人人都关心无人机飞的高不高，谁来关心无人机的飞行是否安全
导语
伴随着成本的降低和性能的提升，无人机的使用场景在大大扩充，视频拍摄、农业生产、物流、安防……无人机已经影响了不止一个行业。但是无人机的大规模应用还面临着许多技术障碍，比如如何在飞行中避免碰撞事故的发生。中欧的科学家们会如何攻克这些技术难关呢？
无人机将改变我们的未来。在欧盟，无人机已经并将持续通过创造新的业务、新的就业机会以及提高生产力水平的方式来推动市场的增长。到2035年，欧盟的无人机行业预计将会直接雇佣超过10万人，每年的经济影响超过100亿欧元。而在中国，无人机带来的益处也在增长——作为无人机制造行业的全球领导者之一，中国在2015年出口了价值3.46亿欧元的无人机。显然，无人机业务增长的潜力是巨大的。
然而，在无人机行业能够真正腾飞之前，还有一些重大困难亟待解决。一类是环境相关的问题—如果人们可以随意在政府大楼、机场或邻居家的窗户附近放飞无人机，那么政府和消费者便有充分的理由对其可能造成的影响产生顾虑。一类则与无人机自身相关：我们能让无人机变得足够聪明，以完成我们给予它的任务吗？
我们能够教会无人机如何飞行吗？
将无人机从一个地方运送到另一个地方的基本原理相对来说比较简单——它们和自动驾驶技术面临的挑战是相似的，而后者早就为人们所掌握，并且已经被运用到从空客飞机到儿童玩具等各种各样的机器和设备中。
但是假如无人机遭遇到生活中数目众多的不可预测的阻碍时又该怎么办呢？电线、其他无人机、甚至是人类都有可能在无意中成为无法感知和躲避周围环境的无人机的“刽子手”。
现在让我们来谈一谈中欧联合资助的STEP2DYNA项目。这一项目由欧盟的“地平线2020”计划与中国科技部共同资助，正在为包括无人机和汽车在内的交通工具制造低成本、低能耗的碰撞检测传感器。
将STEP2DYNA和其他尝试发明无人机和汽车传感器的区别开的是STEP2DYNA特殊的研究方法——STEP2DYNA借由生物学的启示来研究设计轻量、节能的传感器。
例如，STEP2DYNA的研究人员从苍蝇的视觉系统中所谓的“小型目标运动探测器”（STMD）那里获取了灵感。苍蝇的某些神经元使得它们天生能看到相对较小的物体并对其作出反应，而忽略大型的物体。而某些神经元只关注特定方向上的运动。
基于这一生物学知识的无人机技术其潜在用途是很明显的：无人机可以学会减少对于建筑物之类的大型物体的关注，而更多地注意小型的物体，例如人或其他无人机，从而更有效地避免碰撞。
STEP2DYNA的研究人员做的其他工作则着眼于更加复杂的任务，例如研究人们在驾驶时如何分配其注意力。在STEP2DYNA的资助下，研究者们追踪了参与者在观看交通视频时的眼球运动，以确定我们在驾驶车辆时眼神看向何处。基于这项研究，他们能够改进我们关于人类如何关注其周围环境的理论，而这是了解如何教会无人机做相同事情的关键一步。
去我们需要它们去的地方
做我们需要它们做的事情
随着STEP2DYNA项目以及其他研究提升了无人机感知周围环境的能力，无人机将会成为我们的闲暇活动与经济中越来越重要的组成部分。如果你是一个狂热的摄影师，一个自动驾驶的无人机将可能成为你捕捉隐秘野生动物的惊险照片和视频的终极武器；如果你是一个农民，无人机可以智能地在你的田野中导航，检查各个植物；假如你是政府，无人机可以使你的服务变得更好：例如，法国的邮政服务正在尝试使用无人机派送小型包裹。而在另一边，中国已经在全国范围内测试了商用无人机派件。早在2015年，阿里巴巴便在3天的测试期内通过无人机向消费者直接派送了茶叶。目前，京东也正在农村地区发展无人机派件，从而使其能够媲美城市地区的快速交付时间。
而在#纵情欧洲#，我们已经能够想象订完工作餐后，由无人机迅速地将午餐直接送到办公室窗边的场景了！
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