R | 数据处理（三）

1、判断数据框的列是否为数字？

使用sapply 函数

sapply 有循环之意，即返回了dataframe 的每一列的信息，同样还可以显示内存中所有对象的占用大小：

2、一组数中随机抽取数据？

函数 sample( )

3、如何根据共有的列将两个数据框合并？

我们经常会遇到两个数据框拥有相同的时间或观测值，但这些列却不尽相同。处理的办法就是使用 merge(x, y ,by.x = ,by.y = ,all = ) 函数。

如果你对SQL 语言非常熟悉，还可以使用sqldf 包来进行数据框合并，这个包可以让用户在R 环境下使用标准SQL 语言进行数据的预处理：

当然sqldf 的作用远远不止于此，一般性SQL 数据操作均可以实现。

4、如何将数据标准化？

参考scale 函数。

5、为什么fivenum 和 summary 两个函数返回的结果不同？

因为他们对数据描述机理一致，所以有些教材将二者等同，但他们确实有细微差别。

我们看下他们的的定义：分位数是指有百分之多少的数据小于的数值，我们可以看到关于1/4 , 3/4分位数位置的定义：

那么数据

的两个四分位数的位置分别为

故对应分位数为

而 fivenum( ) 函数中N_L（下）和N_U（上）两个数，是两次利用中位数概念：先取中位数将数据分为上下两部分当然，如果 length(x) 为偶数，那么数据刚好被分为两部分，如果lenght(x)为奇数，那么中位数同属上下两部分，然后再取各部分的中位数，即为N_L, N_U。

来源：刘思喆老师

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