pressures)包括新技术和新平台，如新操作系统、加密资产和人工智能堆栈。最深刻的技术压力会引入新的商业模式，而这些模式往往是现有企业在结构上无法实现的。社会压力(Societal

Plugins的解读OpenAI创始团队：超级智能发展无法阻挡最新！彻底颠覆Office，微软发布Copil生成式AI颠覆前端，你该何去何从？重磅突发！OpenAI正式推出多模态GPT-4

Altman，就会知道他喜欢高效迅速讨论各种话题，所以我们在一个话题上花了这么多时间，就意味着它很重要。任何人都不能100%确定这将是一件正确的事情，或者是一件值得我们花时间去做的事情。"Brain

的语言）编程语言的设计和开发，以及Xcode开发环境的改进。Swift语言因其简洁性和性能而受到广泛欢迎，并被开发者用于iOS、macOS和其他苹果平台的应用程序开发。离开苹果公司后，Chris

知名风险投资Greylock近期发了一篇博客，提到了人工智能市场的机会，和以产品为导向的人工智能设计，部分思路也可以给我们带来一些不一样的思考角度。欢迎大家转发到朋友圈~~这样兔儿就更有动力发更多好内容了~*转载本文，请附上所有参考文献链接Product-Led

chats.”中很好地涵盖了这一点。例如，如果您想问关于您正在处理的图表中的某一列的问题，您应该能够只需指向那一列并提问。④消息编辑和删除用户输入的编辑或删除会如何改变与聊天机器人的对话流程？10.

信息安全与很多其他科技厂商不同，其他科技领域，通常是业内领袖型公司拥有领先技术，并进一步带领整个行业发展，而信息安全领域，最顶尖的技术，通常掌握在一大部分骇客手里。于是乎，就出现了安全厂商需要不断追赶顶尖攻击技术的现象。本文探讨了英伟达在人工智能和信息安全规范的业务探索，给出了不错的思考框架，特别是攻防安全专家和数据科学家的跨领域团队配合模式，也是阿法兔选择翻译这篇文章的原因。欢迎大家转发到朋友圈~~这样兔儿就更有动力发更多好内容了~*转载本文，请附上所有参考文献链接评估基础*本文3800字左右研究和生活经验不断表明，人工智能和机器学习技术始终存在风险。过去仅限于科幻小说和学术界使用的能力正越来越多地为公众所用。想要负责任地使用和发展人工智能，就必须对所列举的风险进行分类、评估并在可行的情况下加以缓解。从纯人工智能的角度来看是如此，从信息安全规范的角度来看也是如此。在标准制定和成熟测试形成之前，也有企业通过使用红队来探索和列举人工智能带来的直接风险，本文探讨的就是英伟达人工智能红队的理念和机器学习系统的总体框架。英伟达人工智能红队，是由攻防安全专家和数据科学家组成的跨领域团队。通过综合技能的结合，进行机器学习的系统评估，以便从信息安全的角度，识别与降低风险。通过制定信息安全框架，实现英伟达想要负责任应用AI的目标。下列框架（图1）是用于引导评估工作向组织内标准迈进的基础，主要用于指导和评估工作，从而实现下列目标：解决整个组织关注且希望消除的风险。明确界定所需的评估活动以及各种攻击者使用的特定策略、技术和程序

2023年，受益于超长期的技术前瞻性和提前对需求的把握，英伟达无疑成为了这波人工智能浪潮中，最亮眼的公司之一。不过，短短几个月内，英伟达迅速开始围绕生态，布局初创公司的投资，比如说选择投资云计算公司、人工智能初创企业等。这背后是什么思考？我们试图进行了分析，欢迎专家和朋友们一起参与讨论。欢迎大家转发到朋友圈~~这样兔儿就更有动力写出更多好内容了~*转载请扫码添加后台微信二维码，转载请注明来源，且附上本文的所有参考文献链接大纲*本文2000左右知情人士透露，Nvidia即将投资Lambda

本文翻译完成较为仓促，欢迎广大AI同仁对本文提出修改建议(特别是一些信达雅的意见），也欢迎加笔者微信Alphatue。现象*本文2000字左右OpenAI需要科学和技术上的突破来引导和控制比我们更聪明的人工智能系统。为了在四年内解决这个问题，我们正在组建一个新的团队，由Ilya

欢迎大家点击在看，转发到朋友圈~~这样兔儿就更有动力写出更多好内容了~*转载请附上本文的所有参考文献链接模型开放与全球人工智能安全峰会*本文2000字左右OpenAI、DeepMind将向英国政府开放模型？英国首相Rishi

