AI 薪资大起底：最高可达 201 万元

AI曾经是一个神秘深奥的研究领域，大学学者、科学家和科幻爱好者对此争论不休。

随着AI、机器学习和大数据带来了帮助公司企业改善运营方式的新工具，这种情况已发生了巨大变化。

这些技术的兴起归因于一个关键因素：数据。现在，包括大公司在内的企业都能够迅速访问和分析大量数据，获得宝贵而实用的洞察力。

这也导致了市场对数据专业人员的需求激增，包括数据科学家和分析师以及AI和机器学习方面的专家。

大公司现在认为AI是提高收入的主要驱动因素：据Gartner在2018年的一份报告显示，AI将为全球公司企业增加的总价值预计将从2019年的1.9万亿美元增加到2022年的3.9万亿美元。

美国外国劳工认证办公室的2020年永久和临时外国劳工披露的数据，找出六大企业技术巨头（IBM、Oracle、ServiceNow、思科、Salesforce和微软）为数据科学家、分析师、工程师及大数据、AI和机器学习等方面的其他专业人员开出多高的薪资。

公司通过H-1B签证计划雇用员工时，必须披露薪资范围之类的信息。因此，虽然本文并不是全面地介绍AI薪资（因为它仅含有外国劳工的数据），但仍罕见地介绍了这些大公司愿意为人才开出多高的价码。请注意：针对一些岗位，文中涉及的几家公司仅给出了薪资范围，没有给出具体数额。

以下是这些顶级企业技术公司在2020年为数据科学、分析和AI等方面的专家支付的薪资。

在IBM总共1876份获批准的签证申请中，以下是它最近在数据科学和机器学习方面招聘的一些人以及这些员工获得的薪资：

• 首席数据科学家（纽约州）：123000美元至255000美元（85万～177万人民币）

• 高级数据科学家（纽约州）：112000美元至222000美元（77万～154万人民币）

• AI工程师（马萨诸塞州）：180000美元（125万人民币）

• AI解决方案架构师，高级数据科学家（宾夕法尼亚州）：148000美元（103万人民币）

• 数据科学家（北卡罗来纳州）：105000美元至213000美元（72万～148万人民币）

• 数据科学家（加利福尼亚州）：95000美元至197000美元（65万～137万人民币）

• 数据工程师（得克萨斯州）：96000美元至132000美元（66万～92万人民币）

• 数据工程师（俄勒冈州）：85000美元至132000美元（58万～92万人民币）

• 商业智能数据架构师（宾夕法尼亚州）：93000美元至129000美元（62万～90万人民币）

• 大数据工程师（俄亥俄州）：91000美元至111000美元（62万～77万人民币）

IBM被认为是AI领域的开拓者，拥有以击败国际象棋大师Gary Kasparov的下象棋计算机“深蓝”（Deep Blue）和旗舰AI技术“沃森”（Watson）为代表的开创性技术。

Arvind Krishna于今年5月份接任IBM新首席执行官时，将AI列为这个技术巨头旨在在其领导下取得主导地位的领域之一。比如说，IBM希望利用AI增强其在云计算市场的地位，它正与以亚马逊、微软和谷歌领衔的强大竞争对手抗衡。这需要聘请更多的数据专家和专业人员。

