2023年，受益于超长期的技术前瞻性和提前对需求的把握，英伟达无疑成为了这波人工智能浪潮中，最亮眼的公司之一。不过，短短几个月内，英伟达迅速开始围绕生态，布局初创公司的投资，比如说选择投资云计算公司、人工智能初创企业等。这背后是什么思考？我们试图进行了分析，欢迎专家和朋友们一起参与讨论。
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*本文2000左右
知情人士透露，Nvidia即将投资Lambda Labs。
Lambda Labs的主营业务，主要是深度学习工作站，还有Lambda GPU Cloud，主要模式是，向其他公司出租采用Nvidia芯片的服务器，英伟达投资Lambda的竞争对手CoreWeave之后，继续投资Lambda。（是英伟达在继续扶持自己的生态企业，把蛋糕做大）下图为Lambda官网的说明
英伟达的投资，会使得Lambda估值继续飙升，达到10亿美元或更高，当然英伟达也投资了云计算初创公司CoreWeave。（持续把蛋糕做大）
如果这笔投资顺利完成，这将是Nvidia自3月份以来的第8笔投入初创企业的钱。
之前，英伟达已经给Lambda和CoreWeave安排了自家最新的GPU产品。大型云厂商如AWS、微软和谷歌云是Nvidia的主要客户，但大云厂也开发了自己的AI服务器芯片，并希望客户使用它们。相比之下，Lambda和CoreWeave这样的初创公司对Nvidia的威胁较小，因为它们不设计自己的芯片，所以Nvidia可以全力扶持它们。（我们无责任猜测一下：英伟达后面大概率会自己弄一些标准化SaaS放到这些小云厂，搞GPU based SaaS & PaaS ，让用户更多的依赖他那套基于 CUDA 的生态。但大云厂会开始害怕了...为什么呢？因为大云厂没有可能比英伟达更了解自己家的显卡，因此，和英伟达比，大部分厂只会简单地使用显卡，且成本会比英伟达高，因为不知道如何用到极致（这里指的是很多用的时候很难在训练的时候把GPU的使用时段占满）云厂最怕的就是，对手成本又被我低，业务又比我懂）
一些开发人工智能软件的公司，也越来越多地选择CoreWeave和Lambda租赁计算能力，而不是选择大型云提供商。甚至一些大型云厂商也会需要初创公司的计算能力，因为有的大云厂自己的云中没有足够的服务器。一位知情人士说，例如，CoreWeave和Lambda都将微软视为客户。根据information的说法，微软没有立即回应这个问题。
人工智能初创企业和大型科技公司的需求，帮助提高了这些云计算初创企业的收入。据The Information报道，成立于2012年的Lambda公司的年收入，将从2020年的2000多万美元增至今年的数亿美元，最早该公司的业务重点是销售GPU驱动的计算机，而不是在云上租用GPU服务器。Lambda的其他云GPU客户包括移动游戏开发商Sea Ltd.和人工智能语音生成器PlayHT。Lambda的此前从谷歌的Gradient Ventures、Bloomberg Beta和Mercato Partners等投资方那里融资7250万美元。
在OpenAI的ChatGPT发布，引发的大模型训练热潮中，Nvidia对云初创公司的兴趣日益浓厚。近几个月来，这股热潮引发了GPU的抢购潮。据报道，对Nvidia最广泛使用的GPU A100的需求一直很高，以至于AWS、微软、谷歌和甲骨文在最近几个月限制了其云客户租用芯片的能力，而这些云厂商尚未向客户全面提供H100。今年早期，英伟达在最早期的市场布局中选择了CoreWeave和Lambda作为首批获得H100芯片的供应商。（英伟达选择划一部分毛利给生态小企业，让小企业享受技术头部红利的分成，举个例子，我们猜测一下，【也许】同样1w个GPU，大厂的拿货价可能是nv扶持小伙伴拿货价的1倍）
注意：OpenAI服务全部在Azure上，而英伟达主要负责卖货，因此它要自己构建一条GPU云产品线，开始GPU SaaS/PaaS租赁服务，只要卡转云后，毛利会非常高，利润会大幅提升。Nvidia最近与人工智能初创公司的合作、布局如下：
- 7月8日，Nvidia参投Aleph Alpha的1.12亿美元，Aleph Alpha是德国OpenAI的竞争对手，正在开发大语言模型Luminous
- 6月29日，Nvidia参投Runway的1.41亿美元投资
- 6月29日，Nvidia与其他四家，共同领投了Inflection的13亿美元融资，Inflection上个月表示已经从Nvidia购买了2.2万个AI芯片和网络设备。仅芯片的零售成本就接近9亿美元。这意味着Inflection可能将大部分融资花在了Nvidia的硬件上，可能比Nvidia投入该公司的资金还多。
- 6月13日，NVentures参与了Synthesia公司9000万美元的C轮融资。
- 6月8日，Nvidia参与了Cohere的2.7亿美元C轮融资，该公司为对话式人工智能服务开发LLM。
- 4月20日，Nvidia参与了CoreWeave的2.21亿美元B轮融资，CoreWeave是一家年轻的云计算供应商，专门处理GPU密集型计算工作，与芯片巨头关系密切。投资方对该公司的纸面估值为20亿美元。
- 3月14日，英伟达参与了Adept公司3.5亿美元的B轮融资，Adept公司开发LLM，旨在帮助知识工作者更高效地完成任务。
- 2月，Nvidia收购了OmniML，这是一家致力于缩小机器学习模型的初创公司，使其能够在设备上而不是云提供商上运行。据知情人士透露，Nvidia计划将该技术整合到Nvidia软件中，这样LLM就能在Nvidia芯片驱动的服务器上更高效地运行。
7月12日，据路透社报道，Nvidia已经与芯片设计公司Arm Holdings就成为该公司首次公开募股的主要投资者进行了商谈。
7月12日-Recursion公司宣布获得Nvidia公司5000万美元的投资，并透露计划与该芯片巨头合作开展基于云的药物发现项目，导致这家处于临床阶段的生物技术公司股价大涨80%以上。本文感谢ChaosAI: Dakai，Kenji Mouri之后如果有机会，再聊聊英伟达的①集中计算与本地计算策略 ②CUDA
参考资料：https://www.theinformation.com/articles/nvidia-accelerates-ai-startup-investments-nears-deal-with-cloud-provider-lambda-labs?rc=ypdxx3
https://www.theinformation.com/articles/with-nvidias-help-revenue-surges-at-smaller-cloud-providers?rc=ypdxx3
https://lambdalabs.com/deep-learning/servers/hyperplane