最新研究！多吃这种油，会导致身体发炎...

撰文 - 新新

最近，中国科学家在《Gut》上发表了一项题为《膳食脂肪对肠道微生物群和粪便代谢物的影响》的研究。

这项研究让许多营养学家坚定地站队低脂饮食，抨击高脂饮食。今天，我们来看看这篇研究到底讲了什么。

这项研究募集了 217 名没有疾病、体重正常的健康人士（平均年龄 23 岁、BMI 指数<28 kg / ㎡ ），进行 6 个月饮食干预随机试验。

首先，研究人员将这 217人分成 3 组：

低脂高碳水组：脂肪 20%，碳水化合物 67%，蛋白质 13%，膳食纤维 14克

中脂高碳水组：脂肪 30%，碳水化合物 57%，蛋白质 13%，膳食纤维 14克

高脂高碳水组：脂肪 40%，碳水化合物 48%，蛋白质 12%，膳食纤维 14克

百分比指的是供能比。以第一组为例，如果参加者一天摄入的能量为 2000 卡，其中 2000*20%=400卡为脂肪， 2000*67%=1340卡为碳水化合物，2000*13%=260卡为蛋白质。

只要仔细阅读论文，就会发现，这三组都属于 高碳水饮食，最低组的碳水化合物供能比也高达 48%。

参与者主要从大米、小麦粉中摄入碳水化合物，从 大豆油 中摄取脂肪。

另外，虽然三组的膳食纤维都是 14 g，但三组摄入的 抗性淀粉数量 并不相同。实验人员认为，抗性淀粉不属于膳食纤维，所以并没有控制抗性淀粉变量。

先记住 大豆油 和 抗性淀粉 这两点，我们等下会多次提到。

6个月的实验结束后，三组人发生了什么变化？

01

///

三组各项身体指标正常

在参加实验前，三组人员饮食构成相差无几，脂肪、碳水化合物、蛋白质的供能比分别是大约 31%、55%、14%，膳食纤维摄入量为 13 克左右。

但 6 个月的饮食干预后，三组体重、腰围、胆固醇指标 均降低，其中低脂高碳水组降低更多，而在其他血脂表现上，三组也都维持在 正常值 内。

02

///

肠道菌群数量变化

1.肠道菌群多样性

虽然身体指标没有明显变化，但研究者指出：高脂组的肠道菌群 多样性 减少了。

可是这种减少的说法值得商榷。

因为研究者在实验使用了三种计算菌群多样性的指数，其中两种（Ace 和 Chao 1 index）指数并没有显著差距，只有最后一种指数（Shannon index）显示有显著差距。

我们可以实际来看图中的变化：

2.各别菌群数量变化

在各别菌群的变化上，可以看出高脂高碳水组菌群的 Alistipes 、拟杆菌属（Bacteroides）数量上升，而布劳特氏菌属（Blautia）和粪杆菌属（ Faecalibacterium）数量减少。

研究人员发现，在此研究中，布劳特氏菌属的变化和胆固醇指标（TC、LDL-C、non-HDL-C） 负相关，而拟杆菌的变化和这些指标正相关。

也就是说：高脂肪组的布劳特氏菌属变少，而 Alistipes、拟杆菌增多，并且出现胆固醇指标上升的情形。

这里需要说明：

第一，相关性不代表因果性，这个实验并不能说明拟杆菌的增加，会让胆固醇指标增加。

第二，我们公众号多次解释过，高胆固醇并不是糟糕的指标。相反，胆固醇过低反而会让中风风险上升。

另外，论文还提到，拟杆菌和 Alistipes 在 2 型糖尿病病人菌群中比较丰富。但其实 Alistipes 和拟杆菌属都属于有益菌种，对肠道健康有至关重要的作用。研究表明，拟杆菌可帮助人体分解多糖，提高营养利用率，还能增强免疫力。

只有当肠道菌群严重失衡，才会引发健康问题，而实验中的变化比例，并未导致肠道菌群失衡。实验结束后，三组人员依旧非常健康，各项指标（血糖、血压、胰岛素敏感度）并无明显变化。

03

///

粪便构成变化

除了肠道菌群变化，三组的粪便构成也出现了变化。

相较低脂高碳水组，高脂高碳水组的粪便，短链脂肪酸含量减少，发炎物质 花生四烯酸 含量上升。

粪便中花生四烯酸浓度的升高，说明炎症水平升高。

花生四烯酸是怎么来的呢？真的是从高脂饮食来的吗？Yes，但，这种物质是 从大豆油一类的油脂 转化而来。

花生四烯酸是一种 omega-6 不饱和脂肪酸，由 亚油酸 转化而来。亚油酸也是一种 omega-6，是多种植物种子油的主要成分，其中大豆油含有 50% 以上的亚油酸。

