【教学方案】GEE-Python遥感大数据分析、管理与可视化实践技术应用

GEE-Python遥感大数据分析、管理与可视化实践技术应用

全套课件+视频教程+案例数据代码+随行导师群

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前言   

近年来遥感技术得到了突飞猛进的发展，航天、航空、临近空间等多遥感平台不断增加，数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量猛增，遥感数据已经越来越具有大数据特征。遥感大数据的出现为相关研究提供了前所未有的机遇，同时如何处理好这些数据也提出了巨大的挑战。传统的工作站和服务器已经无法胜任大区域、多尺度海量遥感数据处理的需要。
Google Earth Engine是谷歌公司提供的全球尺度地球科学数据（尤其是卫星遥感数据）在线可视化计算和分析云平台。该平台能够存取和同步遥感领域目前常用的MODIS、Landsat和Sentinel等卫星图像和NCEP等气象再分析数据集，同时依托全球上百万台超级服务器，提供足够的运算能力对这些数据进行处理。截止目前，GEE上包含的数据集超过200个公共的数据集，每天新增数据量超过 4000幅影像，容量超过50PB。相比于ENVI等传统的处理影像工具，Google Earth Engine在处理海量遥感数据方面具有不可比拟的优势，一方面GEE平台提供了丰富的计算资源，另一方面其巨大的云存储节省了科研人员大量的数据下载和预处理的时间。可以说，GEE在遥感数据的计算和分析可视化方面代表世界该领域最前沿水平，是遥感领域的一次革命。
目前，GEE以其强大的功能受到了国外越来越多的科技工作者的重视和应用，然而在国内应用还十分有限。GEE提供了基于Javascript和Python语言的API，前者是官方主推平台的编程语言，易于上手但在输入输出和绘图可视化等方面存在不足，而Python作为目前最受欢迎的编程语言，能够弥补Javascript在这方面存在的不足，且更方便批处理和机器学习。前期我们开展了基于Javascript的GEE遥感大数据处理的培训，应广大科学工作者的要求，本课程将基于最热门的Python编程语言，从GEE-Python平台搭建、影像数据分析、本地和云端数据管理，以及云端数据论文出版级可视化等方面结合案例进行讲解和进阶训练，使培训人员掌握实际操作能力。本课程比较适合拥有一定GEE和Python基础，或对编程有强烈兴趣的学员。

教学特色  

1、原理深入浅出的讲解，强调原理的重要性；
2、技巧方法讲解，提供课程配套的完整教材数据及提供长期回放；
3、与项目案例相结合，更好的对接实际工作应用；
4、跟学上机操作、独立完成案例操作练习、全程问题跟踪解析；
5、专属助学群辅助巩固学习及实际工作应用交流，不定期召开线上答疑。

培训费用

费用：3580元【最高享受7.5折优惠】
【学生按要求可申请会员优惠】
发票可开具：培训费、会议费、资料费等，配有盖章文件，用于学员报销使用

课程详情

第一章 理论基础

1、国外Earth Engine（GEE）平台及应用、主要数据资源介绍
2、GEE遥感云重要概念、数据类型与对象等
3、JavaScript与Python遥感云编程比较与选择
4、Python基础（语法、数据类型与程序控制结构、函数及类与对象等）
5、常用Python软件包（（pandas、numpy、os等）介绍及基本功能演示（Excel/csv数据文件读取与数据处理、目录操作等）
6、JavaScript和Python遥感云API差异，学习方法及资源推荐

第二章 开发环境搭建

1、本地端与云端Python遥感云开发环境介绍
2、本地端开发环境搭建
1）Anaconda安装，pip/conda软件包安装方法和虚拟环境创建等；
2）earthengine-api、geemap等必备软件包安装；
3）遥感云本地端授权管理；
4）Jupyter Notebook/Visual Studio Code安装及运行调试。 
3、云端Colab开发环境搭建
4、geemap介绍及常用功能演示

第三章 遥感大数据处理基础

1、遥感云平台影像数据分析处理流程介绍
2、要素和影像等对象显示和属性字段探索
3、影像/要素集的时间、空间和属性过滤方法
4、波段运算、条件运算、植被指数计算、裁剪和镶嵌等
5、Landsat /Sentinel-2等常用光学影像去云
6、影像与要素集的迭代循环
7、影像数据整合（Reducer）
8、邻域分析与空间统计
9、常见错误与代码优化
10、Python遥感云数据分析专属包构建。