在Oracle总共452份获批准的签证申请中，以下是它最近在AI和数据分析方面招聘的一些人以及这些员工获得的薪资：

• 数据科学家主管（加利福尼亚州）：228000美元至290000美元（157万～201万人民币）

• 数据科学家（加利福尼亚州）：145000美元至199000美元（100万～138万人民币）

• 数据科学家（哥伦比亚特区）：119000美元至189000美元（82万～131万人民币）

• 数据科学家（科罗拉多州）：112000美元至179000美元（77万～124万人民币）

• 数据科学家（纽约州）：112000美元（77.4万人民币）

Oracle为许多世界上最大的公司存储和管理数据。这个硅谷巨头还是企业软件应用软件市场的大玩家。

不过，为了确保未来地位固定，该公司向云计算大力转变，它在该领域面对更强大的竞争对手，比如亚马逊、微软和谷歌。夯实其AI和大数据分析能力是该战略的关键组成部分。

在ServiceNow总共225份获批准的签证申请中，以下是它最近在AI、机器学习和大数据分析方面招聘的一些人以及这些员工获得的薪资：

• 高级机器学习工程师（加利福尼亚州）：148000美元至190000美元（102万～132万人民币）

• 机器学习工程师（加利福尼亚州）：155000美元至210000美元（107万～146万人民币）

• 高级机器学习，全栈软件工程师（加利福尼亚州）：132000美元（91.3万人民币）

• 高级数据分析师（加利福尼亚州）：132000美元至140000美元（91万～97万人民币）

• 数据科学家，容量规划（华盛顿州）：84000美元（58.1万人民币）

• 高级数据工程师（加利福尼亚州）：73000美元（50.5万人民币）

• 数据科学家（加利福尼亚州）：73000美元（50.5万人民币）

云计算领域的先驱ServiceNow运行的平台可以帮助包括大公司在内的企业管理和自动化其工作流程。这个硅谷巨头正转向AI以改善和夯实其产品和服务。

在思科总共695份获批准的签证申请中，以下是它最近在AI、数据科学和分析方面招聘的一些人以及这些员工获得的薪资：

• 数据架构师（加利福尼亚州）：142000美元至216000美元（98万～150万人民币）

• 数据和分析经理（加利福尼亚州）：170000美元（117.6万人民币）

• 数据科学家经理（北卡罗来纳州）：150000美元（103.8万人民币）

• 数据科学家（加利福尼亚州）：134000美元至204000美元（92万～142万人民币）

• 数据科学家（北卡罗来纳州）：124000美元至183000美元（85万～126.6万人民币）

• 数据科学分析师（加利福尼亚州）：116000美元至173000美元（80万～120万人民币）

• 高级数据分析师（北卡罗来纳州）：102000美元至137000美元（70万～95万人民币）

思科通过为企业提供连接其数据中心的网络设备，俨然成为了知名的企业技术供应商。

思科不得不适应新的技术趋势，包括软件定义网络（SDN）的兴起，这使企业可以借助软件管理网络，从而减少了对硬件的需求。与IBM和Oracle等其他科技巨头一样，思科还不得不适应云计算的兴起，云计算使企业可以缩减甚至抛弃私有数据中心。

AI和大数据对于思科在快速发展的企业市场依然成为强大的玩家至关重要。

在Salesforce总共1294份获批准的签证申请中，以下是它最近在数据科学、分析和工程方面招聘的一些人以及这些员工获得的薪资：

• 数据分析师（得克萨斯州）：96470美元（66.7万人民币）

• 数据工程高级经理-市场营销分析（加利福尼亚州）：160701美元（111.2万人民币）

• 数据科学家（加利福尼亚州）：118581美元（82万人民币）

• 数据科学家（马萨诸塞州）：117478美元（81.3万人民币）

• 数据科学首席工程师（加利福尼亚州）：194397美元（134.5万人民币）

• 数据质量与治理高级分析师（伊利诺伊州）：120474美元（83.3万人民币）

• GTM数据运营和分析高级分析师（加利福尼亚州）：110094美元（76.2万人民币）

• 高级大数据工程师（华盛顿州）：94203美元（65.2万人民币）

Salesforce开发的软件可帮助公司与客户建立联系，而AI和机器学习对于它计划如何开发与时俱进的产品而言很重要。其AI软件“爱因斯坦”（Einstein）可帮助用户自动化处理日常任务、跟踪客户方面的趋势，并预测客户会如何响应公司的各种外联方法。

Salesforce在2019年还收购了数据分析和可视化公司Tableau，这是它迄今为止最大规模的一笔收购，旨在帮助客户解读其软件收集的所有客户数据。

在微软总共4134份获批准的签证申请中，其中365名外国劳工从事数据和应用科学家岗位。以下是它最近在数据分析、应用科学和机器学习方面招聘的一些人以及这些员工获得的薪资：

• 数据分析师（华盛顿州）：130000美元（90万人民币）

• 数据和应用科学家（华盛顿州）：175958美元（121.7万人民币）

• 数据和应用科学家（加利福尼亚州）：165000美元（114万人民币）

• 数据和应用科学家（得克萨斯州）：135000美元（93.4万人民币）

• 高级数据和应用科学家（华盛顿州）：158105美元（109.4万人民币）

• 数据科学家（马萨诸塞州）：150000美元（104万人民币）

• 机器学习工程师（华盛顿州）：140000美元（96.8万人民币）

• 高级数据工程师（华盛顿州）：175500美元（121.4万人民币）

• 交付数据科学家（纽约州）：115700美元（80万人民币）

微软正大力投入于AI、机器学习和大数据，覆盖其所有产品线。目的是将AI和机器学习融入到产品中，从而帮助客户更好地工作。

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