我学会docker啦！希望你也可以学会

写在前面

以前胡兄为我们生信技能树公众号写一个阿里云服务器处理RNA-seq和ChIP-seq数据(点击阅读)的教程的时候提到了docker这个打包技术，可以迅速的重现一个pipeline。虽然我以前也偶尔看到过这个名词，但是这是它第一次以生物信息学相关角色进入我的知识库。

这么神奇的东东，我岂能错过。下面就简单描述一下我的学习过程及理解：

首先安装docker

需要root权限，我们一般是在亚马逊等云服务器上面折腾！你可以先搜索一些它的基础知识，再回来看我的教程，因为我不喜欢照搬基础。

我是通过谷歌找到的下面的安装代码：

1. sudo apt-get update

2. sudo apt-key adv --keyserver hkp://p80.pool.sks-keyservers.net:80 --recv-keys 58118E89F3A912897C070ADBF76221572C52609D

3. sudo apt-add-repository 'deb https://apt.dockerproject.org/repo ubuntu-xenial main'

4. sudo apt-get update

5. apt-cache policy docker-engine

6. sudo apt-get install -y docker-engine

7. sudo systemctl status docker ## 查看docker服务启动情况

8. ps -Af | grep docker ##查看是否有这个docker进程。

9. sudo usermod -aG docker $(whoami)

10. id $(whoami) ## 需要把自己的用户添加docker权限，因为docker需要root权限，但我们不能随便乱用root用户操作。

11. #  you need to close you session in order to have the change taken into account.

12. sudo usermod -aG docker jimmy

可以看到代码略微有点复杂，亲测可用。如果不是计算机专业也没必要去全部弄懂，反正运行代码在ubuntu 16上面肯定是能成功的。其余的报错就谷歌，这是生信工程师的基本技能。

docker 的基本指令

这个其实没什么好讲的，docker这个软件安装好了，就可以运行下面的命令，看一遍就知道啥意思了，而且这些命令都是有参数的，慢慢熟悉呗。

1. docker

2. docker info

3. docker version

4. sudo docker search ubuntu

5. sudo docker run hello-world

6. ## 上面代码下载了一个镜像，启动了一个容器，下面就可以查看它们

7. docker ps -a -q

8. docker images -a -q

9. docker volume ls -q

10. docker network ls

上面的命令都是安全的，可以随便玩,玩的过程会产生很多垃圾image和container~

镜像和容器

一般人是不需要自己构建镜像的，这个比较麻烦，初学者下载一些公共的镜像玩一玩就好了。下载的镜像启动一次就是一个容器！

Docker 两个基本步骤：

1. 构建一个镜像。 sudo docker pull busybox

2. 运行容器。 docker run busybox /bin/echo Hello Docker

Docker 三个基本要素分别是：

• Docker Containers负责应用程序的运行，包括操作系统、用户添加的文件以及元数据。

• Docker Images是一个只读模板，用来运行Docker容器。

• DockerFile是文件指令集，用来说明如何自动创建Docker镜像。

先看容器

前面说到 Docker两个基本步骤，下载镜像和运行容器。下载很简单，就 docker pull即可，我们主要讲容器( docker run)的各种花式操作。虽然就一个run的命令，但是参数非常多，大家自己看help，我随便描述几个常见的用法。

后台进程的方式运行

1. sample_job=$(docker run -d busybox /bin/sh -c "while true; do echo Docker; sleep 1; done)

