【学习教程】植被参数光学遥感反演方法(Python)及遥感与生态模型数据同化算法

植被参数光学遥感反演方法(Python)及遥感与生态模型数据同化算法

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前言 

“绿水青山就是金山银山”的生态文明理念现已深入人心，从顶层设计到全面部署，生态文明建设进入举措最实、推进最快、力度最大、成效最好的时期。生态文明评价必须将生态系统健康作为基本内容，而作为生态系统健康评价的重要指标之一——植被参数（如生物物理、生物化学、结构参数等）如何获取日益受到重视。
传统的地面实测方法能够得到比较准确的植被参数（如叶面积指数、覆盖度、生物量、叶绿素、干物质、叶片含水量、FPAR等），但其获取信息有限，难以满足大范围提取植被参数的需求，尤其在异质地表区域。遥感技术的发展为植被生长状态及动态监测提供了重要的技术手段，与传统地面实测方法不同，遥感把传统的“点”测量获取的有限代表性信息扩展为更加符合客观世界的“面”信息（即区域信息），且不会对生态系统造成破坏，能够长期、动态、连续地估算植被参数，在区域或全球尺度植被参数估算中具有不可替代的优势。随着科学技术的发展和生态文明建设的需要，借助遥感数据反演植被参数，可为生态系统健康评价提供关键的数据支持，并且植被参数遥感反演是当前遥感应用研究的重要内容之一，也是国际遥感领域的热点研究方向。
光学遥感主要反映地物的光谱反射特性信息，如何通过构建遥感光谱反射信号与地表参数之间的关系模型来准确估算植被参数是举办本次培训班的主要目的。为了让感兴趣学员在短时间内较系统的掌握植被参数光学遥感反演原理及前沿技术，注重理论与实践相结合，针对经验模型与物理模型反演方法，较为系统地阐释两种方法的建模思路与基本原理，并进行深入讨论，重点讲解物理模型反演方法涉及的遥感数据、辐射传输模型、模型参数敏感性分析、代价函数构建、反演算法、迭代求解等主要环节。通过本次培训的理论学习，让学员掌握植被参数光学遥感反演建模思路与基本步骤，且通过一步步讲解与上机操作，让学员具备解决植被参数遥感反演问题的能力。

教学特色

1、原理深入浅出的讲解；    
2、技巧方法讲解，提供所有案例数据及代码；
3、与项目案例相结合讲解实现方法，对接实际工作应用 ；
4、跟学上机操作、独立完成案例操作练习、全程问题跟踪解析；
5、专属助学群辅助巩固学习及实际工作应用交流，不定期召开线上答疑。

主讲专家

来自中国科学院及重点高校资深专家，长期从事植被参数遥感反演与应用方面的研究和教学工作，拥有丰富的科研及上机操作经验。

培训费用

本次课程费用：3180元（最高享受7.5折优惠）

课程详情

注：请提前自备电脑及安装所需软件。

学时证书  

参加培训的学员可以获得《光学遥感反演技术应用》专业技术证书及学时证明，网上可查。此证书可作为学时证明、个人学习和知识更新、单位在职人员专业技能素质培养及单位人才聘用重要参考依据。证书查询网址：www.aishangyanxiu.com

