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【INCAS】DARPA宣布入选“影响力运动认知与感知”项目研究团队

掰棒子的防务菌 从心推送的防务菌 2022-07-29
美国认为其正在与对手进行一场不对称的、持续的、武器化的影响力战争。敌对方利用通过影响力传递庞大复杂的错误信息和真实信息:博客、推特和其他在线多媒体内容。因此,分析师需要有效的工具来持续感知庞大、嘈杂、适应性强的信息环境,以识别对手的影响力活动。

当前,地缘政治影响活动的探测和感知在很大程度上是手工和临时性的。分析师使用社会监听工具来制定复杂的关键词查询,跟踪趋势性的关键词、标签和主题并阅读数百至数千份文件以确定影响力主题。新的或“低速和缓慢”的活动很难在早期被发现,因为它们的信息量可能低于平台的“趋势”阈值,相关的标签可能不为人知。利用目前的工具,很难将不同时间和不同平台的信息关联起来以追踪不断变化的活动,并以严格的方式评估分析结论的可信度。分析师的信心评估是临时的、手动的、主观的、定性的,并且容易受到自身认知偏差(如确认偏差)的影响。分析师的报告往往涵盖静态的时间范围,而静态的报告很快就会过时。

利用目前的工具,分析师必须手动筛选大量的信息,以找到那些具有相关影响力的议程,然后衡量哪些信息正在获得牵引力,以及与谁一起。分析师们使用数字营销工具分析受众的人口统计学、兴趣和个性,追踪人群的反应。这些工具对地缘政治影响的深层问题缺乏解释和预测能力。受众分析通常是利用静态的、基于在线和调查数据的人口细分进行的。这缺乏动态地缘政治影响力运动检测和感知所需的灵活性、分辨率和及时性。

为此,美国国防高级研究计划局(DARPA)在2020年11月3日对外发布的“影响力运动认知与感知”(INCAS)项目的广泛机构公告,寻求开发新技术和工具,使分析人员能够以量化的信心检测、表征和跟踪地缘政治影响力运动。

“影响力运动认知与感知”(INCAS)项目
2021年9月2日,DARPA宣布了入选INCAS项目的研究团队。由智能信息流技术公司(SIFT)、主角技术公司、南加州大学信息科学研究所(ISI)、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校和Uncharted软件公司领导的研究团队将致力于开发自动化技术和工具,帮助美国分析人员检测和感知地缘政治在线影响运动。此外,由洛克希德·马丁公司先进技术实验室和马里兰大学情报与安全应用研究实验室(ARLIS)领导的团队将支持由此产生的INCAS技术的测试、评估和过渡工作。

据领导INCAS项目的信息创新办公室(I2O)项目经理布莱恩·凯特勒(Brian Kettler)介绍说:“美国正在与其对手进行一场不对称的、持续的武器化影响力战争。连通性和现代媒体的结合极大地放大了地缘政治影响运动对人民的潜在影响。由于对手试图利用错误信息以及通过影响信息传递的真实信息,美国分析人员需要自动化工具来帮助检测和理解对手的影响力运动,使他们能够摆脱主要是人工和临时的方法。”

分析师目前使用通常是为商业目的开发的社会监听工具来制定复杂的关键词查询;跟踪趋势关键词、标签和主题;阅读数百至数千份文件以确定影响力主题。有了这些技术,就很难将信息随着时间的推移和跨越多个平台联系起来,以跟踪活动的发展情况。此外,严格评估分析结论的可信度是困难的,这主要是由于目前使用的是临时的、手动的、主观的和定性的过程。

INCAS项目旨在为分析人员提供检测、描述和跟踪多语言和多平台地缘政治影响力活动的能力。该项目计划在五个研究领域迎接这一技术研究挑战。

INCAS项目的五个技术领域

第一个研究领域是开发工具,使分析人员能够直接和自动检测多语言在线信息中隐含的和明确的地缘政治影响力指标。在这个技术领域工作的研究小组将由SIFT、Protagonist Technology和南加州大学ISI领导。

第二个研究领域将致力于开发工具,为了解释和预测民众对影响力信息的反应,动态地划分响应的人群,并确定与地缘政治影响力相关的心理学属性,如世界观、道德观和价值观,被认为与地缘政治影响反应的相关性比用于营销的人格和人口学属性更强。因此,由伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校和南加州大学ISI领导的研究小组将努力开发技术,对回应人群进行细分,利用心理和人口属性对每个细分人群进行描述,并确定这些属性、影响指标和回应之间的相关性。

第三个研究领域将侧重于开发分析师指导下的影响力活动建模工具,以加快分析师检测并将影响力指标和信息传递与人口在不同时间和不同平台的反应联系起来的能力。由Uncharted软件公司领导的研究人员将致力于创建具有丰富人机界面(HMI)的数据建模工具,使分析人员能够组装和比较运动模型,并保持对评估的信心。

在第四个研究领域,洛克希德·马丁先进技术实验室被选中开发一个测试平台,以及提供社会媒体信息和其他数据馈送,研究团队可以利用这些数据来开发和评估他们的INCAS工具。

在第五个研究领域,马里兰大学ARLIS将致力于设计和进行技术评估,为项目场景开发地面真实评估数据,管理一个多学科的主题专家小组,并支持在第五个研究领域开展的过渡评估工作。


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