专栏征稿 | 数据-知识混合驱动的智能制造系统
近年来，随着物联网、云计算、先进制造技术的迅猛发展，新一轮科技革命和产业革命蓄势待发，智能制造、云制造、绿色制造、服务型制造、物联制造等日益成为生产方式变革的重要方向，跨领域、协同化、知识化的创新平台正有力地推动着制造系统向服务化、智能化、绿色化的方向发展，更驱动着未来智能制造模式和控制体系的创新。
离散制造系统的智能化及其执行过程的动态联动与协同控制是先进智能制造系统高效运转的关键，也是下一代先进制造系统智能化水平的重要体现。近年来，国内外学者在制造系统智能化、流程优化方面做了一定的研究，特别是在智慧/智能制造模式、体系构架、制造服务配置策略、制造执行过程监控与优化等方面取得了一定的研究成果。为了重点对数据-知识混合驱动下的制造系统智能管控新模式、新方法等研究成果进行系统性的介绍，并进一步探讨数据、知识驱动的制造系统自适应协同优化控制理论与技术的前沿问题和发展方向，推动智能制造系统与决策方法的广泛应用，促进国家智能制造、制造强国重大战略的理论指导和落地应用。《机械工程学报》编辑部联合西北工业大学张映锋教授、南方科技大学融亦鸣教授策划“数据-知识混合驱动的智能制造系统”专栏，本次专栏相关信息如下。
一、策划专家
客座主编：张映锋 教授
中国双法学会工业工程分会副理事长，中国机械工程学会机械工业自动化分会常务委员、成飞科技委专家。Chinese Journal of Mechanical Engineering编委，主持国家自然科学基金重点项目、国家重点研发项目课题等国家级项目10项，在本领域顶级期刊发表学术论文50余篇，出版中英文专著2部；入选 ESI 高被引论文/ESI热点论文12篇，爱思唯尔（ELSEVIER）“中国高被引学者”（工业和制造工程领域），获教育部自然科学一等奖1项。
客座编辑：融亦鸣 教授
国家特聘专家，美国机械工程师学会会士（ASME Fellow），计算机辅助设计与制造领域的国际知名学者。主持国家自然科学基金重点项目、国家863课题等国家级项目10项，在本领域顶级期刊发表学术论文100余篇，出版英文专著3部，多次获本领域国际会议最佳论文奖。
二、征稿方向
1、智慧/智能制造系统新模式
2、基于数字孪生的智能生产过程建模
3、工业互联网/大数据基础理论与应用
4、基于AI的智能生产决策方法与应用
5、其他相关的新方法、新技术
三、论文要求
内容要求：论文要反映智能制造相关的新方法和新技术的最新学术研究成果，达到国际、国内先进水平，内容丰富，对同行有较高的参考价值。
格式要求：符合《机械工程学报》中文版格式要求，请使用学报投稿模板，论文篇幅不限。
论文提交：请将论文投到《机械工程学报》网站的投稿系统，在计划栏目中选择“数据-知识混合驱动的智能制造系统”专栏。
四、重要时间
截稿时间：2021年9月30日
出版时间：预计2022年下半年
五、特别提示
1、请填写授权书，与投稿文章一并打包上传(无手写体签字的授权书视为无效投稿)；稿件受理后，请按照系统自动发送邮件中的要求处理稿件。
2、为不影响审稿进度，请务必在投稿系统的“计划栏目”中选择：“数据-知识混合驱动的智能制造系统”专栏。
六、联系方式
联系人：张强
电话：010-88379891
E-mail：cjmezhang@126.com
编辑：恽海艳 校对：向映姣
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