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预印本简介治疗积极地与患者探索双方之间正在发生的事，或许是一个让治疗师更加有精神的好方法，同时也可以打破一种令人瞌睡乏味的恶性循环。向左滑动关注“自我整合”从心开始做更好

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p-value。p值小于0.05表明缺失项对模型拟合有显著影响。在解释假设检验的结果应该小心，因为涉及到一个比较模型可能的边界条件，即χ2

Meta-analysis或单论文中的元分析心理学研究的元分析报告标准：现状与建议治疗拯救患者的愿望在选择成为心理治疗师的人当中普遍存在。向左滑动关注“自我整合”从心开始做更好

0.25假阳性，当实数为5时。对于场景C，我们会错误地假设只进行了23项研究，并且期望不超过23*0.05

x的结果。所以，真正的问题不是p值是什么意思，而是p小于alpha是什么意思?要回答这个问题，我们先使用假设情境，因为我们永远不知道一个假设是真的还是假的。场景A假设研究人员以alpha=0

评估心理学中错误发现的风险上一节最后的内容，很容易估计最大的错误发现风险。应用这种方法的唯一问题是，心理学上的发现率在很大程度上是未知的，因为心理学家只公布了显著性结果，而没有提供关于获得这些显著性结果尝试次数的信息。Brunner和Schimmack

心理学上发表了多少的错误发现？几十年来，心理学家一直忽视统计学，因为所需要掌握的唯一知识就是p值小于0.05可以发表，p值大于0.05则不能发表。因此，心理学家使用统计软件来寻求显著性结果，但不理解统计显著性的含义。自2011年以来，心理学家越来越认识到，只发表显著的研究结果是存在问题的。然而，心理学家却不知道该怎么做。许多人甚至不知道如何解释p值或p

题目打包策略简述治疗如果治疗师自己也清楚地意识到了自己的愤怒，那么他最好承认患者的感觉是正确的，并且治疗性地和患者进行讨论。向左滑动关注“自我整合”从心开始做更好

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题目打包策略简述结构方程建模，对样本容量有一定的要求。有建议说样本容量应当是题目（指标)数量的10倍以上，或者是自由参数的5倍以上。可见，题目越多，所需样本容量越大。题目数量很多时，要估计的参数也多，若样本容量少，直接用原始题目建模容易产生较大的参数估计偏倚。

心理学上的验证危机大多数公布的心理测量都是无效的。*无效=测量的有效性未知。8年前，心理学家开始意识到他们有重复危机。在允许数据决定假设是真还是假的情况下，许多已公布的结果没有被重复研究中复制。重复危机有时归因于2011年前缺乏重复研究。然而，事实并非如此。大多数发表的结果都被成功地重复。然而，这些成功是完全可以预测的，因为只有成功的重复才会出版(Sterling,

以下内容转载OpenScience公众号，关于元分析的一些精彩推文。(图片来源：http://blogs.plos.org/absolutely-maybe/2016/07/05/psychologys-meta-analysis-problem/)本文的主要目的是在于分享一个可以用在单个论文中进行的元分析（meta-analysis）技巧。最初的原因是2017年6月，本人在北京大学《决策与神经经济学博士生研讨会》上报告自己的研究时，展示了对自己博士期间系列实验进行的一个元分析。报告结束之后，有同学对这个元分析非常感兴趣，问起这个事情来。当时感觉似乎不少小伙伴对这个方法不太熟悉，因此做了一个非常简短的介绍，要使用的话，可能需要参考本文提到的文献进一步了解细节。首先，元分析(meta-analysis)，从本质上讲就是采用统计的方法将多个研究中的数据结果综合起来，从而对研究的效应进行一个量化的总结。元分析最早可能是用来证明吸烟与肺癌之间的关系（《The

以下内容转载OpenScience公众号，关于元分析的一些精彩推文。经过一年多的不断完善，一篇向国内同行介绍元分析报告标准的论文完成了初稿，并投到杂志。倡导开发科学的原则，投稿后我们在国内的预发布平台ChinaXiv上进行了发布，见《心理学研究的元分析报告标准：现状与建议》http://www.chinaxiv.org/abs/201809.00177

set）（date_TDV.csv）。使用者可以通过”head”和”str”功能显示数据集。确定数据集上传完成后，我们使用”Follow.Up”变量将数据集划分为两个部分。编码为0的是后测结果,

新年快乐Hi~

从普通人到心理咨询师的三大转变2018年，感谢大家的陪伴。2019年，自我整合会继续砥砺前行！向左滑动关注“自我整合”从心开始做更好

检索自由词治疗投射性认同会非常强烈，以至于治疗师可能感觉受到了来自于患者投射的控制，而无法清晰地思考。向左滑动关注“自我整合”从心开始做更好

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CFA模型拟合评价治疗当“我不是我自己”这种感觉出现的时候，治疗师们应当仔细地思索自己和患者之间正在发生着什么变化。向左滑动关注“自我整合”从心开始做更好

CFA报告清单及模型修正治疗我们甚至可以认为投射性认同具有治疗意义，因为患者看到治疗师能够容忍他们自己觉得根本无法忍受的困难的内在状态。向左滑动关注“自我整合”从心开始做更好

