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计算神经科学家,大脑黑箱的“电工”?|「神经漫游」EP.4

Unseen Worlds 神经现实 2020-02-05


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「神经漫游」是一档由神经现实团队联合主持的节目,我们试图通过跨学科视角探讨大脑、认知和心智,以及科技、医学和哲学。在这里,你可以听到神经现实的成员及特邀嘉宾是怎样踏入计算神经科学这个领域的;这个领域到底在研究什么,与目前大热的AI、脑科学等领域有什么联系;从计算神经科学中,我们能学到什么,此时,你还将和他们一起思考最基本和最重要的哲学问题:人的目的。最后,你将抵达一个大型劝学现场,感受主播和特邀嘉宾对计算神经科学的纯粹热情。


接下来的每个月,「神经漫游」都将保持更新。我们期待讨论的话题包括:记忆和学习,决策,时间感知,脑机接口,脑科学的伦理问题等。与此同时,我们也将努力尝试不同的内容形式,例如访谈、专访和特辑,希望能带给大家更加丰富的收听体验。Stay tuned.



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本期主播

Ep.4


12

顾金涛老猫)

上海纽约大学神经科学博士生。复旦生科院毕业。现在跟着Sukbin Lim用数学模型研究记忆和神经可塑性,还在找课题。



12

汉那

UCSD 认知科学本科在读。心灵哲学 / 语言认知 / 科技人文 / 后人类。写字,摄影,嗜咖啡。游荡者。书呆子。野心家。



12

杨闰哲

普林斯顿大学计算机系与神经科学研究所在读博士,本科毕业于交大ACM班,研究兴趣主要包括人工智能与计算神经。个人主页:https://runzhe-yang.science


特邀嘉宾

Ep.4


12

李想

纽约大学心理系二年级博士生,对计算认知/神经科学感兴趣,目前手上的项目主要是前者。曾经的兴趣之一是跟老猫一起做饭,现在的兴趣之一是回忆跟老猫一起做饭的日子。


本期纲要

Ep.4


[4:30]  计算和神经,谁为谁服务?

[11:05]计算神经科学 vs. 计算认知科学研究人这种架构

[14:40]  行为实验能帮助我们确定因果关系吗?

[20:09]  最后“抠得只剩肉色的部分了”的行为实验

[25:09]  对照物理的发展,还处在经典力学阶段的神经科学

[29:10]  就 David Marr 3层展开:当我们说自上而下和自下而上时,上和下是什么?

[39:20]  从哪一层开始研究取决于你相信哪一层;连接组从底层开始

[43:43]  对连接组的反驳的反驳

[46:05]  一个类比:拆开手机从晶体管开始能弄懂手机的运作吗?

[49:40]  人的目的是什么:活下来?

[53:34]  进化论,生成对抗网络与机器学习的三种学习范式

[01:04:19]  大型劝学计算神经科学:

  1. 男女失衡?

  2. 计算机才是风口?

  3. 计算机科学和计算神经科学,谁更有前途? 

  4. 对数学感兴趣最好?


延伸阅读

Ep.4


  • David Marr 的三个层次

    Implementation - Algorithm - Computation

    参见https://www.albany.edu/~ron/papers/marrlevl.html


  • The Book of Why (《为什么》)

    Judea Pearl、Dana Mackenzie著,其中提到因果图分析。

    参见https://book.douban.com/subject/33438811/


  • The Brain from Inside Out

    György Buzsáki著,提到观点:大脑是进化出来的,Implementation level 更重要。

    - 参见https://global.oup.com/academic/product/the-brain-from-inside-out-9780190905385?cc=hk&lang=e


  • Movshon Seung 之辩:有关连接组

    参见https://www.youtube.com/watch?v=q4KrhDZQ088


  • 科普寒武纪大爆发的UP主:鬼谷藏龙/芳斯塔芙

    参见https://space.bilibili.com/72270557/channel/detail?cid=65703


  • 到底什么是生成式对抗网络(GAN)?

    - 参见https://www.msra.cn/zh-cn/news/features/gan-20170511

    https://pathmind.com/wiki/generative-adversarial-network-gan

 Thalles Silva/pathmind.com


  • 科研界的性别偏差

    参见https://www.nature.com/news/women-need-to-be-seen-and-heard-at-conferences-1.20825


  • SCRATCHbot - A Rat like Robot

    Tony Prescott 实验室

    参见https://www.youtube.com/watch?v=Dr78I9_U4os


相关文章

Ep.4


视觉过程的数学“神还原”

心灵时间的数学原理

神经元雪崩:临界点上的大脑

我们有可能理解人类大脑吗?

语言是如何把信息塞进大脑里的?

统筹:汉那、EON

主播:汉那、老猫、杨闰哲  

特邀嘉宾:李想

后期:北方

视频:Leon  

插画:Coco

编辑:小葵花


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深读

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# 神经科学

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卡尔·弗里斯顿:万物解释者

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