Python人工智能在气象中的应用

Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言，在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能，这些优势使得Python在气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域的科研和工程项目中得到广泛应用。可以预见未来Python将成为的主流编程语言之一。人工智能和大数据技术在许多行业都取得了颠覆式的成果，气象和海洋领域拥有海量的模式和观测数据，是大数据和人工智能应用的天然场景。Python也是当前进行机器学习和深度学习应用的最热门语言。对于的气象海洋领域的专业人员，Python是进行机器学习和深度学习工作的首选。
帮助气象和海洋等地学领域的从业人员更加系统地学习Python在人工智能领域的应用，掌握Python实操基础和机器学习与深度学习的理论基础，并进一步实战学习机器学习和深度学习在气象领域的具体案例。
本次课程采用 “理论讲解+动手实操+案例实战”相结合的方式，深入浅出讲解Python在气象领域的人工智能应用。学习完本课程，不仅能够掌握Python编程技巧和机器学习和深度学习的相关经验，更能够将所学在专业领域进一步应用。

直播时间

8月13日-14日、20日-21日【提供全部资料及回放】

报名后加入专属直播助学群，会议流程、会议准备、注意事项、课程资料及数据会提前在助学群中公布。

教学特色

1、原理深入浅出的讲解； 

2、技巧方法讲解，提供所有案例数据及代码； 

3、与项目案例相结合讲解实现方法，对接实际工作应用 ； 

4、跟学上机操作、独立完成案例操作练习、全程问题跟踪解析； 

5、专属助学群辅助巩固学习及实际工作应用交流，不定期召开线上答疑。

数据福利

赠送CMIP6月数据（500G+）

包含变量：温压湿风辐射降水

包含情景：historical、ssp126、ssp245、ssp370、ssp585

赠送CMIP6日数据（1.8T+）

包含变量：温压湿风辐射降水

包含情景：historical、ssp126、ssp245、ssp370、ssp585

赠送全球VIPPHEN物候数据（40G+）

时间：1981-2014，年数据

空间分辨率：5.6km

赠送ERA5-LAND陆面再分析数据（5T左右）

时间：1951.1.1-2021.12.31  时间分辨率：hourly

空间分辨率：0.1°（等角lonlat投影+wgs84）

包含11个变量：温度、气压、辐射、蒸发、降水、湿度【详情见数据说明文件】

培训费用

非会员费用：3180元  会员费用：2780元【学生按要求可申请会员参会】

(发票可开具：培训费、会议费、资料费等，配有盖章文件，用于参会人员报销使用)

参与本次组合，可享受8.5折会员折扣购买以下视频课程（点击标题查看详情）

学时证书

参加培训的学员可以获得《python人工智能气象应用技术》专业技术证书及学时证明，网上可查。此证书可作为学时证明、个人学习和知识更新、单位在职人员专业技能素质培养及单位人才聘用重要参考依据。证书查询网址：www.aishangyanxiu.com

