刘星教授：智能财务人才培养目标的再思考 | ZIFA名家观点
2020年1月6日，中国会计、财务、投资智能化暨智能财务专业创新研讨会（点击链接）于浙江大学举行。应众多兄弟院校专家和老师们要求，我们对会中嘉宾的精彩主旨发言再次进行详细整理，并以ZIFA名家观点的形式分享给大家。重庆大学原经济与管理学院院长刘星教授进行了题为《智能财务人才培养目标的再思考》的主题演讲，详细介绍了智能财务的内涵及沿伸，以及智能财务发展对于财务人才培养的影响。
主讲专家：刘 星 教授
■ 重庆大学原经济与工商管理学院院长、博士生导师，国务院特殊津贴获得者，现任国务院学位委员会工商管理学科评议组成员、教育部工商管理类（会计学）专业教育指导委员会委员、教育部工商管理专业学位研究生教育指导委员会委员、国家自然科学基金项目会议评审组专家、国家社会科学基金项目会议评审组专家、国家自然科学基金重大项目学术指导组专家，在国内外学术期刊发表论文两百余篇。
- 讲 座 精 华 -
01 人工智能为什么这么火热
人工智能本质上是一种人类试图通过了解智能的本质，研发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及其应用系统所形成的一门新的技术科学，它的火热一定程度上取决于这项技术在近年来的广泛应用。2016年谷歌公司研发的AlphaGo人工智能程序，德勤等国际四大会计事务所研发的财务机器人，这些成果都体现了人工智能行业的迅速发展。
人工智能对会计财务的影响需要一个过程，而其中最源头的影响发生在数据本身，之后再延伸到对数据的处理、传输、分析以及应用等环节。在这个影响过程中，软件的开发非常重要，这些程序由人力编制，随着技术的提升，技术要求软件的研发速度也会不断加快。同时，人工智能也会在企业的生产过程中对其商业模式产生影响，不过目前这些影响主要发生在IT领域，对于非IT领域的影响则可能更侧重于某些特定的行业。
02 智能财务的内涵与延伸
“智能”等于“智慧”吗 ——不然 从严格的角度上讲，智慧更多是属于人类的特征。现如今的广告、宣传、互联网甚至是政府部门的智能管理部门，都将两者归属于同样的概念，但从实践、发展与理论上看，这两个概念是否等价，还需要一些讨论，这两者实际还是存在一些差异的。 | |
在智能财务里希望可以得到什么 ——价值创造 当前，人工智能技术已经进入了一些企业的价值创造活动之中。2018年数字经济对中国GDP的贡献率的预估值达到1/3，占了很大的比例。不过需要注意，数字经济的贡献与人工智能的贡献不能画上等号，人工智能依赖于数字经济，但这两者并不对等，对于该问题的探索现在仍然存在一些盲区。 | |
智能财务的生态环境如何建立 仅仅从供方、需方或者是中介一端发力难以完成智能财务生态环境的建立。建立智能财务的生态环境需要一定的时间，也需要法规的归正。 |
03 智能财务对人才培养的影响
财会学科建设本质上仍是在推进人才培养工作，实现优秀人才培养。在智能财务的大背景下，学科建设要考虑智能技术对会计核算和会计规则的影响，思考智能财务是否会改变财务报表以及这些影响具体落脚于什么领域。
财务人才培养的三个问题 智能财务大背景下培养的人才要能领导企业进行持续的经营，所以会计人才培养的目标思考的要求就不仅是单纯的与技术融合，要明了智能财务不光是技术与商学的简单相加。因而，在未来的人才建设上，需要考虑三个问题：
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财务人才培养的两个关键词 在财务人才建设中，还有两个关键词贯穿在人才培养的全过程中：谋生与立身。
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财务人才培养的目标 财务人才培养计划的目标，分为长期目标和短期目标。
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传统财务人才培养模式的利弊总结 在智能财务的背景下，我们需要对传统财会人才培养模式的利弊进行总结：
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智能财务人才培养 智能财务人才培养需要关注以下三点：
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内容整理：李志远
图文编辑：贾尉斓
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