生物信息神奇网站系列（十六）：Notebook Gallery

编者按

前面我们已经介绍过过不少Gallery，包括R绘图与Python绘图，见下面链接。现在python越来越火了，而Jupyter Notebook工具可以极大方便python的学习，可以将代码与执行结果合二为一，非常方便文章的书写。Notebook Gallery网站收集大量利用Jupyter Notebook书写的文档，方便python学习。

十六：Notebook Gallery

http://nb.bianp.net/

1、打开网页，默认按照时间顺序排序，可以看到每天都有不少更新。

2、可以使用Most Viewed排序，这里排在前面的文档有《利用Python进行数据分析》这本经典书籍。

3、点开《利用Python进行数据分析》，直接连接到jupyter.org网站，可以直接在ipython中运行这些代码。

4、在https://nbviewer.jupyter.org/网站可以找到这本书全部的代码。

http://nbviewer.jupyter.org/github/pydata/pydata-book/tree/2nd-edition/

5、需要安装Jupyter Notebooks工具，然后调用浏览器，在里面直接运行这些代码。

6、关于这部分，建议大家学习一下jupyter notebooks工具的使用。建议直接下载安装Anaconda，里面自带ipython与jupyter notebook。

Tips：为了提高效率，我们已经贴心的为大家下载好了所有的文档，聊天窗口中回复“pydata”，即可获得下载链接。

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