R语言回归及混合效应（多水平/层次/嵌套）模型及贝叶斯实现
回归分析是科学研究中十分重要的数据分析工具。随着现代统计技术发展，回归分析方法得到了极大改进。混合效应模型（Mixed effect model），即多水平模型（Multilevel model）/分层模型(Hierarchical Model)/嵌套模型(Nested Model)，无疑是现代回归分析中应用最为广泛的统计模型，代表了现代回归分析主流发展方向。混合效应模型形式灵活可以应对现代科学研究中各种数据情况,与传统回归模型相比具有更为强大数据分析能力,且结果更为可信。本课程将分为科学研究中各种数据情况和分析方法概述；R语言回归与混合效应模型，包括一般线性回归（lm）、广义线性回归（glm）；线性混合效应模型（lmm）及广义线性混合效应模型(glmm)；R语言贝叶斯（brms）回归与混合效应模型，包括回归和混合效应模型贝叶斯实现和嵌套型随机效应混合效应分析及贝叶斯实现；相关数据回归与混合效应模型及贝叶斯实现，包括时间自相关数据，空间自相数据及系统发育数据分析；非线性数据分析包括广义可加（混合）模型和非线性（混合）模型及贝叶斯实现等5个专题。通过本课程可使大家能应对科研工作中各种数据局面，选择合适模型，提高数据分析能力。
直播时间
参加培训的学员可以获得《R语言应用》专业技术证书及学时证明，网上可查。此证书可作为学时证明、个人学习和知识更新、单位在职人员专业技能素质培养及单位人才聘用重要参考依据。证书查询网址：www.aishangyanxiu.com
注：办理证书需提供电子版2寸照片及姓名、身份证号信息，开课前发给会务组人员。
注：请提前自备电脑及安装所需软件。
王老师183-4893-7383（微电）
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Ai尚研修-王艳
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