-d参数把该次运行的容器的ID保存下来了，赋值给了sample_job变量。

运行docker logs命令来查看job的当前状态：

1. docker logs $sample_job

改变容器的状态

各种命令，我就不一一介绍了。

1. restart / stop / rm /

我们在镜像的基础上面启动的容器经常是需要丢弃的，如果要删除，需要先stop再rm

将容器的状态保存为镜像

1. docker commit $sample_job job1

注意，镜像名称只能取字符[a-z]和数字[0-9]。

构建镜像

上面提到了可以把正在运行着的容器保存为镜像，但是通常镜像不是这样产生的，也不建议大家这样构建镜像。构建镜像的两种方法：

• 使用docker commit 命令从已经创建的容器中更新镜像，并且提交这个镜像

• 使用docker build命令和Dockerfile文件创建一个新的镜像

一般来说不是真的“创建”新镜像，而是基于一个已有的基础镜像，比如Ubuntu、Fedora等，构建新的镜像而已。

用 commit 命令创建镜像

首先进入下载一个镜像，并以此创建运行容器，这样就可以在容器里面操作它了，比如下面在里面安装了wget/make等等小工具

1. sudo docker pull ubuntu

2. docker run -it ubuntu    

3. ## -it运行的容器是交互式的，直接进入了容器里面，进行下面的操作

4. cat /etc/issue.net

5. uname -a

6. cat /etc/lsb-release

7. apt update && apt upgrade

8. apt install wget

9. apt install make

10. apt install cmake

11. apt install bzip2 # tar

12. apt install zip unzip

13. apt install zlib1g-dev #samtools

14. apt install libncurses5-dev #samtools

15. apt install g++ # vcftools

16. exit

要把它当前状态保存下来，就不必每次都创建一个新容器并再次安装 wget/make这些小工具 先用exit命令退出容器，再运行docker commit命令！

1. docker images

2. sudo docker commit ff5f5009cb28 ubuntu/jimmy

3. docker images

命令中，指定了要提交的修改过的容器的ID、目标镜像仓库、镜像名。commit提交的知识创建容器的镜像与容器的当前状态之间的差异部分，很轻量。

还可以加入一些参数：

• -m:提交的描述信息

• -a:指定镜像作者

PS：不推荐为运行中的容器创建镜像,换言之，不要使用 docker commit命令来创建镜像。

Docker自动创建镜像

Docker为我们提供了Dockerfile来解决自动化创建镜像，

所有Dockerfile都必须以FROM命令开始。 FROM命令会指定镜像基于哪个基础镜像创建，接下来的命令也会基于这个基础镜像!

胡兄的 Docker 文件如下：https://github.com/huboqiang/tangEpiNGSInstall

这里我们把上面用 docker commit命令来创建镜像用dockerfile再来一次！

1. FROM ubuntu

2. MAINTAINER jianmingzeng<[e-mail]>

3. RUN apt -y update

4. RUN apt -y upgrade

5. RUN apt install -y wget curl make cmake

6. RUN apt install -y bzip2 # tar

7. RUN apt install -y zip unzip

8. RUN apt install -y zlib1g-dev #samtools

9. RUN apt install -y libncurses5-dev #samtools

10. RUN apt install -y g++ # vcftools

请注意那些-y参数，因为dockerfile里面是不交互的，所以没办法像上面那种情况那样进入容器，慢慢运行代码，而且批量的一次性的构建好这个镜像，构建的代码如下：

1. docker build -t="test" .

需要保证运行命令的目录有一个文件叫做dockerfile，而且这个dockerfile里面存储的内容就是上面那些FROM,RUN,至于它们命令的意思，可以自己去搜索。如果想建立自己的镜像，需要学习的路还很长哦。

可以查看docker images，发现本来基本的ubuntu只有117MB，我在此基础上面安装了几个小工具，就变成了427MB啦！

写在最后

很早以前就有人建议我把我的1000个生物信息学软件安装代码以及100个生物信息学数据库文件下载一起打包成一个docker供大家使用，但是在深入学习docker之后发现其实意义不大，现在软件管理我还是比较推荐conda，数据库文件下载放在docker那样这个镜像就会变的非常巨大，可能超过50G，这就违背了docker轻量级的初衷了。

参考资料： 

优先用dockerfile： http://www.oschina.net/translate/10-things-to-avoid-in-docker-containers

报错解决：https://linux.cn/article-7276-1.html

dockerFiles: http://dockone.io/article/103

Dockerfile的最佳实践:http://crosbymichael.com/dockerfile-best-practices.html

Docker 命令大全 http://www.runoob.com/docker/docker-command-manual.html

正好有朋友在连载亚马逊云的使用，你们可以马上申请一个一年的免费服务器，试一下这个docker技术。

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编辑：吃瓜群众

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