12.30脑科学日报| Nature重磅：自我和他人位置编码的神经机制；精神疾病增加了吸烟，还是吸烟导致精神疾病？

 第890期   脑科学日报

2020年12月30日

科  学  时  讯

1，加州大学洛杉矶分校团队揭示自我和他人位置编码的神经机制

来源：小柯生命

12月24日，《自然》杂志在线发表了美国加州大学洛杉矶分校Nanthia Suthana、Matthias Stangl等研究人员的合作成果——Boundary-anchored neural mechanisms of location-encoding for self and others。研究揭示出自我和他人位置编码的神经机制。

社会环境中的日常任务要求人类不仅对自己的空间位置，而且对环境中其他人位置的神经表示进行编码。研究人员在进行现实世界的空间导航和观察任务时测试了长期植入电极的志愿者。研究报告了内侧颞叶中边界锚定的神经表示，这些表示由一个人以及另一个人的空间位置调节。这些表示取决于一个人的瞬时认知状态，当位置编码具有较高的行为相关性时，这些表示会增强。

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2，中国药科大学一科研团队发现治疗抑郁症的新靶标

来源：新华社中国药科大学洪浩团队经多年研究发现，一种名为TGR5的受体与抑郁行为相关，这为研发新型抗抑郁药物提供了新思路。相关成果近日发表在国际神经精神领域学术期刊《生物精神病学》上。研究发现，在出现类似抑郁症状的小鼠中，CA3锥体神经元TGR5的表达水平显著下降，其下降程度与抑郁严重程度相关；如果提高CA3锥体神经元TGR5的表达水平，则能够显著改善小鼠的抑郁样行为。研究人员进一步采用了病毒追踪、光遗传学、化学遗传学及光纤钙信号记录技术，结果显示，TGR5通过激活一神经环路产生抗抑郁作用。接下来，团队将寻找中枢TGR5激动剂，进一步明确中枢TGR5激动剂的抗抑郁作用，以期开发出安全高效的新型治疗抑郁症药物。阅读链接：中国药科大学一科研团队发现治疗抑郁症的新靶标

3，【Nature子刊】斯坦福大学开发“实时ELISA”，可连续快速检测多种生物标志物水平

来源：转化医学网

RT-ELISA原型包括三个模块：在第一个模块（底部）中，将受试者血液与含有靶蛋白检测探针和荧光检测抗体珠的溶液混合。第二个模块（右上方）去除过多的血细胞。第三个模块（左上方）将荧光标记的珠子转移到检测窗口，以通过高速相机进行检测  图源：Caitlin Maikawa

近日，斯坦福大学开发出了“实时ELISA”技术，能够非常快速地执行多种血液测试，然后将各个结果拼接在一起，从而能够连续地对体内多种生物标志物水平进行实时动态监测。实时ELISA本质上是一个芯片实验室，芯片内的微小管道和阀门比头发直径还小。静脉注射针将患者的血液引导到该设备的微小回路中，并在此微小回路中反复进行ELISA。

这项工作于12月21日发表于《自然生物医学工程》杂志，题为“A fluorescence sandwich immunoassay for the real-time continuous detection of glucose and insulin in live animals”。

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4，研究人员通过小鼠控制光标来研究意图控制，探索更好的脑机接口使用方式

来源：脑机接口社区

在执行专家级任务时，较高的视觉区域更活跃

Sainsbury Wellcome Center的研究人员设计了一种脑机接口(BMI)，可以让老鼠只通过大脑活动来学习引导光标。通过监测这只老鼠控制游标，将游标移动到一个目标位置以接受奖励，研究人员能够研究大脑是如何表现意图控制的。

近日发表在《Neuron》杂志上的这项研究，揭示了大脑是如何表现因果控制的物体的。研究人员发现，当老鼠控制光标时，大脑高级视觉皮层的活动是目标导向的，包含有关动物意图的信息。这项研究有一天将有助于改善BMI的设计。

