【前沿】Nature癌症基因组学综述(六)——癌症患者该如何进行精准治疗？
精准肿瘤学
Nature从 Nature Reviews Genetics, Nature Reviews Clinical Oncology 和Nature Reviews Cancer杂志中收集文章，整理成了一本合集。这份合集包含两个部分：Highlights & News（15篇）和Reviews & Perspectives（25篇）。
小编将一一解析每篇文章的摘要，同时，我们也为读者提供40篇文章的原文，请将本文分享到朋友圈并后台回复邮箱和截图，我们将尽快把原文发至您的邮箱。
今天，小编将解析的是精准肿瘤学方面的内容。
前期精彩请查看链接：
【前沿】Nature重磅发布40篇顶级文章的癌症基因组学综述(一)
【前沿】Nature癌症基因组学综述(二)——非编码区+RNA编辑+遗传筛查+液体活检
【前沿】Nature癌症基因组学综述(三)——突变印迹+ctDNA组织来源+肿瘤异质性
【前沿】Nature癌症基因组学综述(四)——癌症中的体细胞突变模式
【前沿】Nature癌症基因组学综述(五)——癌症中的表观遗传突变及染色质模式
Rapid learning for precision oncology
我们昨天提到，要将基因突变和表观遗传变异结合起来，从全景角度更全面地解析癌症基因组变异，并设计更优的治疗方案。那么，对于一个特定的患者而言，面对越来越多的基础研究成果和临床疗法，该如何选择最适合自己的治疗方案呢？
今天，让我们来看看Precision Oncology 3.0这一分析系统是如何辅助一个特定的患者进行个性化治疗的。
如上图所示，我们首先收集一个患者癌症组织和健康组织的综合信息，包括基因突变和表观遗传变异信息等。根据这些信息建立一个假定的变异驱动网络，选择最适合该患者的疗法。先将该最优疗法进行体外和动物体内实验，当验证该疗法有效后，推荐患者使用。如果该疗法对患者有效，则对患者的病情进行实时监测，并根据生物标记物的信息对分析网络进行进一步补充。如果无效，则在监测结果的信息补充下，从头设计新的疗法进行验证。如此往复，根据全面综合的信息，更准确地为特定的患者找到最优的治疗方案。
未完待续
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