三个小建议治疗如同自体心理学将自恋普遍化一样，精神分析中从一人心理学向二人心理学的理论转移已经将反移情看成是治疗师日常工作的一部分。向左滑动关注“自我整合”从心开始做更好

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检索自由词治疗向患者指出，是他们自己认为这些幻想（性爱幻想或其他令人羞愧的幻想）很恶心，而且认为（通过投射）其他人也有同样的看法，常常是很有帮助的。向左滑动关注“自我整合”从心开始做更好

（解决电影没有字幕的问题）（二）公开课1.网易公开课地址：https://open.163.com/2.超星视频地址：http://video.chaoxing.com/

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二阶/高阶模型概述——王孟成老师在CFA模型中，一般将与指标直接相连的因子称作一阶或阶因子，在一阶因子之上，对低阶因子产生影响的因子称作二阶或高阶因子。当一阶或低阶CFA模型拟合数据较好时，出于模型简化和/或理论考虑，有时使用一个高阶因子去解释低阶因子间的相关即用高阶模型替代低阶模型。1

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在线工具八款实用的云笔记软件超级软件：UZER.ME查重神器治疗自由联想提供了一种观察正在运用中的防御以及偶尔一瞥防御背后的东西的方式。向左滑动关注“自我整合”从心开始做更好

理论模型很少能完美的拟合数据，所以需要对模型进行修饰。修饰可以有多种途径：（1）对原模型重新定义形成新模型；（2）收集新样本再对原模型进行验证；（3）根据修正指数(Modification

1986b)提出，随后被研究者广泛采用，目前几乎所有的SEM软件都报告BIC指数，Mplus报告BIC1。式中N为样本量，t为自由参数的个数。另外Mplus还报告一个样本校正的BIC，此时用N*

Specification），也称模型表达，是指模型涉及变量、变量之间关系、模型参数等的设定。根据过往研究结果或依据理论，确定因子个数及条目与因子间的隶属关系。通俗的说就是确定路径图的模样。2.2

共享文库汇总1.百度文库网址：http://wenku.baidu.com/2.豆丁文库网址：http://www.docin.com/3.

360学术搜索网址：http://xueshu.so.com/声明：部分文章和信息来源于互联网，如转载内容涉及版权等问题，请立即与小编联系，我们将迅速采取适当的措施。感谢您抽出

调节效应检验详解——王孟成老师当两个变量之间关系的方向和大小依赖于第三个变量时，则说明存在调节效应，这里的第三个变量即为调节变量(Moderator)。Z：调节变量XZ显著就是调节Y=β0

1982)。ab乘积是中介效应的大小，所以检验ab乘积是否显著是对中介效应的直接检验。ab乘积作为抽样分布，文献中存在多种计算其标准误的方法，其中最常用的是Sobel(1982)

递归与非递归模型递归模型：路径中所有路径都是单向的，没有循环。非递归模型：模型中的路径存在直接或间接的反馈或误差相关。路径模型的识别规则：1、t法则t≤﹙p＋q)(p+q+1)

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《心理学报》2017年度优秀论文奖2018年11月3日，在北京国际会议中心举行的第二十一届全国心理学学术会议开幕式上，《心理学报》主编李纾研究员为《心理学报》2017年度优秀论文奖获得者颁奖。《心理学报》2017年度优秀论文奖获奖名单：1题目：中国当代大学生情感素质的现状及其影响因素

检索自由词Mplus中常见错误提示治疗有些付诸行动，如沉溺于没有保护措施的性活动或驾车时喝酒，必须要积极地处理和对质。向左滑动关注“自我整合”从心开始做更好

（书、会议论文、期刊论文、硕博论文同时检索，但内容十分有限）5.香港文学资料库（香港中文大学图书馆）地址：http://hklitpub.lib.cuhk.edu.hk/index.jsp

Mplus中常见错误提示常见错误1#【解决方法】数据文件不能有除数字外的字符，删去文件第一行变量名就可以解决。常见错误2#【解决方法】注意录入方式，全程使用英文录入状态。常见错误3#【解决方法】数据转换常见的问题，小数点太多，保留后无法对

检索主题词中文书籍检索汇总（V1.0版）治疗我们应该对患者对防御的需要给予共情和尊重，而不是试图去挑战患者的防御。向左滑动关注“自我整合”从心开始做更好

检索主题词菜鸟发表论文十大简则治疗依赖性组对通过解释获得领悟似乎效果不好，但他们从治疗关系本身中获益颇多。内设性患者似乎通过领悟和解释，获得了较多的改善。向左滑动关注“自我整合”从心开始做更好

c:\mplus\ptsd.dat;Mplus只能读取AASCII格式文件（通常后缀为.dat和.txt）可用SPSS进行转换；变量数上限是1500，字符的长度是5000。3.2.2

LGCM)并没有考虑群体异质性，即假设研究样本中的所有个体有着相同的增长轨迹。很多情况下群体存在异质性，当考虑群体异质性的增长模型有两种形式：增长混合模型(Growth

检索主题词菜鸟发表论文十大简则治疗最常见的阻抗形式之一是回避继续讨论上一次治疗的主题，就好像每个小时的治疗都是一种新的开始。向左滑动关注“自我整合”从心开始做更好