本文总共探讨了以下几个问题：OpenAI和微软什么关系？整合ChatGPT的微软搜索引擎Bing面临什么潜在问题？对这件事，谷歌怎么考虑？整合的产品能长什么样？微软需要解决的问题，和面临的机遇在哪？
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根据业内人士爆料，微软目前正准备筹备推出新版本的Bing搜索引擎，产品亮点在于，Bing会使用ChatGPT背后的人工智能技术来回答搜索查询，而不是像之前的那些搜索引擎，仅显示搜索结果的列表。
目标：微软预计会在2023年3月底前推出这项功能，有可能在搜索领域超过自己竞争对手谷歌。微软希望OpenAI与Bing的合作，可以帮助自家的搜索引擎带来更多用户，从而提高广告收入。截至2022年6月，微软从搜索、MSN.com和其他新闻类产品中的广告收入达116亿美元，比上一年增长了25%。
尽管微软没有把Bing得到的广告收益专门分开，但谷歌搜索的收入少说也有与Bing的10倍。下图为截至2022年6月，全球各家搜索引擎的市场份额（数据来源：statcounter)
其实，早在2019年，微软搜索引擎Bing整合OpenAI软件的工作就开始了(下图），2019年，微软向OpenAI投资10亿美元，以支持OpenAI研发通用人工智能（AGI），并且，OpenAI也和微软云服务Microsoft Azure联合开发人工智能，微软也是OpenAI的独家云服务商。- 2022年6月，微软推出了面向开发者、通过人工智能自动生成代码的服务Copilot，能够帮助工程师借助OpenAI软件自动生成代码;
- 2022年10月，微软筹备以数百亿美元的估值对OpenAI进行二次投资，除此之外，微软也在技术上OpenAI这家公司提供了很多帮助：例如，利用微软云和数据的优势，协助OpenAI训练机器学习模型等等，下图为微软网站Azure OpenAI的介绍；
下图为笔者自己Azure界面里的Azure OpenAI2022年11月，OpenAI推出了ChatGPT，立即受到了数百万用户的欢迎，很多用户选择使用ChatGPT代替自己常用的搜索引擎，.不过OpenAI表示，它计划在未来对ChatGPT收费，也许Bing可能会成为免费访问GPT其中少数专有途径之一。首先是成本问题：ChatGPT到底需要多大的成本？
ChatGPT的每次查询成本约为几美分，而常规老式搜索的成本一次远远小于几美分，因此，如果Bing用 ChatGPT 设置搜索功能的成本，将会比之前高出几个数量级。
但如果这种功能足够新颖，能够转变Bing的市场地位，也是可行的，这也是属于微软的机会。OpenAI研发的GPT，从技术上，只是以人工智能模式，回应用户问题，但该软件并不同于搜索网络或像搜索引擎那样，可以提供实时信息。也就是说，Bing仍然需要凭借自己的搜索技术来完成大多数搜索结果。
但GPT的优势在于，能够改进Bing向用户展示结果的方式，比如通过生成文本，以更清晰的方式总结并呈现搜索效果。例如：GPT可以为输入的问题提供一个完整的句子答案，同时显示信息的准确来源，而不是像常规搜索引擎一样，只是提供带有引文摘录的链接。
从ChatGPT的角度来看，结合Bing会的产品能长成啥样？
部分ChatGPT的内部人员认为：人工智能可以令Bing的搜索更加自然，特别是能够让它 "通过自然语言技术，理解用户的意图，回应用户的查询，代替之前用户需要输入关键词搜索；Bing的搜索结果可以得到进一步改善，因为GPT可能更准确地理解一个人的搜索行为的背景和意图。
自2019年以来，也有微软高管一直在努力将OpenAI的软件整合到微软的产品中比如说首席技术官兼技术和研究执行副总裁Kevin Scott，他直接向微软CEO纳德拉汇报。除此之外，微软将OpenAI与自己的强项——B端业务结合，比如，通过GPT和人工智能赋能客户，Azure和人工智能的结合，也是重点发力方向，副总裁Eric Boyd领导这项业务，而负责人工智能平台和数据科学VPMikhail "Misha" Bilenko管理着专注于建立OpenAI模型与B端业务结合的业务。
尽管谷歌的人工智能技术也很强，但谷歌对发布像ChatGPT这样成熟的聊天机器人一直都比较谨慎，因为谷歌担心，类似的人工智能模型可能会产生与事实不符的答案或者攻击性内容。谷歌去年解雇了一名工程师正在研究LaMDA模型的工程师，因为该工程师公开声称这种人工智能是有生命的。
尽管谷歌的AI研究部门已经开发了与GPT类似的语言模型，最近也宣布了自己搜索产品升级，但谷歌对如何将AI与自家搜索引擎结合一直没有很清晰的说法。还有一个原因，就是谷歌搜索有着大量来自搜索引擎的广告业务，如果给出的答案特别精准没有广告，就会破坏自己最大的广告来源。
微软Bing整合ChatGPT,会对谷歌造成威胁吗？
有观点认为：首先，微软Bing整合ChatGPT,也不会对谷歌构成直接威胁。原因在于，Google.com是地球上访问量最大的网站，这样的大型在线平台多年来已经建立了相对稳定的模式，特别是依靠自己已经建立的有利可图的广告驱动商业模式。其次，全球消费者需要很多年时间来重新培养更换搜索引擎的习惯。
1.微软需要努力解决ChatGPT背后语言模型的不正确和不准确的倾向问题，这其实是一个挑战，因为目前已经发现出现关于历史和文学人物的不准确答案，但是因为ChatGPT看起来权威性和学术性的语气，因此很难发现ChatGPT的不准确之处。
2.如果ChatGPT存在错误，特别是对门槛较高的、用户期望较高的问题，就会破坏大家对系统的信任，使得潜在的用户感到失望。并且，ChatGPT没有为自己发布的回答提供参考资料和来源，数据都是在2021年末编制，很多都没有更新。 3.根据微软和OpenAI的协议，微软应该可以提前获得OpenAI语言模型的下一次迭代——GPT-4的技术，并且会在今年年内推出。
如果GPT-4能解决搜索的准确性问题，而且微软能做出一个吸引人的搜索界面，那么它就可能对谷歌搜索构成威胁，如果解决了上述问题，并且将ChatGPT技术整合到微软的全部生态，例如LinkedIn、Nuance Communications、Two Hat Security、甚至GitHub Inc...那就将会拥有一个光明的前景。
参考文献：1.https://www.theinformation.com/articles/microsoft-and-openai-working-on-chatgpt-powered-bing-in-challenge-to-google?rc=ypdxx32.https://www.bloomberg.com/opinion/articles/2023-01-04/google-shouldn-t-panic-about-microsoft-s-chatgpt-plan-for-bing?srnd=premium-asia3.https://openai.com/blog/microsoft/4.What is Azure OpenAI? - Azure Cognitive Services | Microsoft Learn
更正：在2022年12月5日的文章：从GPT-1到GPT-4看ChatGPT的崛起 中，谈到ChatGPT与InstructGPT这一段，Chatgpt与InstructGPT的训练过程有哪些不同？蓝色字部分具体的解释应为：提到的训练数据的差别这段：“chatgpt就是在原来gpt3.5/instructgpt那个基础上，加入了跟对话这个任务相关的有监督数据（图中第一步需要的）以及用户给对话过程中答案的排序训练数据（第二和第三步强化学习需要的，感谢李志飞老师：）
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