7.27脑科学日报| 香菜治疗癫痫? Science将性别差异研究推向新高度！研究发现与五种精神疾病有关的共同基因组

 第 379期    脑科学日报

2019年7月27日

科  学  时  讯

1，《Science》重磅发现：肠道中阻止肥胖的“减重”菌

来源：中国生物技术网

7月26日，发表在《Science》上的一项新研究中，美国犹他大学的研究人员从肠道中鉴定出一种特定的细菌，可以防止小鼠变胖，而且，这些微生物或同样能控制人的体重。这种称为梭菌（Clostridia）的有益菌是微生物组的一部分。

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2，与五种精神疾病遗传风险有关的共同基因组被发现

来源：大话精神

一组国际研究团队发现了导致注意力缺陷多动障碍(ADHD)、自闭症谱系障碍、双相情感障碍、重度抑郁症和精神分裂症的共同基因组。昆士兰大学(University of Queensland)和阿姆斯特丹Vrije University开展的一项合作研究项目分析了40多万人，以确定这五种精神疾病背后的基因。

他们应用基因组分析，包括7372个基因集和53个组织型特异性基因表达谱，以识别与多种精神疾病病因有关的基因组。研究纳入了五种精神疾病的全基因组元关联数据：精神分裂症、双相情感障碍、重度抑郁症、自闭症谱系障碍和注意力缺陷/多动障碍。总数据集包含159219例病例和262481例对照。

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3，Cell详解 | 奖赏动机限制如何受控制？

来源：BioArt

7月25日，来自美国华盛顿大学西雅图分校的Michale Bruchas研究组在Cell杂志在线发表了题为A Paranigral VTA Nociceptin Circuit that Constrains Motivation for Reward的研究论文，通过构建中脑腹侧被盖区(VTA)黑质旁核(paranigral nucleus)特异前原孤啡肽(Pnoc)的工具小鼠（Pnoc-Cre），通过一系列完整、逻辑严密的功能验证研究，揭示了这类神经元亚群能特异调控奖赏寻求行为。该研究对进一步揭示药物成瘾中特征的觅药(drug seeking)行为的机制具有重要意义。

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4，Molecular Psychiatry：神经影像机器学习对不同表型癫痫患者脑龄进行预测

来源：思影科技

本次研究提出了一种基于机器学习的脑龄预测方法，通过对大脑结构核磁影像数据进行分析来对个体的脑龄作出评估。而这个脑龄指标将在将来癫痫疾病的临床研究中发挥重要作用。

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5，重性抑郁障碍还是双相情感障碍？

来源：精神时间

近期，多伦多大学精神药理部门的 Roger S. McIntyre 博士等人在 The Journal of clinical psychiatry 期刊发表论文，旨在为精神科医生和初级保健临床医生提供一套最佳实践方案，以提高他们鉴别 MDD 和 BP 的能力，同时使他们认识到精神疾病的共病以及疾病进展的症状演变都是十分复杂的。

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6，香菜作为中药治疗癫痫，被美国科学家的最新研究证实，研究揭示了香菜治疗癫痫的分子机制

来源：BioWorld

2019年7月22日，加州大学欧文分校的研究人员在 FASEB J 杂志发表了题为：Cilantro leaf harbors a potent potassium channel-activating anticonvulsant 的研究论文。

在这项最新的研究中，研究人员发现并证实香菜中富含的一种分子——十二烯醛，与钾通道的特定部分结合并打开它们，进而降低细胞的兴奋性。这些研究结果解释了自古以来使用香菜治疗癫痫的可能的分子机制，更重要的是，这项研究表明，可以通过修饰十二烯醛，以开发更安全，更有效的抗癫痫药物。

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7，Science将性别差异研究推向新高度！

来源：中国生物技术网

7月20日发表在《Science》上的一篇研究，来自美国麻省理工大学Whitehead研究所、霍华德休斯医学研究所、斯坦福大学和哈佛大学医学院附属布莱根妇女医院的科学家们，通过对基因表达中性别偏见的广泛研究，揭示了男性与女性中特定基因表达水平的差异，从而将性别差异研究推向新的高度。

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8，不写代码，用图形界面搞机器学习：MIT发布“全球最快AutoML”

来源：量子位

虽说是没有全息图，但不写代码、拖拖拽拽就能搞机器学习，这等美事已经达成了：MIT和布朗大学联合开发了交互式数据科学系统，名字叫Northstar。团队说，这是“全球最快的交互式AutoML工具”；除了速度，它生成模型的成绩，也已经在DARPA D3M AutoML比赛上超越了所有对手。作为用户，你只要加载好数据集，再把想预测的目标，拖进一个预测器。几 (十) 秒的光景，系统便会帮你找出最适合的机器学习模型。 

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审校：Simon

题图：摄图网

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