第四章 典型案例操作实践

1、机器学习分类算法案例：以柬埔寨为例，联合Landsat等长时间序列影像和机器学习算法进行分类，分类后处理和精度评估。涉及研究区影像统计、空间分层随机抽样、样本随机切分、时间序列影像预处理和合成、机器学习算法应用、分类后处理和精度评估等。
2、决策树森林分类算法案例：联合L波段雷达和Landsat光学时间序列影像和决策树分类算法提取指定地区2007-2020年度森林分布图，与JAXA年度森林产品进行空间比较，并分析森林的时空变化。内容涉及多源数据联合使用、决策树分类算法构建、阈值动态优化、分类结果空间分析等。
3、洪涝灾害监测案例：基于Sentinel-1 C波段雷达等影像，监测河南新乡市2021年7月份的特大暴雨灾害。涉及Sentinel-1 C影像处理，水体分类算法构建、影像差异分析，结果可视化等。
4、干旱遥感监测案例：联合具有数十年历史的卫星遥感降雨数据产品如CHIRPS来监测云南省2010年的特大干旱情况。涉及气象数据基本处理、年和月尺度数据整合、长期平均值LPA/偏差计算，数据结果可视化等。
5、物候特征分析案例：基于Landsat和MODIS等时间序列影像，通过植被指数变化分析典型地表植被多年的物候差异（样点尺度）和大尺度（如中国）的物候空间变化特征。涉及时间序列影像合成、影像平滑（Smoothing）与间隙填充（Gap-filling）、结果可视化等。
6、森林植被健康状态监测案例：利用20年的MODIS植被指数，对选定区域的森林健康状态进行长期监测，分析森林植被绿化或褐变情况。涉及影像连接、影像合成、趋势分析、空间统计和可视化等。
7、生态环境质量动态监测案例：利用RSEI遥感生态指数和Landsat系列影像对选定城市的生态状况进行快速监测。内容涉及植被指数计算、地表温度提取、数据归一化、主成分PCA分析、RSEI生态指数构建和结果可视化等。

第五章 输入输出及数据资产高效管理

1.本地文本/矢量/栅格等数据与云端交互：包括本地端csv、kml、矢量和栅格数据与云端数据相互转换、数据导出等。
2.服务器端影像与影像集数据批量下载：包括直接本地下载、影像集批量下载，以及大尺度（如全球森林产品）和长时间序列数据（如20年的MODIS数据产品）快速下载的方法与技巧。
3.本地端矢量/影像数据上传个人资产及属性设置：包括earthengine命令使用，少量本地端矢量与栅格直接上传与属性设置（小文件）、本地端批量上传及属性自动设置，超大影像文件（如国产高分或无人机影像）快速上传技巧等。
4.遥感云个人数据资产管理：联合Python和earthengine命令行管理个人数据资产，包括创建、删除、移动、重命名；上传/下载任务批量取消。

第六章 云端数据论文出版级可视化

1.Python可视化及主要软件包简介：matplotlib，seaborn可视化程序包介绍，基本图形概念、图形构成介绍，常用图形快速绘制等。
2.研究区地形及样地分布图绘制：结合本地或云端矢量文件、云端地形数据等绘制研究区示意图，涉及绘图流程、中文显示、配色美化，如cpt-city精美调色板palette在线下载与本地端应用等。
3.研究区域影像覆盖统计和绘图：对指定区域Landsat和Sentinel等系列影像的覆盖数量、无云影像覆盖情况进行统计，绘制区域影像统计图或像元级无云影像覆盖专题图。
4.样本光谱特征与物候特征等分析绘图：快速绘制不同类型样地的光谱和物候特征、动态下载并整合样点过去30年缩略图（thumbnails）和植被指数时间序列等。
5.分类结果专题图绘制及时空动态延时摄影Timelapse制作：单幅或多幅分类专题图绘制及配色美化，土地利用变化清晰Timelapse制作、动画文字添加等。
6.分类结果面积统计与绘图：基于云端的分类结果和矢量边界文件，统计不同区域不同地类面积，提取统计结果，以不同图形展示统计面积；土地利用变化统计绘图等。

注：请提前自备电脑及安装所需软件。

学时证书  

参加培训的学员可以获得《GEE遥感大数据分析》专业技术证书及学时证明，网上可查。此证书可作为学时证明、个人学习和知识更新、单位在职人员专业技能素质培养及单位人才聘用重要参考依据。证书查询网址：www.aishangyanxiu.com