注：办理证书需提供电子版2寸照片及姓名、身份证号信息，开课前发给会务组人员。

内容详情

注：请提前自备电脑及安装所需软件。

课程专员



王老师183-4893-7383（微电）更多推荐，点击图片查看详情

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1	土地利用/土地覆盖遥感解译与基于CLUE模型未来变化情景预测技术应用
2	MAXENT模型生物多样性生境模拟与保护优先区甄选、保护区布局优化评估实践技术应用及论文写作
3	InVEST实践与进阶及在生态系统服务供需、固碳、城市热岛、论文写作等实际项目中的应用
4	基于GIS探究环境和生态因子对水体、土壤、大气污染物的影响
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20	无人机遥感图像拼接及处理实践技术专题课程
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12	Python人工智能在气象中的实践技术应用
13	如何使用格点数据分析中国霜冻灾害变化技术
14	基于MATLAB野外观测站生态气象数据处理分析实践应用精品课程
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16	如何使用格点数据分析中国积温变化技术视频
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19	Python在WRF模型自动化运行及前后处理中的实践技术应用
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水文、地下水土壤课程（即买即看） 点击下方标题查看详情
1	SWAT模型在水文水资源、面源污染模拟中的实践技术应用及典型案例分析
2	HEC-RAS一维、二维建模方法及实践技术应用
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7	基于ArcGIS水文分析、HEC-RAS模拟技术在洪水危险性及风险评估
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9	ArcGIS在洪水灾害普查、风险评估及淹没制图中的实践技术应用
10	HYPE分布式水文模型建模方法与案例分析实践技术应用
11	基于Python实现的深度学习技术在水文水质领域应用
12	Delft3D水动力－富营养化模型实践技术高级应用
13	AQUATOX水环境与水生态模型实践技术应用
14	基于DEM的水文分析专题课程
15	Delft3D建模、水动力模拟方法及在地表水环境影响评价中的应用
16	FVCOM流域、海洋水环境数值模拟方法及实践技术应用
17	“R语言+遥感”的水环境综合评价方法实战
18	Python在气象与海洋中的实践技术应用
19	全套GMS地下水数值模拟技术与实际项目应用
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30	三维地质建模数据处理高级实践技术应用
31	水文地球化学模拟PHREEQC实践技术应用
32	合成孔径雷达干涉测量InSAR数据处理、地形三维重建、形变信息提取、监测等实践技术应用
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34	遥感、GIS及GPS在土壤普查、制图及土壤空间数据分析中的实践技术应用
35	基于FVCOM模型的三维水动力、水交换、溢油物质扩散及输运数值模拟
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36	地理信息系统（ArcGIS）在水文水资源、水环境中的实践技术应用及案例分析
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语言类视频课程（即买即看） 点击下方标题查看详情
1	基于MATLAB深度学习与实践技术应用视频
2	MATLAB 编程、机器学习、深度学习、在图像处理中的实践技术应用
3	最新基于MATLAB 2021b的机器学习、深度学习实践应用高级课程
4	MATLAB 近红外光谱分析技术及应用视频
5	基于R语言的贝叶斯网络模型的实践技术应用
6	基于R语言的现代贝叶斯统计学（INLA下的贝叶斯回归、多层贝叶斯回归、生存分析、随机游走模型、广义可加模型、极端数据的贝叶斯分析等）
7	基于R语言的现代贝叶斯统计学方法（贝叶斯参数估计、贝叶斯回归、贝叶斯计算）实践技术课程
8	基于R语言Meta分析方法与进阶实践应用
9	基于R语言结构方程模型分析与实践技术应用
10	结构方程模型【SEM】：系统发育数据纳入结构方程模型技术
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14	结构方程模型【SEM】：非递归（non-recursive）结构方程模型实践
15	结构方程模型【SEM】论文撰写、注意事项及常见问题实例解析
16	结构方程模型（SEM)：贝叶斯结构方程模型经典案例讲解
17	结构方程模型【SEM】：非线性、非正态、交互作用及分类变量分析
18	结构方程模型【SEM】：嵌套分层数据及数据分组分析
19	R语言数据统计分析与ggplot2高级绘图实践应用
20	基于R语言的Copula变量相关性分析及应用
21	基于R语言的极值统计学及其在相关领域中的应用
22	R语言回归及混合效应（多水平/层次/嵌套）模型应用及贝叶斯实现
23	基于R语言的分位数回归实践技术高级应用课程
24	全套Python机器学习核心技术与案例分析实践应用
25	统计方法在变量变化及变量间关系分析中的应用
26	扎根理论分析软件 nvivo 原理与技术应用
27	python 生物信息多组学大数据深度挖掘与论文整理技巧
28	R 语言生物信息学大数据分析与绘图技术
29	基于PyTorch深度学习实践技术应用
30	如何使用python网络爬虫批量获取公共资源数据实践技术应用
31	分子动力学LAMMPS模拟实战技术应用
32	基于R语言的现代线性回归实践技术方法
33	面向高校的基于算法的发明专利申请写作方法
34	基于Geo与R语言的空间数据回归实践技术应用
35	地球科学数据（ERA5、雪深、积雪覆盖、海温、植被指数、土地利用）处理
36	基于R语言地理加权回归、主成份分析、判别分析等空间异质性数据分析
37	基于MATLAB科研数据可视化
38	基于Python科研数据可视化
39	基于PyTorch机器学习与深度学习实践应用与案例分析
40	基于通用优化软件GAMS的数学建模与优化分析实践技术应用
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