使用来自心理健康领域的工作示例，描述了如何使用免费提供的统计软件环境 R 执行元分析。

方法

R 包 meta 用于进行标准的荟萃分析。使用 R 包 metasens 对缺失的二元结果数据和潜在的选择偏差进行敏感性分析。提供并清楚地描述了所有基本的 R 命令，以进行和报告分析。

结果

我们展示了如何进行固定效应和随机效应荟萃分析和亚组分析，生成森林和漏斗图以及测试和调整漏斗图的不对称性。所有这些步骤对于其他结果类型的工作方式类似。

结论

R 代表了进行meta分析的强大而灵活的工具。本出版物简要介绍了该主题，并提供了 R 中可用的更高级meta分析方法的方向。

【下载方式】：关注公众号，发送关键词“RM”至公众号，即可获得原文和全套分析代码的完全免费下载。

这里该文涉及的一些meta分析的结果图

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