实例教程:5张动图告诉你样本量是咋变化的
医咖会之前推送了两篇关于样本量计算的文章:手把手教你计算样本量、样本量计算之RCT遇到连续变量。今天我们想和大家聊聊更基础的内容,形象化地展示样本量是怎么变化的^_^
小咖:是的,上次我们计算的结果是:估计安慰剂对照组血清总胆固醇的平均值为(215±30)mg/dl,干预组使用A药后可以降低15mg/dl。设α=0.05(双侧),β=0.10时,利用PASS 11软件计算得到干预组和对照组的样本量N1=N2=85例。
小咖:来,看下面这两个动图:
动图1:其它参数不变,干预组血清总胆固醇的均值发生变化时:
动图2:其它参数不变,对照组血清总胆固醇的均值发生变化时:
注意这两个动图的变化:
动图1:当对照组的均值不变时,干预组和对照组的差值变小时,样本量变大;反之变小。
动图2:当干预组的均值不变时,对照组和干预组的差值变小时,样本量变大;反之变小。
血清总胆固醇估计值(mg/dl)与样本量的关系
注意看上面的表格你会发现,样本量的大小和干预组、对照组具体的均值无关,只和差值有关。不信你可以试试干预组为0mg/dl,对照组为15 mg/dl时,样本量还是85。
小咖:哥读的书多,不会骗你的。好,咱们再看下面几个动图。
动图3:其它参数不变,血清总胆固醇的标准差发生变化时:
当标准差变小(离散程度变小)时,样本量变小;反之变大。
动图4:其它参数不变,α值发生变化时:
当α值变小(假阳性率变小)时,样本量变大;反之变小。
动图5:其它参数不变,把握度(1-β)发生变化时:
当把握度(1-β)变小时(即β变大,假阴性率变大),样本量变小;反之变大。
小咖:我看你是饿了吧 =。=
实例教程精彩回顾:
1. 生存资料的Cox回归分析
2. 手把手教你计算样本量
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