标准解释 | 评价效应量的大小

计算出效应量后，如何解释、评价效应量的大小呢？评价的标准是什么？有以下几种方法。

1为效应量规定数值标准

不同的效应量指标的评价标准是不同的。

1. Cohen（1988）定义d 效应量大小标准（解释）（两个独立样本的t检验）

d=0.2 小

d=0.5 中

d=0.8 大

2. 作为效应量的相关系数的评价标准。

根据Cohen的规定（1988，1992），相关系数0.10～0.29是小的效应；0.30～0.49是中等效应；等于或大于0.50是大的效应量。

3. 卡方检验中效应量Φ系数的评价标准与自由度有关。

4. 点二列相关系数平方r²_pb的评价标准。

r²_pb=0. 010（效果小）；

r²_pb=0. 059（效果中）；

r²_pb=0. 138（效果大）。

5. 总体效应量ω²的评价标准。

效果量ω²标准是：解释变异量 6%以下者，显示变量间关系微弱；解释变异量在6%以上到16%以下者，显示变量间属中等关系；解释变异量在16%以上者，显示变量间关系强。（Cohen J. 1982，1988）

6. 单因素方差分析中Cohen's f 的评价标准。

根据Cohen的建议，f 小于0.1为小的效应；f 在0.25左右为中等效应；f 大于0.4属于大的效应。

2用自变量解释因变量变异的百分比来评价

r²_pb，η²，积差相关系数的平方 r² 等相关系数类效应量都可解释为：自变量可以解释因变量变异的百分比。

3用两总体重叠部分的百分比来评价

在两样本平均数差异的检验中，效应量可以用两个总体分布的重叠程度来解释。重叠部分比例越大，则效应量越小。

附表  Cohen’s  d 与两个样本分布的不重叠部分百分比

Cohen的标准	效应量	Percentile Standing	不重叠部分百分比（%）
	2.0	97.7	81.1
	1.9	97.1	79.4
	1.8	96.4	77.4
	1.7	95.5	75.4
	1.6	94.5	73.1
	1.5	93.3	70.7
	1.4	91.9	68.1
	1.3	90.0	65.3
	1.2	88	62.2
	1.1	86	58.9
	1.0	84	55.4
	0.9	82	51.6
大	0.8	79	47.4
	0.7	76	43.0
	0.6	73	38.2
中等	0.5	69	33.0
	0.4	66	27.4
	0.3	62	21.3
小	0.2	58	14.7
	0.1	54	7.7
	0.0	50	0.0

来源：华中师范大学心理学院刘华山老师的《统计功效与效应大小》一文

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