博士论坛 | 基于二维功率分布的高分辨方位估计（视频）

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报告简介

目标方位估计（DOA）技术一直是阵列信号处理领域的研究热点之一，其主要目的是从噪声和干扰背景中得到确切的目标方位信息。波束形成类算法是传统方位估计技术的代表，但是众所周知常规波束形成（CBF）分辨率比较低，不能区分空间中出角度间隔相差较小的两个信号。常来说，提高方位估计分辨力的方法有：1) 增加阵列孔径；2) 采用高分辨的方位估计算法。第一种方法在实际应用时会受到一定的物理条件限制，尤其在 UUV 小尺度平台上不可能大幅增加声呐阵列孔径，因此学者们热衷于研究高分辨的目标方位估计方法。然而算法的高分辨能力通常会受到阵元个数或者信噪比的影响，当阵元个数少或者信噪比低时通常分辨力降低。为了解决上述问题，本文提出了一种基于二维功率分布的高分辨方位估计算法，希望该方法受阵元个数以及信噪比的影响较小，可以实现当阵元个数少，或者信噪比低的情况下依然具有良好的高分辨力。

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本报告PPT共27张。

专家简介

刘恺忻，2017年在哈尔滨工程大学取得学士学位，现在哈尔滨工程大学攻读博士学位，研究方向为：阵列信号处理，目标方位估计。曾于Applied Acoustic期刊发表SCI一篇，于ICITEE2018会议发表EI一篇，发表专利两篇，曾多次获得校奖学金一二等奖。
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编辑：曹梓艺

审核：于青 贾守新

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