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未来人工智能也许就能跟你谈判了

2017-05-01 龙为科技 龙为科技

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中扑网创始人、德堡扑克战队创始人王天健:未来人工智能也许就能跟你谈判了


中扑网创始人、德堡扑克战队创始人王天健讲述了德扑的起源、发展、火爆的原因,并分享了他对人工智能未来的思考。


大家好,其实对嘉宾派,我从一开始就了解,也挺关注的,之前吴婷也邀请过我,那时候时间有些晚了,但是我错过之后,看到帮主们活动的照片和分享,越来越后悔,我觉得我今天必须要来一次。我刚从海口回来,前几天我们组织了一个队伍,跟卡内基梅隆的AI去 PK,结果是输了,在媒体报道上说的挺惨的,但是我想抓住这个机会跟大家分享一下德扑和AI之间的一些关系。最近有人统计了一下,整个人机大战有5000多万的关注度,有3000多万的直播媒体、微博、微信的关注,所以这个话题最近也是比较热的。

  图为中扑网创始人、德堡扑克战队创始人王天健


德扑的产业发展

德扑是什么呢?德扑起源于美国,顾名思义,起源于德克萨斯州,传到了国外之后,大家不知道这个扑克牌怎么说,叫美国德州也不好,叫美国扑克也不好,既然源于德克萨斯州那就叫德扑,中国就翻译作德州扑克。它的发展其实是2003年,就是说它其实已经发展了几十年之后,在03年的时候因为一个电视转播技术的创新的突破,媒体对德扑的覆盖率达到了一个空前的程度,现在基本上还是这样。在ESPN的体育赛事频道,所有的体育赛事当中,德州扑克的收视率是最高的。


其实德扑并不只是一款游戏,它在国外有整个产业链,引进来之后还是相当丰富和完善。


第一,它有游戏的运营网站。有两个方式,一种是来真钱的,另外一种是用虚拟币的,不用花钱。


第二,赛事运营。国际赛事有世界扑克系列赛WSOP(World Series of Poker)和世界扑克巡回赛WPT(World Poker Tour),前几年WPT被中国的上市公司联众收购了,所以它现在是联众下面的品牌,已经算是中国的一个上市公司。WSOP每年在拉斯维加斯的总决赛大约要两个半月,每年的收益就在这两个半月中,有4000万纯利润的收益,这还不包括平台的收益和在全世界的巡回赛。还有相关的影视产品。例如《ROUNDERS》,就是马特·达蒙的一部挺老的片子,但是很经典。其他还包括媒体、扑克培训、广告推广……围绕着这个平台有一系列产业,但是最重要还是游戏平台,它的收益率也是最高的。现在国内的德扑游戏平台也有很多,最近像雨后春笋一样出来了,而且对资本的吸引力也挺大,最近就有不少都已经获得了pre-A轮A轮或者被上市公司收购。


德扑如何考验一个人?

德州扑克的特点是很容易学,五分钟大家都能知道规则,但是真正要学精,需要一个很长的过程,它是理解和学习的过程,涉及了一个人多方面的品质和能力。

第一,德扑有数学的偶然性和必然性。每一次出牌都有数学规律,比如追花、追顺,出牌的概率其实是固定的,可以用数学计算一张牌出现的概率是百分之三十还是百分之二十。这是一个基础。


第二,心理承受和情绪控制。其实每个人的心理承受能力是不一样的,跟经济实力的大小不一定有关系。因为很多人是有赌性的。他可能实际没有那么多钱,但是愿意赌,有些人保守,他有很多钱,但还是不愿意赌。这跟个人的心理承受能力、情绪控制有关,而且浮动性挺大。很多人在生活当中很少碰到相对极端的情况,所以大家说德州扑克是一个非常好的了解一个人的方式。因为你能在一个浓缩的情况下,看到这个人在压力下如何反应,可能有些人在压力下,反而敌强我强,有些在平时表现很好,在压力下却出现了问题。这就是为什么现在有很多公司面试都用德扑,或者同事之间把德扑作为平时的娱乐,其实它对于每个人心理的某些平时看不到的方面,是一个很好的反映。


为什么德扑在创投圈很受欢迎?

第三,资产管理和风险控制的问题。为什么我们经常跟投资人、创业者们打德扑或者聊德扑? 因为资产管理和风险管理也是其中一个非常重要的部分。比如我有一百万,愿意拿出多少来做风险投资?做投资总是希望能有回报的。但是假设全拿出来,结果输了,这个风险管理和资产管理就是有问题的。假设我知道回报率是多少,但是我把它分成10份或者20份,有一个期望的回报率,当中有一些放弃了或者损失了,那我也能忍;或者当我投20个项目的时候,前十个失败了,之后的策略该怎么调整?跟做创投、金融的人聊德扑,每个人的看法可以体现他们投资的风格、理念和一些具体控制的方式方法。