的机构应专注于思考如何降低风险，而不是给各个国家制造更多问题（such

本文结合笔者的观察与研究，总结了一些关于RSA2023年的观察，也欢迎相关领域专家提出意见，批评指正。欢迎大家转发到朋友圈~~这样兔儿就更有动力写出更多好内容了~*转载请扫码添加后台微信二维码，转载请注明来源，且附上本文的所有参考文献链接大纲*本文2200字左右2023年4月初的旧金山，RSA大会上，主要围绕以下几个问题：①

Cloud，是基于什么考量？随着当前的算力需求不断攀升，出现的需求是，企业均需要超级计算能力，但是对于很多不具备AI能力与团队搭配的企业，又该怎么办？基于这样的需求，英伟达推出DGX

3.0協會成立典禮致辭https://www.info.gov.hk/gia/general/202304/11/P2023041100470.htm3.余伟文：充分发挥香港国际金融中心独特优势

起因是笔者的思想变化：曾经一度把AI和区块链技术对立来看，但是去年年底，通过一些实践以及和国内外的朋友交流，有了一些新的观点。本文发出来，仅为抛砖引玉，欢迎大家给文章留言，有奖品嗷！*本文写作目的为学习和引发思考，不构成任何投资建议。*转载请扫码添加后台微信二维码，转载请注明来源，且附上本文的所有参考文献链接现象*本文1000字左右一家AI公司融资引发的思考（注：笔者和该公司不存在任何利益关系）Fetch.ai成立于2017年，总部位于英国剑桥。最近它以2.5亿美元的估值宣布融资4000万美元，投资方为DWF

A16Z最近又发了一篇有意思的文章，谈到他们认为的生成式AI下一波趋势在哪。我们要注意三件事：第一，代码行数不是衡量工程生产力的好方法；第二，更长的产品内容，不一定就能起到更清楚的说明作用；第三，更长幻灯片，也不一定能提供更多见解（请注意：文中提到的案例大部分都是A16Z的Portofolio，请大家本着客观理性的态度阅读，本文不构成任何投资建议或者对项目的推荐）*本文版权归A16Z所有，翻译仅为供大家学习使用。*转载请扫码添加后台微信二维码，转载请注明来源，且附上本文的所有参考文献链接。作者

Parr认为："对于OpenAI来说，所赚的钱绝大部分将来自开发者，而ChatGPT只是通往所有业务的入口。”在人工智能聊天机器人进入公众视野之前，OpenAI早就为开发者群体准备好了API：

Copilot，并将在未来几个月内扩大试用版，也将在未来几个月内分享更多关于价格和细节的信息。前情提要早在今年年初，微软就提出会把ChatGPT加入Azure云服务，而微软的Azure

大家好，今天凌晨熬夜研究了一下OpenAI推出的GPT-4，基本把所有发布的内容重点都读完了，分享给大家，希望能给你一些启发。（半夜码字太困，有细节问题请后台提出，感恩！）感谢大家的支持和喜欢！欢迎转发！在看🐇爱您！*转载请扫码添加后台微信二维码，转载请注明来源，且附上本文的所有参考文献链接。作者

生成式AI的机遇与挑战分析（下）微软人工智能Office和电邮即将登场...重新定义搜索：人工智能+搜索带来的机会VC进军生成式AI，机会到底在哪里？白皮书

对于训练当代Transformer大型语言模型的数据集而言，本文可能是最全面的整合分析内容（截止2022年初）。在主要数据源不透明的情况下，本次研究主要从二级和三级来源收集数据，并经常需要假定来确定最终估计值。随着研究人员要处理千万亿个token（1,000万亿）和数千TB的数据（1,000TB），确保详细披露数据集组成的文档变得越来越重要。

Dixon（如果你经常研究A16Z和Web3，会对他很熟悉，实际上Dixon在2005年参与创立了网络安全公司SiteAdvisor，2006年被安全公司McAfee收购，09年又与Caterina

