魏明海教授：企业多模态财务相关信息融合的若干问题 | ZIFA名家观点
2020年1月6日，中国会计、财务、投资智能化暨智能财务专业创新研讨会（点击链接）于浙江大学举行。应众多兄弟院校专家和老师们要求，我们对会中嘉宾的精彩主旨发言再次进行详细整理，并以ZIFA名家观点的形式分享给大家。广州大学校长魏明海教授进行了题为《企业多模态财务相关信息融合的若干问题》的主题演讲，深入浅出的介绍了基于主要场景的企业多模态多维度综合财务相关信息知识库的定制及其应用。
主讲专家：魏明海 教授
■ 魏明海教授，现任广州大学校长，历任中山大学管理学院院长、中山大学副校长。国务院学位委员会第七届学科评议组（工商管理组）成员、第五届全国工商管理专业学位研究生教育指导委员会副主任委员、广东省社科联第七届委员会兼职副主席、中国会计学会常务理事等。
- 讲 座 精 华 -
01 单模态数字或定量财务信息的价值与局限
单模态的数字或定量公司财务信息只能解释28%的股票收益率变动,剩下72%的股票收益率变动则需要利用其他类型的信息来解释(Beyer et al. 2010)。例如，从财务信息对公司价值衡量的角度，市净率(P/B Ratio)可以用来衡量企业股票价值，而对市净率过高的企业，财务信息在衡量公司价值方面往往失效。因此，传统的收益法估值存在问题。此外，上市公司盈余公告前后60天的股价漂移现象也说明了单模态数字或定量财务信息的局限性。
02 企业多模态财务相关信息及融合的关键方法
多模态财务相关信息含义 模态，来源于英文“modality”，代表着信息的来源的呈现形式。每一类呈现形式，即为一种“模态”，例如数字、文字、声音、图像等信息。 | |||||
多模态财务相关信息融合及价值 若基于现在报表和会计数据处理系统考虑，智能财务存在范围上的不足，应当从数据信息和定量信息拓展到文本信息、图像信息、视频信息和音频信息等多模态信息，实现多模态信息融合。 相对于单模态信息，多模态信息具有多维度、高质量、高性价比的特点与优势，具体如下:
03. 不同类型信息的体量与价值是不对称的，对信息使用者来说，文字、图片、视频提供的信息量和价值是不成正比的。通常来说，关于企业的文本信息资源是最丰富的，而图片、视频和音频信息相对稀缺而更加珍贵 | |||||
多模态财务相关信息应用举例 多模态财务相关信息可以用于语义分析方法和情感分析方法。 多模态财务相关信息用于语义分析方法 多模态财务相关信息用于情感分析方法 |
03 基于主要场景的企业多模态财务相关信息知识库的定制化应用
企业多模态财务相关信息知识库的定制化应用含义与基础 基于主要场景的企业多模态财务相关信息知识库的定制化应用是指利用基于主题字典和情感字典的多模态语义分析、情感分析所提炼的企业专属知识及在此分析过程中获取的方法和积累的技术，开发面向主要应用场景的定制化财务知识产品。其基础是运用已智能化分析和处理的海量财务相关信息为每一家上市公司建立一个多模态、 多维度的、可动态更新的企业综合财务信息档案或知识库。 | |||||||||||||||||
企业多模态财务相关信息知识库考虑因素
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基于主要场景的企业多模态多维度综合财务相关信息知识库的应用 每一利益相关者和信息使用者对一家企业的信息需求有所不同，如何定制化应用已建立的企业综合财务信息档案就成为关键问题。具体表现为如何开发出具有即时定制化特征的，基于特定主要应用场景的多模态多维度综合财务相关信息知识库系统产品，并建立可持续开发新的定制化知识产品和更新已开发产品的系统及能力。基于主要场景的企业多模态多维度综合财务相关信息知识库应用实例如下图所示： |
04 “看不见”的数据追踪器与行业竞争
在我们日常生活中存在着不同来源的很多种数据追踪器。马云在2017年世界互联网大会上提出，数据将成为生产资料，而计算是一种生产力、互联网是一种生产关系。面对大数据，占据信息分析处理技术的制高点、透过竞争占有并充分利用多模态信息将成为会计行业生存发展的关键。
常见不同来源数据追踪器
05 企业多模态财务相关信息融合利用问题总结
运用深度学习技术，将多元信息等提炼并进行多层次有机融合的多模态信息具有非常广阔的应用空间。如何开发具有即时定制化特征的、基于特定场景的多模态多维度综合财务相关信息知识库产品，以及如何可持续开发和更新相关知识产品的系统和能力十分重要。占据信息分析处理技术制高点、透过竞争占有并充分利用多模态信息将成为未来会计行业生存发展的关键。
企业多模态财务相关信息融合利用问题总结
内容整理：王泽锟
图文编辑：贾尉斓
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