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7.19脑科学日报| Nature:肠道感染与帕金森病关联!高创造性个体的大脑动态特性(脑熵)

brainnews编辑部 brainnews 2022-04-16


 第 371期    脑科学日报

2019年7月19日



科  学  时  讯

1,Nature亮点| 关键体内证据证实肠道感染与帕金森病关联

来源:BioArt



7月18日,Michel Desjardins课题组在Nature上发表题为Intestinal infection triggers Parkinson’s diseaselike symptoms in Pink1−/− mice的研究,首次发现小鼠肠道革兰氏阴性菌感染可诱发Pink1−/−小鼠黑质内多巴胺能神经元减少,并产生运动障碍等Parkinson氏病样改变。该研究证实PINK1具有免疫的负调控功能,补充了Pink1−/−小鼠在Parkinson氏病模型研究中的缺陷,正式将肠道感染引入了Parkinson氏病研究者的视线。

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Nature亮点| 关键体内证据证实肠道感染与帕金森病关联


2,人工智能助推新药研发丨袁曙光团队发表综述文章

来源:BioArt



7月15日,中科院深圳先进技术研究院计算机辅助药物设计中心的袁曙光课题组 带领团队,在Trends in Pharmacological Sciences上发表题为Advancing Drug Discovery via ArtificialIntelligence (利用人工智能助推新药研发)的综述性论文。

本论文作者结合自身的药物研发成功经验,系统介绍了如何利用AI来完成临床前新药创新。AI 在临床前的各个阶段都发挥着举足轻重的作用,包括:药物作用靶标的预测、药物分子结合位点预测、靶标蛋白三维结构预测、计算机虚拟筛选、海量虚拟数据的构建、药物分子适应症的预测、化学合成布局、药物分子结构改造、药物毒理毒性预测、药物分子水溶性预测、以及临床前药物研发最后期的分子晶形预测等。与传统新药研发管线比,基于AI和生物计算的新药研发管线平均1-2年就可以完成临床前药物研发。

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人工智能助推新药研发丨袁曙光团队发表综述文章


3,邱江教授团队研究成果揭示高创造性个体的大脑动态特性(脑熵)

来源:西南大学心理学部官网



近日,西南大学邱江教授团队在国际著名期刊《Cerebral Cortex》上发表了题为“Brain entropy is associated with divergent thinking”的文章,本研究基于该团队大样本脑影像数据库(Gene-Brain-Behavior, GBB dataset),通过引入静息态下大脑熵值测量(SampEn)的方法发现,创造性主要与负责认知灵活性和抑制控制的DLPFC和dACC脑功能区的熵值之间存在显著的正相关关系。

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邱江教授团队研究成果揭示高创造性个体的大脑动态特性(脑熵)


4,临床识别隐匿性抑郁症

来源:大话精神

发表在Indian Journal of Psychiatry上的一项调查,收集了精神病专家和非精神病专家关于隐匿性抑郁症表现和管理方面的观点。这可能有助于我们更好地理解隐匿性抑郁症,并有助于及早识别和适当处理此类患者。

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临床识别隐匿性抑郁症「专家观点」


5,AJP:结构协变脑网络为精神分裂症患者皮层厚度减少的解释提供了新的证据

来源:思影科技

精神分裂症患者皮层厚度的减少不规则地分布在大脑的多个位置。作者假设:皮层连接网络可以解释皮层厚度的减少在整个大脑皮层中的分布状态。具体为:存在皮层厚度减少的脑区之间的“皮层-皮层”连接将异常强烈,并且形成一个相互连接的网络。该假设在首发精神疾病、慢性精神分裂症和难治性精神分裂患者群体中均得到了验证。该研究发表在American Journal of Psychiatry杂志。

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AJP:结构协变脑网络为精神分裂症患者皮层厚度减少的解释提供了新的证据


6,模仿人脑!新型芯片利用光线存储和删除信息

来源:IntelligentThings

近日,澳大利亚皇家墨尔本理工大学(RMIT)的研究人员从生物科技领域中的一项新兴技术“光遗传学”中汲取灵感开发出一种新设备,该设备可以模仿大脑存储和删除信息的方式。这种新芯片是基于一种超薄材料。这种材料会改变电阻,以响应不同波长的光线,从而能够模仿大脑中神经元存储和删除信息的工作方式。

这项技术在RMIT微纳研究中心(MicroNano Research Facility)开发,相关论文发表在《先进功能材料(Advanced Functional Materials)》期刊上。

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模仿人脑!新型芯片利用光线存储和删除信息


7,北师大认知神经科学与学习国家重点实验室近期科研信息概览

来源:北师大认知神经科学与学习国家重点实验室官网

  • 薛贵课题组在《Journal of Neuroscience》发表文章揭示分散学习促进记忆效果的神经表征机制:揭示了分散学习效应的重要神经机制,发现分散学习通过提高神经激活模式的再现来促进长时记忆表现。该研究为有效学习的神经激活模式再现假说提供了进一步有力支持。

  • 郭桃梅课题组在《NeuroImage》发表论文揭示双语者的脑网络在语言控制和一般领域认知控制间的重组机制:揭示了揭示双语者的脑网络在语言控制与一般领域认知控制间的重组机制。 

  • 郭桃梅课题组在《Brain Structure and Function》发表论文揭示抑制控制的神经可塑性的个体差异:发现短期的抑制控制训练有助于提高抑制控制能力较低的个体的神经效率,揭示了抑制控制功能的神经可塑性的个体差异。

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北师大认知神经科学与学习国家重点实验室近期科研信息概览


资  讯  信  息

祝贺!4位光遗传学先驱荣获2019年沃伦·阿尔珀特奖

来源:药明康德

18日,世界知名的沃伦·阿尔珀特奖(Warren Alpert Prize)公布了2019年的获奖人名单。本年度获奖的四位科学家均为光遗传学领域(optogenetics)的先驱。这是一种使用光和基因工程来控制大脑中神经细胞活性的突破性技术。

今年获奖的四名光遗传学先驱是:

  • 麻省理工大学(MIT)神经科技(neurotechnology)教授Edward Boyden。

  • 斯坦福大学(Stanford University)生物工程兼心理学和行为科学教授Karl Deisseroth。

  • 柏林洪堡大学(Humboldt University)神经科学教授Peter Hegemann。

  • 牛津大学(University of Oxford)神经回路和行为中心主任Gero Miesenböck教授。

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祝贺!4位光遗传学先驱荣获2019年沃伦·阿尔珀特奖


审校:Simon

题图:摄图网


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