亮点*本文2300字左右对于OpenAI来说，所赚的钱绝大部分将来自开发者，而ChatGPT只是通往所有业务的入口在这场属于AI的热度进程中，API是最重要的要素之一可口可乐比发明冰箱的人赚了更多的钱，同样的事情也很可能在AI领域发生。"如果我们把AI/LLMs比作是制冷设备，那么，谁会成为下一个可口可乐？"正文2022年，ChatGPT横空出世，聊天机器人这个很早就存在的模式，以全新的方式，再次展现到大家面前。如何理解"新“？ChatGPT的出圈，吸引了更大范围的注意力，激发了人们的好奇心。如何理解这里的“激发”？具体来说，因为ChatGPT看起来是大家熟悉的“聊天机器人”模型，但是它完成的功能和能力，却大大超出了人们的预期，在有些任务的表现上甚至比人类还要棒。这种热度表现在很多方面：比如说，大家开始讨论，究竟ChatGPT是否会彻底替代人类？大厂们开启了新一轮AI的军备竞争，各大媒体头条都把ChatGPT作为头条，成千上百的用户对ChatGPT感到好奇，开始积极地使用它们，很多企业和开发者也把这项技术作为重要的战略部署。而这些现象后面的本质，其中之一在于，要掌握API的战略地位。什么是API？API代表应用程序编程接口，它是一组用于构建和集成应用程序软件的定义和协议。你可以把API

生成式AI的机遇与挑战分析（下）微软人工智能Office和电邮即将登场...重新定义搜索：人工智能+搜索带来的机会VC进军生成式AI，机会到底在哪里？白皮书

63]），但我们相信，本文实验和结果是全新的。我们发现，在22B的模型参数下，大模型出现了道德上的自我修正能力

Ventures投资了OpenAI，下面显示OpenAI的三个主要投资方，Khosla排第一位资料来源:Crunchbase而2019年的这一笔种子轮(见下图)，也正是来自于Khosla

Felländer，目前是anch.AI的创始人，也是ETHICAL

feedbackInstruction-tuningChatGPT番外篇：如何提升LLM在某个(组）特定任务上的性能Fine-tuningFine-tuning

提前预判一切可能性，是为了让它变得更好人工智能的最高成果是自由和谎言——《机械姬》*本文仅供大家学习。转载请按照相关规则，注明来源，且附上本文的所有参考文献链接为什么StackOverflow禁止使用ChatGPT*本文3000字左右一些思路&机会：用人工智能白帽子和人工智能黑帽子对抗?防范AI下毒，也许是一个新的小蓝海（对抗内容识别)自去年底首次推出以来，爆火的ChatGPT已成为互联网的新宠，迅速积累了惊人数量的用户，用户们通过这个基于网络的聊天机器人，无论是让它写一个演讲稿、编写歌词，还是撰写学术论文和编写计算机代码，ChatGPT看起来似乎是万能的。ChatGPT拥有和人类一样的强大能力，在互联网上掀起了一场风暴，但是，它也让很多行业开始警惕。2014年上映的电影《机械姬》，讲了这样一个故事，亿万富翁内森用人类所有智慧和网上的所有数据，造出了机器人Ava，并且派程序员迦勒去对Ava进行图灵测试，而这个机器人有着极强的模仿能力和学习能力，她甚至可以模仿人类的情感，而结果是——Ava杀死了制造他的人。难道人工智能的最高成果，真的是自由和谎言？去年年底，社区负责人发现，Stack

大家好，今天凌晨熬夜研究了一下微软开的线下发布会，摘取了一些要点，希望能给大家一些启发。感谢大家的支持和喜欢！欢迎转发！在看🐇*转载请扫码添加后台微信二维码，转载请注明来源，且附上本文的所有参考文献链接。作者

Goldberg写了一篇关于搜索未来的文章（这篇：重新定义搜索：人工智能+搜索带来的机会）这篇文章，提到了ChatGPT的几个特点，主要包括

Yohei的原因。这个AI工具的应用场景是这样的：创始人可能会问这样一个问题，比如说"你认为人工智能价值链应该是什么样的？"

Assistant，也就是差不多的时间，苹果首次推出Siri的，这个如何理解？其实是：语音交互扩大了可以进行计算的地方，不仅仅需要眼睛和手+与设备结合，等于把计算场景扩大了。但是无论是Google

PS：昨天在本人的日记号发了一篇Nostr和Damus的文章，收到了很多朋友的关注和转发，特此感谢今天这篇，是为了探讨几个核心问题，究竟Nostr和Damus是昙花一现还是颠覆性创新？本文希望可以引发大家的思考，当然也欢迎大家来讨论。欢迎点击在看、转发🐇from:

作为沃顿商学院的运营管理教授，以及被各大商学院使用的的运营管理教科书的作者，很想知道ChatGPT在沃顿商学院MBA课程的期末考试中的表现。为了了解ChatGPT的考试能力，Christian

A16Z最近又发了一篇有意思的文章，谈到他们认为的生成式AI价值捕获问题，比如说目前生成式AI在商业化落地存在哪些问题？价值捕获最大的部分在哪？笔者翻译后对部分内容进行了注解。第一部分见：A16Z