第四,智商和情商。聪明的人并不一定是情商很高的。我们见过很多数学天才,他在打德扑的时候,别人觉得没劲,只有输没有赢,而且缺少交流。而打得好的,都是那种让你感觉舒服的人,说话过程也很愉悦,不知不觉输了钱。其实这跟我们的工作、投资有很多相似的地方。比如我们做投资或者跟别人进行商业谈判的时候,怎么能让别人舒舒服服地接受你的条件,哪怕他可能吃了点亏,但是觉得还不错,没有感觉是针锋相对。从德扑的角度来说,采用某种方法未必是最佳策略,但是可以看出我们会做一个怎么样的取舍。智商和情商其实是两方面,从德扑中可以看到一个人对于绝对技术优势和战略性进退怎么平衡。


第五,观察能力和表演能力。当我们说某个人打牌的时候很会演,就是指观察能力和表演能力。比如有人说,某某某的牌一看就是大牌,就是他表现出来了。对一般人来说,外在表现是很难控制的。所以打德扑的时候,你要用观察去了解别人的表现,看出有和没有,同时你也希望别人作出错误的判断,或者让别人看不出来,这些都需要有一定的演技和观察能力。


第六,体力和耐力。我们这次和AI人机大战打五天,每天早上7点半起,吃了早饭,八点半开始,可能打到晚上将近十点半左右,然后大家还要复盘、开会、制定战术,能够上床睡觉估计要到十二点、一点,然后第二天六点多又起来,连着五天,所以其实特别累,好几个队友身体都出了状况。现在有很多国际赛事,比如WSOP,它要打一个星期,每天是将近10到12个小时,非常高强度的用脑,所以它到最后其实还是考验体力和耐力的。最终你会发现,德扑其实是一个非常综合的东西,要考虑的方方面面,要准备的也是方方面面,所以为什么现在德扑在创投也好,金融也好,高端人群里面特别火?我觉得就是因为它不光体现你一方面的能力,你在某一方面的优势也可能会弥补其他方面的一些劣势。


未来AI要跟你谈薪资了?

人和机器人的区别在于,人有情绪。真的有这种情况,有的人平时挺稳重的,但是一跟机器人打,无名火就上来了,因为它又打得好,运气又好,而自己就怎么都不行,就会想要跟它拼。大战结束之后,就有好几个队友都在后悔说,我要是那天不去瞎拼,或许有机会能赢。不过这本来就是AI的优势,我觉得这也体现了它将来的前景。AI代替人或者帮助人类的优势就在于,人类没有办法控制情绪,保证百分之百的稳定性。


为什么以前机器人做焊接、做制图、喷涂,就是人类在工作中总会出现情绪的波动,导致质量出现问题,而机器人基本上没有这个问题,它可能就是在特殊情况下出现重大的漏洞,或者是电脑程序设计的重大缺陷。我们赛后跟卡内基梅隆的教授和博士生聊天,大家达成了一个共识,就是其实这个比赛谁赢谁输、赛制不重要,最重要的是对整个AI发展的推动。大家在思考,我们通过什么方式去帮助它成长,帮助它发展,未必要从它最擅长的方面。 假设这个AI是专门跑步的,我们未必要找跑得最快的人去跟它挑战,因为它本来设计的就是要战胜人类的某一项,而要从其他方面来看,有没有什么能帮助让它做得更好更安全更稳定,这都是促进AI发展更重要的思路。


我跟他们聊了以后挺有感触的。其实AI和AlphaGo的区别在于,围棋是完全信息型,下一步有几种选择是已知的,中局之后是多少的可能性也是可计算的,但是德扑是不完全信息型。未来AI也许可以应用到很多领域,比如谈判。有时候谈判不是一个标的,它可能是一系列的东西。举个例子,假设你是一个HR,跟员工谈入职,它可能包含薪资、房屋补贴、交通补贴、医疗条件、每年的休假,可能你知道公司的底线,但是你不知道这个员工的底线,你可能就要跟他不断的博弈。可能你跟这个员工说工资给你5万一年,假设他说可以,那我再说,你社会保险给你多少,你家里两个孩子,我一年给你两个月的带薪假期或者是怎么样……你也可能把谈判次序打乱,有时可能先谈完带薪假期之后再谈工资,或者谈完了保险之后再谈交通补贴。


AI的运作方式是什么?它自己演算几百万手牌,互相博弈,给每一手牌每个策略都得出一个数值,然后从中挑选最佳的一个路径,所以假设它真的能够进入谈判领域,我相信它会有很大的用处。它可能会建议你,先谈医疗待遇,再谈交通补贴,最后谈工资。然后它说,如果对于两个星期带薪假这一条,对方提出三个星期,就说明他其实不太care工资待遇,他可能更多的对福利有偏好。这是基于不完全信息的一个AI自我学习和人工智能计算的例子,比较简单,但是又很能够说明问题。我们也挺高兴,能够参与这次人机大战,第一时间了解了AI的思维方式,能够看到它有没有弱点。在人类和AI的共同进步大潮中,我们也算是见证者,因为将来可能没有人要去跟AI挑战德扑了。


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