【睡前一背】（热点词汇01）大数据、算法新闻、机器人写作

知识整合：觅游新传考研团队

音频：汤圆学长  南极学长

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今日词条

大数据   算法新闻   机器人写作

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大数据

代表性研究者：维克托·迈尔-舍恩伯格和肯尼迪·库克耶

一般认为，大数据是基于相当大的量级（这个量级也在不断发生变化）的数据进行数据收集、分析、发掘与应用的技术。
❶ 多样性（Variety）：多样化的数据来源❷ 体量(Volume)：巨大的数据量❸ 速度(Velocity):快速的处理❹ 价值(Value):价值密度低包括结构化、半结构化和非结构化数据；非结构化数据越来越成为数据的主要部分。
优势:能够节约时间、提升效率、信息共享；提高网络营销的精准度，创造经济效益。劣势:易造成不当负担、易被操控、不可量化、大数据杀熟、数据信息泄露等隐私问题。

记忆思路：代表+定义+特点+结构+评价

算法新闻

定义：是运用智能算法工具自动生产新闻并实现商业化运营的过程、方法或系统，它包括信息采集、储存、写作、编辑、展示、数据分析及营销等业务的自动化实现。

应用进展：❶ 从窄领域转向宽领域❷ 从格式化转向个性化❸ 从个案试验转向规模化❹ 从低水平转向高质量❺ 从低难度转向高难度 ❻ 从机械传播转向交互体验影响：短期来看，算法新闻对传统新闻传播业的影响并不显著；但长远来看，它将引发21世纪新闻生产景观的巨变、传播方式的革命和销售方式的换轨。
❶ 对传统新闻生产及运营模式的替代❷ 对记者职业的替代。
挑战：算法新闻不仅是对传统新闻生产方式和商业模式的挑战，也给传统新闻的价值理念、理论规范和法律法规带来新的挑战。

记忆思路：定义+应用进展+影响+挑战

机器人写作

是指直接利用算法程序撰写新闻报道，通过采集各种题材以及高质量的数据，建立各种分类的庞大数据库，从中寻找模型、趋势以及相互关系，最后由机器自动化生产新闻的新闻写作形式。

机器人写作的优势

1

把记者从繁杂的采写过程中解放出来。

2

使新闻采写更高效。

3

减少报道差错。

4

对海量数据的再生产。

机器人写作的局限性

1

欠缺独到思考和情感表达，写出来的新闻缺乏人文关怀。

2

应用领域有限，只能报道高度数据化、程式化的新闻领域，例如体育和财经领域。

记忆思路：定义+优势+局限

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