报名方式

详细报名流程，请联系课程负责人
王艳183-4893-7383（微电）

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1	土地利用/土地覆盖遥感解译与基于CLUE模型未来变化情景预测技术应用
2	MAXENT模型生物多样性生境模拟与保护优先区甄选、保护区布局优化评估实践技术应用及论文写作
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6	利用ArcGIS完成基于土地利用量化人类活动的分析及模型构建
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10	GIS数据制备，空间分析与高级建模实践技术应用
11	无人机生态环境监测、图像处理与GIS数据分析综合技术应用
12	城市/农村用地适宜性评价专题课程
13	陆面生态水文模拟与多源遥感数据同化的应用
14	基于PyTorch深度学习无人机遥感影像目标检测、地物分类及语义分割实践技术应用
15	PROSAIL模型前向模拟与植被参数遥感提取代码实现课程
16	植被参数遥感反演与数据同化实践技术应用
17	遥感影像信息提取与案例分析实践技术应用专题
18	长时间序列遥感数据分析与代码实现技术应用
19	无人机遥感在农林信息提取中的实现方法与GIS融合应用高级课程
20	无人机遥感图像拼接及处理实践技术专题课程
21	无人机支持下的自然灾害风险评估技术应用
22	高光谱遥感数值建模技术及在植被、水体、土壤信息提取
23	Biome-BGC生态系统模型建模方法与实践技术应用视频课程
24	R语言与作物模型（以DSSAT模型为例）融合应用高级实战技术
25	Meta分析在生态环境领域中的实践技术应用
26	基于MATLAB的长时间序列遥感数据产品分析暨MODIS NDVILAI多年产品数据批处理分析
27	MATLAB 在生态环境数据处理与分析中的应用
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29	基于MATLAB长时间序列遥感数据分析（以MODIS数据处理为例）实践操作
30	基于ArcGIS农业面源模拟案例分析专题课程
31	CENTURY模型实践技术应用与案例分析精品课程
32	陆面生态水文模拟与多源遥感数据同化的实践技术应用精品课程
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34	野外观测站生态气象数据处理分析实践应用
35	近地面无人机植被定量遥感与生理参数反演实践技术应用视频教程
36	基于查找表(lookup table，LUT)方法反演植被参数专题课程
37	GIS空间数据分析与地图制作（基础-实践）
38	基于python深度学习遥感影像地物分类与目标识别、分割实践技术应用
39	GIS、GPS、RS综合案例应用技术精品课程
40	涡度通量数据处理与分析实践技术应用
41	海量遥感数据处理与GEE云计算技术实践应用
42	“卫星-无人机-地面”遥感数据快速使用及地物含量计算的实现方法实践
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45	基于LEAP模型的能源环境发展、碳排放建模预测及不确定性分析
46	遥感数据与DSSAT作物生长模型同化及在作物长势监测与估产中的应用
47	长时间序列遥感数据处理及在全球变化、物候提取、植被变绿与固碳分析、生物量估算与趋势分析等领域中的应用
48	生态环境影响评价技术应用及典型实践案例分析
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59	“双碳”目标下资源环境中的可计算一般均衡（CGE）模型
60	基于R语言的Meta分析【全流程、不确定性分析】方法与Meta机器学习应用
61	Python语言在地球科学领域中的实践技术应用
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63	地球系统模式（CESM）实践技术应用及进阶
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65	ArcGIS土地利用数据制备、分析及基于FLUS模型土地利用预测实践技术
66	基于R语言BIOMOD2模型的物种分布模拟应用
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大气环境精品视频课程（即买即看） 点击下方标题查看详情
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12	Python人工智能在气象中的实践技术应用
13	如何使用格点数据分析中国霜冻灾害变化技术
14	基于MATLAB野外观测站生态气象数据处理分析实践应用精品课程
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水文、地下水土壤课程（即买即看） 点击下方标题查看详情
1	SWAT模型在水文水资源、面源污染模拟中的实践技术应用及典型案例分析
2	HEC-RAS一维、二维建模方法及实践技术应用
3	新导则下的防洪评价报告编制方法及洪水建模
4	SWMM复杂城市排水系统模型及排水防涝、海绵城市设计等工程实践应用
5	SWMM排水管网水力、水质建模及在海绵与水环境中的应用
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8	基于ArcGIS水文分析、HEC-RAS模拟技术在洪水危险性及风险评估
9	ArcGIS在水土流失模拟及分析中的实践技术应用
10	ArcGIS在洪水灾害普查、风险评估及淹没制图中的实践技术应用
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14	地理信息系统（ArcGIS）在水文水资源、水环境中的实践技术应用及案例分析
15	AQUATOX水环境与水生态模型实践技术应用
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17	“R语言+遥感”的水环境综合评价方法实战
18	Delft3D建模、水动力模拟方法及在地表水环境影响评价中的应用
19	Delft3D水动力－富营养化模型实践技术高级应用
20	基于Delft3D模型的标量输运、波浪、拉格朗日粒子及溢油模型实践技术应用
21	FVCOM流域、海洋水环境数值模拟方法及实践技术应用
22	基于FVCOM模型的三维水动力、水交换、溢油物质扩散及输运数值模拟
23	Python在气象与海洋中的实践技术应用
24	全套GMS地下水数值模拟技术与实际项目应用
25	基于Surfer与Voxler数据处理及可视化实践技术
26	地下水数值模拟软件Visual modflow Flex实践技术应用
27	地面沉降数值模拟方法与实践技术应用
28	地下水热耦合模拟FEFLOW建模实践技术应用
29	地下水环评（一级）实践技术及Modflow地下水数值模拟
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31	环境土壤物理Hydrus2D/3D模型实践技术应用
32	系统性学习环境土壤物理模型HYDRUS1D/2D/3D建模方法与案例实践
33	全流程各工程类型地下水环境影响评价【一级】方法与MODFLOW Flex建模
34	水土保持方案编制实操与典型案例解析
35	《生产建设项目水土保持方案技术审查要点》要求下水土保持方案编制
36	三维地质建模数据处理高级实践技术应用
37	PHREEQC建模及典型案例解析与高阶拓展应用
38	合成孔径雷达干涉测量InSAR数据处理、地形三维重建、形变信息提取、监测等
39	计算流体力学 ANSYS FIuent 实践技术高级应用
40	遥感、GIS及GPS在土壤普查、制图及土壤空间数据分析中的实践技术应用
41	HSPF(Hydrological Simulation Program Fortran)模型应用
42	AHP层次分析法在水利中的实践技术应用
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语言类视频课程（即买即看） 点击下方标题查看详情
1	基于MATLAB深度学习与实践技术应用视频
2	MATLAB 编程、机器学习、深度学习、在图像处理中的实践技术应用
3	最新基于MATLAB 2021b的机器学习、深度学习实践应用高级课程
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5	基于R语言的贝叶斯网络模型的实践技术应用
6	基于R语言的现代贝叶斯统计学（INLA下的贝叶斯回归、多层贝叶斯回归、生存分析、随机游走模型、广义可加模型、极端数据的贝叶斯分析等）
7	基于R语言的现代贝叶斯统计学方法（贝叶斯参数估计、贝叶斯回归、贝叶斯计算）实践技术课程
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9	基于R语言结构方程模型分析与实践技术应用
10	结构方程模型【SEM】：系统发育数据纳入结构方程模型技术
11	结构方程模型【SEM】：时间重复测量数据分析
12	结构方程模型【SEM】：结构方程模型预测问题-直接预测实现途径
13	结构方程模型【SEM】：空间自相关数据分析
14	结构方程模型【SEM】：非递归（non-recursive）结构方程模型实践
15	结构方程模型【SEM】：论文撰写、注意事项及常见问题实例解析
16	结构方程模型【SEM】：贝叶斯结构方程模型经典案例讲解
17	结构方程模型【SEM】：非线性、非正态、交互作用及分类变量分析
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41	基于Citespace和vosviewer的文献信息可视化分析技术
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