A16Z最近又发了一篇有意思的文章，谈到他们认为的生成式AI价值捕获问题，比如说目前生成式AI在商业化落地存在哪些问题？价值捕获最大的部分在哪？笔者翻译后对部分内容进行了注解。文章主要两部分：第一部分，包括A16Z对生成式AI整个目前赛道的观察，以及存在什么问题；第二部分除了问题之外，还讲解了到底哪块能捕获最大的价值，无疑，得基础设施者的天下（第二部分将会在下一篇文章发出来）（请注意：这些大部分都是A16Z的Portofolio，请大家本着客观理性的态度阅读，本文不构成任何投资建议或者对项目的推荐）*本文版权归A16Z所有，翻译仅为供大家学习使用。*转载请扫码添加后台微信二维码，转载请注明来源，且附上本文的所有参考文献链接。作者

Ek在去年6月的投资者大会上说："播客垂直市场在很大程度上仍处于烧钱投资模式，尚未盈利，但我们相信这个赛道有40%至50%的毛利率潜力。Spotify和TikTok可能会准备在未来几个月里在To

祝大家春节快乐！兔年大吉！万事如意！兔飞猛进~~🎇*转载请扫码添加后台微信，转载请注明来源，且附上本文的所有参考文献链接。作者

.Net服务，用于分享、储存和同步文件的服务，微软区块链和CRM服务等等。上图为阿法兔自己的Azure界面我们之前的文章ChatGPT:微软人工智能Office和电邮即将登场...

本身就可以由浅至深地了解某个数据集，并且在了解过程中，不断地得到启发，而随着这种探索的推进，你最后对数据集能烂熟于心，有可能做出一些之前都预想不到的分析场景。这可能才是数据分析的未来，也是Kusto

License，就以为自己是在投资某个受监管的实体，其实并不是这样。阿联酋的加密货币监管与法规2020年，阿联酋ESCA（阿联酋证券和商品管理局）发布了第23号决定，提出了《加密资产活动条例（the

能够建立在现有的成果的基础上。许多大语言模型通过与API的集成和与用户界面的动态交互，插入到现有的软件堆栈中（例如Perplexity、Adept、OpenAI的Codex和谷歌的Mind's

2%。EMEIA发行人的跨境IPO活动在下降（2021年为11%，2022年为7%）。有望找到摆脱俄乌冲突的方法,投资者将寻找更有利可图和可持续发展的商业案例。而技术、能源转型和ESG

（深夜写稿不易，会有很多独家内容）欢迎点击在看、转发~谢谢大家！🐇*转载请扫码添加后台微信二维码，转载请注明来源，且附上本文的所有参考文献链接。作者

本文总共探讨了以下几个问题：OpenAI和微软什么关系？整合ChatGPT的微软搜索引擎Bing面临什么潜在问题？对这件事，谷歌怎么考虑？整合的产品能长什么样？微软需要解决的问题，和面临的机遇在哪？*转载请扫码添加后台微信二维码，转载请注明来源，且附上本文的所有参考文献链接。作者

本文整理了并分析了一下数字经济的提出历史、不同阶段的发展和到底什么是数字产业化？什么是产业数字化？另祝大家新年快乐，感谢一直以来的支持、鼓励和转发，希望大家在新的一年都平安健康，事事顺心。*转载请扫码添加后台微信二维码，转载请注明来源，且附上本文的所有参考文献链接。作者

"系统，用于创建互动音乐。不过，DirectMusic并没有被广泛采用，主要是因为用这种格式作曲难度较大，只有少数游戏，如Monolith的《无人生还》，创造了真正的互动配乐（Monolith’s

整理了一下ChatGPT的发展历程、背后的技术原理，以及它的局限性在哪。（请注意：有部分内容来自于文内的参考资料，如有兴趣还请阅读原文，本文不构成任何投资建议或者对项目的推荐）*转载请扫码添加后台微信二维码，转载请注明来源，且附上本文的所有参考文献链接。作者

A16Z最近写了一篇很有意思的文章，谈到他们认为的生成式AI和游戏结合在一起的机会在哪，笔者翻译后对部分内容进行了注解。文章主要两部分：第一部分，包括A16Z对游戏领域生成式AI的观察和预测；第二部分，包括A16Z对游戏+生成式AI领域的市场生态的判断（第二部分将会在下一篇文章发出来，包括笔者对各个公司的解析）（请注意：这些大部分都是A16Z的Portofolio，请大家本着客观理性的态度阅读，本文不构成任何投资建议或者对项目的推荐）*本文版权归A16Z所有，翻译仅为供大家学习使用。*转载请扫码添加后台微信二维码，转载请注明来源，且附上本文的所有参考文献链接。作者