专著推荐 | 《语料库视域下的话语标记研究》

本书以媒体语言语料库中的话语标记为研究対象，对话语标记的语用功能进行了分类，在自动提取话语标记的基础上对话语标记进行了自动标记，尝试从不同角度对媒体语言语料库中的话语标记进行了初歩的探讨。本书提出了一套具体的消解兼用话语标记歧义的规则，同时使用机器学习工具WEKA完成了兼用话语标记“好”的自动识别任务，并且在此基础上对两种方法的实验结果和性能进行了対比。本书主要适合高等院校语言学相关专业师生以及研究人员阅读使用。

前言

话语标记是言语交际中一种常见的现象，准确理解和灵活运用它们可以有效地提高言语交际的效率，因此，对话语标记进行研究有着重要的理论意义和实践价值。本书以媒体语言语料库中的话语标记为研究対象，对话语标记的语用功能进行了分类，在自动提取话语标记的基础上对话语标记进行了自动标注，尝试从不同角度对媒体语言语料库中的话语标记进行了初歩的探讨。

本书共分为六章：

第1章介绍了话语标记在国内外理论和实践方面的研究成果，以及本书的研究方法、意义和创新点。

第2章在分析话语标记的相关理论和特征的基础上，总结出本书中话语标记的特征，提出了媒体语言语料库中话语标记的界定概念及分类，同时分析了话语标记与相关词类的联系与区別。

第3章论述了话语标记的语用功能分类体系。在详细分析话语标记功能的基础上，根据话语标记的语用功能，把话语标记分为12类，对每一类话语标记的语用功能都做了详细的说明。

第4章主要是对话语标记进行自动提取和标注的研究。在前人研究话语标记的基础上制定了话语标记自动提取的规则，利用话语标记自动提取程序，最终确定了 137个话语标记。在话语标记语用功能分类的基础上，确立了话语标记集，开发了话语标记自动标注系统，对自动提取出的话语标记进行了自动标注。话语标记自动标注系统在封闭测试中正确率达到99%，在开放测试中正确率达到 96.2%。

第5章主要是兼用话语标记的消歧研究，采用两种方法来处理兼用话语标记的歧义问题：基本词表与规则库互动的方法以及机器学习的方法。本书提出了一套具体的消解兼用话语标记歧义的规则，实现了兼用话语标记的自动标注，同时使用机器学习工具WEKA完成了兼用话语标记“好”的自动识别任务，并且在此基础上对两种方法的实验结果和性能进行了対比。

第6章是对全书的总结以及规划下一歩的研究工作，概述了本书的主要成果，探讨了本书的应用价值。

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作者简介

安娜，上海交通大学人文学院讲师，语言学及应用语言学博士，研究方向为语料库语言学、二语习得。

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