我国芯片领域取得重大突破！为黄山吴华强点赞

近日，清华大学集成电路学院教授吴华强、副教授高滨团队基于存算一体计算范式，研制出全球首颗全系统集成的、支持高效片上学习（机器学习能在硬件端直接完成）的忆阻器存算一体芯片，在支持片上学习的忆阻器存算一体芯片领域取得重大突破，有望促进人工智能、自动驾驶可穿戴设备等领域发展。相关成果在线发表于最新一期的《科学》。

忆阻器存算一体芯片及测试系统。清华大学供图

该芯片包含支持完整片上学习所必需的全部电路模块，成功完成图像分类、语音识别和控制任务等多种片上增量学习功能验证，展示出高适应性、高能效、高通用性、高准确率等特点，有效强化智能设备在实际应用场景下的学习适应能力。相同任务下，该芯片实现片上学习的能耗仅为先进工艺下专用集成电路（ASIC）系统的3%，展现出卓越的能效优势，极具满足人工智能时代高算力需求的应用潜力，为突破冯·诺依曼传统计算架构下的能效瓶颈提供了一种创新发展路径。

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据悉，吴华强是歙县北岸镇大阜村人，2000年毕业于清华大学材料科学与工程系，获得工学学士学位，同年获清华大学经济管理学院管理学士学位（双学位）。
•2005年他在美国康奈尔大学（Cornell University）电子与计算机工程学院获工学博士学位，随后在美国AMD公司和Spansion公司非易失性存储器研发中心任高级研究员和主任研究员，从事先进非易失性存储器的架构、器件和工艺研究。
•2009年，他加入清华大学微电子学研究所，研究领域为新型半导体存储器及基于新型器件的类脑计算研究。
他先后负责多项自然科学基金、863、973和重点研发计划多项课题，在Nature Communications,Nature Electronics, Nano Letters, Advanced Materials, Advanced Functional Materials, Scientific Reports等期刊和国际会议发表论文100余篇，获得美国授权发明专利21项，获得中国授权发明专利32项。

来源：科技日报、澎湃新闻、百度百科

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