高脂高碳水组吃了 大量大豆油，从而升高了大便中的花生四烯酸浓度。（吃大豆油为什么不好？看这篇）

至于短链脂肪酸减少，主要原因是摄入的 抗性淀粉减少造成，底下我们会提。

04

///

炎症指标

最后，比起低脂高碳水组，高脂高碳水组的炎症指标 hs-CRP 升高，炎症介质 TXB2 的血浆浓度增加了，其他炎症因子没有明显变化。

hs-CRP 指标是检验炎症水平的重要指标，通常我国健康人群 hs-CRP 水平的中位数范围为 0.58~1.13mg/L。

许多公众号立刻拍出一个结论：高脂饮食会导致炎症！

但只要仔细去看研究结果，就会发现高脂高碳水组的 hs-CRP 只升高了 0.1 mg/L，这个炎症水平还是在健康标准内。

而且，高脂高碳水组摄入了 omega-6 含量高、容易引起发炎的大豆油，炎症水平升高，也是符合情理。

05

///

这项研究存在的问题

到这里，我们要讲一下这项研究的最大问题：没有控制好每一组的 纤维摄入量 ——而纤维的摄入，是目前研究发现，与肠道菌群平衡息息相关的膳食营养素。

虽然研究人员在论文中将 3 组的“纤维”摄入量控制在 14g，但我们在仔细阅读论文后发现：研究人员并没有将抗性淀粉纳入纤维范围。

但根据中国营养学会编著的《中国居民膳食营养素参考摄入量（2013版）》的定义，抗性淀粉属于膳食纤维。作为膳食纤维的抗性淀粉，已被多项研究证实，有助肠道健康。

我们根据这篇论文附表中提供的三组热量和饮食构成，估算出 低脂高碳水组 和 高脂高碳水组 之间的抗性淀粉摄入差距。

以男性组为例，低脂高碳水组消耗的碳水化合物为 2094*66%=1382 卡。1 克碳水化合物提供 4 卡能量，因此该组摄入的碳水化合物为 1382/4=345.5 克。

因为参加者主要的食物来源为大米和面包，如果各自提供一半的能量来源，那么可以估算出：

低脂高碳水组摄入的抗性淀粉为 345.5*2.5%=8.64克。

高脂高碳水组摄入的抗性淀粉为 2103*46%/4*2.5%=6.05克。

两组的抗性淀粉摄入量相差了 2.59 克。

根据估算，低脂高碳水组 比 高脂高碳水组 多摄入了 2.59 g 的纤维。

此外，实验中使用的 大豆油，被证实有导致发炎的问题，是我们一直以来都不推荐的脂肪。

最后，实验中的“低碳组”，其实碳水化合物供能比占到 48%，在一日饮食中碳水摄入量高达 240 克，这个分量 并不是低碳水饮食的正确比例。

因为实验没有控制住所有变因，所以我们实在很难确定，

肠道菌群的变化

粪便中短链脂肪酸的减少

炎症指标的些微上升

究竟是 高脂肪饮食，还是  大豆油饮食，还是 纤维摄入低 造成的影响。

这让实验结果一切都变得很不明确。

我们来快速总结一下这篇论文带来的启示：

1.高碳水高脂肪饮食≠低碳水高脂肪饮食

论文中的高脂肪饮食，碳水供能比高达 48%，属于高碳水高脂肪饮食。而我们一直以来倡导的低碳水高脂肪饮食，要求碳水化合物供能比在 30% 以下。

这两种饮食根本不是同一种饮食，不能混为一谈。

2.低碳水饮食要选用优质脂肪

低碳水高脂肪饮食应该选择优质的脂肪，如果天天吃反式脂肪，就算吃低碳水也不代表健康。精炼种子油如：大豆油、玉米油、菜籽油中的 omega-6 比例很高，这些油都会提升炎症水平。

这篇论文中选取的脂肪大部分来源于大豆油，不是我们推荐的脂肪。

3.低碳水饮食也要摄取足够膳食纤维

低碳水饮食除了要摄入优质脂肪，还要摄入富含膳食纤维的蔬菜。我们推荐大家每日摄入 800 克 左右的蔬菜，就是因为膳食纤维对肠道健康有不可或缺的作用。

4.论文中的饮食，与范老师推荐的相近

这篇论文发出后，国内知名营养专家范老师发了长文，抨击了一番高脂肪饮食。但事实上，论文中提到的高脂肪高碳水饮食，其实是范老师一直推荐的饮食方式。

范老师在自己的公众号提过，碳水化合物比例在 50%－55% 最好，而本篇论文中的高脂肪饮食组的碳水供能比为 48%，非常接近她平时推荐的摄入比。

06

///

如果你看到高脂饮食相关论文

关于饮食，时不时会有一些新的研究出现。有些研究互相佐证，有些研究却互相矛盾。如果我们能提升辨别能力，就可以从中发现最值得信任的研究。

以高脂饮食研究为例，以后看到时，我们不妨问自己以下几个问题：

1、这是人类研究，还是动物研究？

2、这是问卷调查研究，还是随机试验研究？

3、研究中提到的脂肪，用的是什么脂肪？

4、高脂饮食的同时，是否糖摄入也高？

5、研究有没有控制其他变量？

这些问题的答案，决定了这篇研究的质量。

- end -

    点击下方关键字，了解更多科普干货    

扫描二维码关注我们

回复「吃」获取一份低碳水食谱！

参考文献

[1] 《中国居民膳食营养素参考摄入量（2013版）》

[2] 郭晗, 张捷, 杨硕, 乔蕊 《肠道微生物与人类疾病关系的研究进展》

[3] 郭壮 《应用焦磷酸测序技术对不同人群肠道微生物群落结构的研究》

[4] 李亚丹  任宏伟  吴彦彬  边艳青 《拟杆菌与肠道微生态》

[5] https://gut.bmj.com/content/early/2019/01/18/gutjnl-2018-317609.long

[6] http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3178588/ 

[7] http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3468538/ 

[8] http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3386193/ 

[9] http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3621820/

👇🏻点击阅读全文，逛商场首页

       好看!👀