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5，具有高ADHD特征的人对失眠更敏感

来源：大话精神

ADHD(注意力缺陷多动障碍)的特征是注意力不集中、冲动和多动；症状因人而异，通常还包括情绪不稳定。卡罗林斯卡学院发表在 Biological Psychiatry: Cognitive Neuroscience and Neuroimaging reports上的一项新研究表明，在一个不眠之夜后，具有高ADHD但不符合诊断标准的人比低ADHD特征的人，在注意力控制或情绪控制任务上表现更差。

这些影响还与亚临床多动症状的最突出类型有关，即被剥夺睡眠后，表现出更多日常情绪不稳定问题的参与者在涉及情绪调节的认知任务中存在较大问题，而那些日常注意力不集中的症状越多，非情绪性认知任务的问题就越大。

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6，EClinicalMedicine：全球超17万人研究显示，碳酸软饮料和快餐严重影响青少年睡眠质量

来源：MedSci梅斯

近期，发表在EClinicalMedicine杂志的一项研究显示，不健康的饮食行为，包括高热量食物，与青少年的睡眠不足、睡眠困难和睡眠质量差有关。在这项研究中，研究人员收集了2009年至2016年来自全球学校学生健康状况调查(GSHS)项目公开数据，研究数据由64个低、中、高收入国家组成，包含175261名青少年，平均年龄为13.8岁，48.5%为女性。

结果显示，与每天饮用碳酸软饮料<1次的青少年相比，每天饮用≥3次报告睡眠障碍的几率高出50%以上。每周吃快餐≥4天的男性报告睡眠障碍的几率比那些每周只吃<1次的高出55％，而女性则高出50％。每天摄入碳酸软饮料≥3次和每周吃快餐≥4天的青少年，除低收入国家外，其他所有国家的青少年均与睡眠障碍显著相关，男性与睡眠障碍的关系显著，女性与睡眠障碍的关系混杂。

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7，精神疾病增加了吸烟，还是吸烟导致精神疾病？来源：精神时间与一般人群相比，精神疾病患者吸烟率比普通人群高得多，到底是精神疾病增加了吸烟的可能性，还是吸烟本身导致患精神疾病的风险升高？来自英国布里斯托尔大学的 Robyn E. Wootton 和同事采用孟德尔随机化（MR），使用通过全基因组关联研究（GWAS）确定的遗传变异来检查这种关联是否有因果关系。研究结果发表于 Psychological Medicine 期刊。
这项研究首次为大样本中的终生吸烟行为创造了一种遗传工具，该工具允许使用两样本 MR 和未分层样本的数据来回答有关吸烟与其他健康结果之间关系的问题。在两个样本的 MR 分析中，有证据表明吸烟和心理健康可以相互影响。但是，抑郁症对吸烟的影响要比精神分裂症对吸烟的影响强。而吸烟作为危险因素的强烈影响，体现在其对公共健康的危害，特别是对精神健康的损害，因此有必要降低吸烟率，这样不仅要减轻身体疾病的负担，还可以减轻精神疾病的负担。阅读链接：精神疾病增加了吸烟，还是吸烟导致精神疾病？

8，在失败中学习，MIT新研究显示，机器可以像婴儿一样学会理解人类目标

来源：大数据文摘

就像蹒跚学步的孩子仅仅从他的失败中就能推断出这个人的目标一样，推断我们目标的机器也需要受到我们错误行动和计划的说明。为了在机器中捕捉这种社交智能，来自麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）和大脑与认知科学系的研究人员创造了一种能够推断目标和计划的算法，即使这些计划可能失败。这类研究最终可用于改进一系列辅助技术、协作或护理机器人，以及Siri和Alexa等数字助理。

为了创建他们的模型，该团队使用了麻省理工学院最近开发的一个新的AI编程平台Gen，将符号化（人类可读型）AI规划与贝叶斯推理相结合。贝叶斯推理提供了一种将不确定信念与新数据相结合的最佳方式，被广泛用于金融风险评估、诊断测试和选举预测。其模型表现比现有的一种名为贝叶斯逆向强化学习（BIRL）的基础方法快20到150倍，该方法通过观察代理的行为来学习代理的目标、价值或奖励，并试图提前计算完整的政策或计划。新模型在推断目标方面的准确率达到了75%。

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审校：Simon

题图：摄图网

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