极市直播丨ECCV 2020 Oral-对信号处理中的损失信息建模

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| 极市线上分享  第67期 |

一直以来，为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作，极市已邀请了超过80位技术大咖嘉宾，并完成了66期极市线上直播分享。往期分享请前往bbs.cvmart.net/topics/149或直接阅读原文，也欢迎各位小伙伴自荐或推荐更多多优秀的技术嘉宾到极市进行技术分享，与大家一起交流学习~~

信号在我们的生活中随处可见，其形式也是多种多样，如语音、图像、视频等。在对信号进行压缩或采样的时候，往往会造成信息的丢失，这个问题会给我们带来诸多不便，例如信号失真、质量变差等。信号处理发展至今，这些问题并没有被很好地解决。

本次分享，我们邀请到了微软亚洲研究院研究员郑书新博士，他将针对这个问题展开讨论，以新颖的视角尝试解决这个问题。本次分享内容包括ECCV 2020 Oral论文"Invertible Image Rescaling"及其他相关工作。

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直播信息

时间：2020年8月11日 （周二）20:00~21:00

主题

对信号处理中的损失信息建模

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嘉宾介绍

郑书新

现任微软亚洲研究院机器学习组研究员。主要研究方向包括随机优化与机器学习中的本质问题与算法设计，以及机器学习算法在前沿交叉学科中的落地与应用，如环境科学、生物医学与信息安全等。

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关于分享

论文：

https://arxiv.org/abs/2005.05650

代码 ：

https://github.com/pkuxmq/Invertible-Image-Rescaling

➤分享大纲

1、信号处理中的信息损失问题

2、对损失信息进行建模

3、实际效果展示

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参与方式

关注“极市平台”公众号，回复“67”或“郑书新”可获取免费直播链接。

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往期回顾

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关于极市平台

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