脑科学日报|JCR：你的选择困难症什么时候才会发作？当深度学习握手脑科学；2019年度国家自然科学基金项目指南发布

 第 224 期    脑科学日报

2019年2月3日

科  学  时  讯

1，ENIGMA: 血液DNA甲基化水平与大脑皮层下核团体积的关联

来源：天津市功能影像重点实验室

本研究纳入了11个国际中心，共计3337个人，探究了血液中DNA甲基化与海马、丘脑和伏隔核体积的表观组的meta分析，选择这三个皮层下脑区的原因在于它们与疾病的关联以及它们体积的变异性。

研究识别了影响海马体积的DNA甲基化位点，首次提出了造成神经退行性疾病的病理学机制可能受可调节的代谢因素影响。11个中心的meta分析也证明了将外周表观遗传位点和神经影像方法结合来发现可以预测大脑状态的表观因素的用途，以及为我们理解可调节因素是通过何种生物学机制对常见人类疾病产生影响提供思路。本研究出自ENIGMA表观遗传组，结果尚未发表。

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2， 新研究：你的选择困难症什么时候才会发作？

来源：浙大周欣悦

享乐型和实用型购买的商品类型会对产品选择的类别大小产生什么影响？波士顿大学的Didem Kurt 和Sarah C. Whitley, Remi Trudel在2018年发表于JCR的一篇文章中对此进行了研究。

结果发现，购买商品的类型不同，会使人们产生不同的独特性偏好，影响完美匹配的选择难度的感知，进而使消费者在进行不同决策时，在不同大小的选择项里进行挑选。人们在被享乐型动机驱动时，对独特性的需求更高，感知到的决策难度更大，因此更愿意在大的选项中进行决策；与之相反，在被实用型动机驱动时，对独特性的需求不高，感知到的决策难度不大，因此更愿意在小的选项中进行决策。

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3，罗氏药企致全球HD社群的来信-第一位患者加入3期临床实验

来源：风信子亨廷顿舞蹈症

罗氏针对亨廷顿舞蹈症（简称HD）药物RG6042的最新进展：首批患者加入HD自然史研究和3期GENERATION HD1临床实验。

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1，2019年度国家自然科学基金项目指南发布

来源：科学网

12月29日国家自然科学基金委员会在其官网上发布了2019年项目申报指南，内容包括2019年国家基金委改革的一系列举措，申请须知，申请项目的限项规定，以及各类项目的申请指南等重要内容。

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2，贺建奎的美国导师参与设计“基因编辑婴儿”？

来源：BioArt

左：Michael Deem， 右：贺建奎。图片来源：STAT

1月31日著名的生命科学网站STAT独家报道美国莱斯大学(Rice University)的科学家Michael Deem参与了广受谴责的基因编辑婴儿实验，其参与程度远远超过此前披露的情况。最值得注意的是，生物物理学家Michael Deem在一篇有关这项研究的论文中被列为通讯作者，该论文于去年11月底提交给Nature杂志。

Deem教授是一位杰出的受人尊敬的研究者，但在论文中的作者身份表明其在这个引发全球愤怒的争议不断的项目中发挥了重要作用。他的加入能够吸引志愿者参与实验，并为何建奎领导的这项研究工作带来可信度和人气。

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3，当深度学习握手脑科学-圣城会议归来

来源：混沌巡洋舰

耶路撒冷的深度学习有关的核心会议非常关注深度学习与脑的交叉领域， 关注它们背后共同的指导理论。这个会议围绕以下几个核心问题：

• 深度学习的基础理论， 深度学习为何work又为何不work？

• 如何从心理学和认知科学的角度归纳当下深度学习的不足？

• 如何用深度学习促进对人脑的理解，包含感知（视觉为主）， 认知与记忆。 反过来如何促进AI？

会议最大的一个板块， 在于对深度学习理论的剖析， 这个板块可谓大牛云集， 从信息瓶颈理论的创始人Tshiby 到 MIT的 Tomaso Poggio，   从牛津的Andrew Saxe到MIT的Daniel Lee， 都表达了自己的核心观点， 问题围绕的一个主线就是深度学习的泛化能力 。

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4，Facebook、谷歌大脑和MIT顶级AI专家正在寻找的神经网络通用理论

来源：集智俱乐部

神经网络功能强大，但目前来说，它们仍然是不可预测的。数学家们正致力于搭建神经网络理论基石，探索神经网络的结构如何影响其功能。本文采访了来自Facebook、Google Brain 和 MIT 的多位研究者，分别介绍了他们对神经网络通用理论的研究和认识。

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审校：Simon

题图：摄图网

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