2020ARNOVA参会侧记

1. 

因为COVID-19，2020年ARNOVA年会改到线上举行。今年是我首次加入Conference Committee为会议服务。同时也是第二年担任Methodology Track的co-chair，2019年是和Kun Huang老师一起，今年是和Pamela Paxton一起。我喜欢她关于social capital的研究，她喜欢我关于gender representation的研究。时间允许的话，会和Pam一起做个新的东西。

今年的初步感受是在非营利研究领域，survey实验已经很常见，machine learning开始涌现。但传统基于IRS数据和访谈的研究依旧强势，并且做得越来越细越来越好。所以还是那句话，不要有方法焦虑症，问题意识才重要，然后选择适合自己的方法，做到极致就好。

2. 

我今年chair和present的都是同一个session，Data Considerations in Nonprofit Research。

• Cross-border philanthropic contributions: What we know and what we don't 

Cathie Carrigan, Una Osili, Xiaonan Kou, Jon Bergdoll, Kinga Horvath

Lilly Family School of Philanthropy, Indiana University 

• Shedding New Light on Old Data 

Huafang Li

Grand Valley State University

• Reconsidering data analysis choices for revenue diversification studies 

William Cleveland

University of Wisconsin Milwaukee

• A more accurate Method? Using Deep Learning Techniques to Exploring Disaster Impact on Nonprofits 

Xintong Chen

North Carolina State University

我讲了一个老生常谈的问题，怎么使用二手数据，尤其是在非营利研究领域如何推动研究数据可得（available），公开（open and free），可查（searchable）。这个是基于我之前给Johnson Center for Philanthropy写的一个小短文改的（How to Find Data for Nonprofit Research, http://johnsoncenter.org/ how-to-find-data-for-nonprofit-research/），这次讲得更详细一点。

传统学科例如政治学和经济学的刊物，大部分都要求作者以不同形式存储数据，使复制更容易。与此同时，由于大范围的数据可得公开可查，会激励更多创新的研究。但非营利领域目前只有NVSQ要求实验研究提交数据，其他都是基于作者自愿提供，不利于学科发展。我当初和马季他们做RICF时，就一直认为“数据不是问题，问题才是”。所以不读文献，空有数据，只会乱无头绪。

欣彤讲的是如何用ML方法来研究灾难对非营利组织的影响。作为应用性学科，如何使用新的技术来研究非营利组织面临的大问题，这篇文章是个很好的示范。 

Cathie Carrigan等人这个团队来自非营利组织研究的强校IU-Lilly Family School of Philanthropy。这是一项在数据收集方面就很有雄心的研究。我很认同他们的理念，隔一段时间，要有人来梳理一下非营利研究中各个分支的一些基本知识，为下一步研究做准备。比如说对跨国慈善捐赠我们知道什么，又需要知道什么，看似简单基础的问题，没有数据就很难回答。 

当然最有意思的可能是William Cleveland的presentation，他研究了目前为止发表的关于非营利组织收入多样化的研究，对HHI发动了“猛烈”攻击。要不是时间有限，应该会听到更多猛料。现在只能其他他的文章早点出来，对领域依靠HHI研究财务多样性的趋势有一个“修正”。 

3. 

另外还旁听了两个与体验式慈善Experiential Philanthropy相关的两个panels。三年前，我们在NVSQ发表Can Philanthropy be Taught的时候，未曾预见这是一个能吸引很多人的领域。当然这一切得益于Lindsey McDougle的努力。

（点击上图了解“体验式慈善”。）

在第一个panel中，我主要注意两项研究。一是寒尽在做一项关于Experiential Philanthropy研究的系统性综述，就是看看现在这个分支进展到哪里，什么是我们已经知道的，什么是我们需要知道的。

（合作者Apoorva同学在报告）

二是Apoorva Gupta在做的是体验式慈善到底影响了哪些非营利组织，接受捐赠的组织或者说学生愿意捐的组织是哪些，有什么特征等。这是我们之前计划中一直想做的，因为体验式慈善除了影响学生，也会影响受助方。另外从长远看，还要研究对资助方以及对学校的影响。围绕体验式慈善产生的是一种新的复杂的coproduction，值得好好研究。 

第二个panel得到了Learning by Giving基金会的资助。David Campell和Lindsey McDougle主持。LBG是体验式慈善最大的金主之一。金主想要知道的和我们学者想要知道的是一样的。就是怎么样确定那些对学生，对非营利组织，对基金会，对学校和对社区的“正面效应”，是因为体验式慈善导致的，而不是受到其他因素的影响？判定因果关系，很难做。本来今年没有疫情影响的话，应该会从LBG拿到一笔钱开始做实验。现在需要重新谈，希望金主能同意继续给钱，那我就可以做实地实验了。

体验式慈善这一块我们会有后续的成果出来，请继续关注哦。如果你有什么好的想法，欢迎来信 [e-mail] 谈谈合作。