报名方式

详细报名流程，请联系课程负责人
王艳183-4893-7383（微电）

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生态、遥感精品体系课程（即买即看） 点击下方标题查看详情
1	InVEST实践与进阶及在生态系统服务供需、固碳、城市热岛、论文写作等实际项目中的应用
2	MAXENT模型生物多样性生境模拟与保护优先区甄选、保护区布局优化评估实践技术应用及论文写作
3	海量遥感数据处理与GEE云计算技术实践应用
4	GEE-Python遥感大数据分析、管理与可视化
5	GEE遥感云大数据在林业中的应用与典型案例
6	基于GIS探究环境和生态因子对水体、土壤、大气污染物的影响
7	无人机生态环境监测、图像处理与GIS数据分析综合技术应用
8	GIS数据制备，空间分析与高级建模实践应用
9	基于ArcGIS污染物浓度及风险的时空分布实践
10	ArcGIS应用实战专题课程
11	GIS空间数据分析与地图制作（基础-实践）
12	GIS、GPS、RS综合案例应用技术精品课程
13	基于ArcGIS农业面源模拟案例分析专题课程
14	地统计学空间插值方法及实践应用
15	Python语言在地球科学领域中的实践技术应用
16	基于Python常见地球科学数据（ERA5、雪深、积雪覆盖、海温、植被指数、土地利用）处理
17	CLM陆面过程模式实践技术应用及进阶
18	地球系统模式（CESM）实践技术应用及进阶
19	基于PyTorch深度学习无人机遥感影像目标检测、地物分类及语义分割实践技术应用
20	基于python深度学习遥感影像地物分类与目标识别、分割实践技术应用
21	PyTorch深度学习遥感影像地物分类与目标检测、分割及遥感影像问题深度学习优化
22	遥感影像目标检测：从CNN（Faster-RCNN）到Transformer（DETR）实践
23	ArcGIS土地利用数据制备、分析及基于FLUS模型土地利用预测实践技术
24	土地利用/土地覆盖遥感解译与基于CLUE模型未来变化情景预测技术应用
25	基于Fragstats的土地利用景观格局分析
26	PROSAIL模型前向模拟与植被参数遥感提取代码实现课程
27	【SWH】陆地生态系统蒸散模拟理论、蒸散估算、站点及区域尺度模拟
28	植被参数光学遥感反演方法(Python)及遥感与生态模型数据同化算法
29	高光谱遥感数值建模技术及在植被、水体、土壤信息提取
30	Matlab高光谱遥感数据处理与混合像元分解实践技术应用
31	无人机遥感在农林信息提取中的实现方法与GIS融合应用高级课程
32	无人机遥感图像拼接及处理实践技术专题课程
33	遥感影像信息提取与案例分析实践技术应用专题
34	无人机支持下的自然灾害风险评估技术应用
35	生态系统碳循环模型CENTURY 建模方法与实例
36	Biome-BGC生态系统模型建模方法与实践应用
37	基于R语言的DICE模型实践技术应用
38	CASA（Carnegie-Ames-Stanford Approach）模型原理及实践应用
39	R语言结构方程模型（SEM）在生态学领域中的实践应用
40	Meta分析在生态环境领域中的实践技术应用
41	R语言在生态环境领域中的实践技术应用
42	MATLAB在生态环境数据处理与分析中的应用
43	长时间序列遥感数据处理及在全球变化、物候提取、植被变绿与固碳分析、生物量估算与趋势分析等领域中的应用
44	基于MATLAB的长时间序列遥感数据产品分析暨MODIS NDVILAI多年产品数据批处理分析
45	基于MATLAB长时间序列遥感数据分析（以MODIS数据处理为例）实践操作
46	基于MATLAB长时间序列遥感数据植被物候提取与分析实践应用
47	基于Python长时间序列遥感数据植被物候提取与分析实践应用
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49	近地面无人机植被定量遥感与生理参数反演实践技术应用视频教程
50	“卫星-无人机-地面”遥感数据快速使用及地物含量计算的实现方法实践
51	Noah-MP陆面过程模型建模方法与站点、区域模拟实践技术应用
52	陆面生态水文模拟与多源遥感数据同化的实践技术应用精品课程
53	基于查找表(lookup table，LUT)方法反演植被参数专题课程
54	生态碳汇涡度相关监测与通量数据分析实践应用
55	基于MATLAB野外观测站生态气象数据处理分析实践应用
56	遥感数据与DSSAT作物生长模型同化及在作物长势监测与估产中的应用
57	【独孤九剑】精品课程推荐：R语言与作物模型（以DSSAT模型为例）融合应用
58	最新DSSAT作物模型建模方法及实践技术应用
59	基于Python语言快速批量运行DSSAT模型及交叉融合、扩展应用
60	全流程基于最新导则下的生态环境影响评价技术方法及图件制作与案例实践
61	生态环境影响评价技术应用及典型实践案例分析
62	基于遥感解译与GIS技术生态环境影响评价图件制作
63	地表蒸散发遥感产品信息提取验证与融合
64	遥感、GIS及GPS在土壤空间数据分析、适应性评价、制图及土壤普查中的实践应用
65	遥感、GIS和GPS技术在水文、气象、灾害、生态、环境及卫生等领域中的实践应用
66	基于STELLA系统动态模拟技术及在农业、生态及环境等科学领域中的应用
67	基于LEAP模型的能源环境发展、碳排放建模预测及不确定性分析
68	双碳目标下基于遥感技术的碳库、碳平衡、温室气体、碳循环等多领域监测与模拟
69	环境影响与碳排放生命周期评估应用及案例分析
70	建筑设计全过程碳排放计算与案例分析专题
71	“双碳”目标下资源环境中的可计算一般均衡（CGE）模型
72	R语言Meta全流程、不确定、回归、诊断分析与绘图及Meta机器学习高级应用
73	R语言生物群落数据统计分析应用实践技术
74	基于R语言BIOMOD2模型的物种分布模拟应用
75	农田通量计算方法与应用实践技术
76	双碳目标下农田温室气体排放模拟实践技术应用
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大气环境精品体系课程（即买即看） 点击下方标题查看详情
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4	系统学习CMAQ空气质量模式实践技术应用
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12	Python人工智能在气象中的实践技术应用
13	如何使用格点数据分析中国霜冻灾害变化技术
14	基于MATLAB野外观测站生态气象数据处理分析实践应用
15	基于CALMET诊断模型的高时空分辨率精细化风场模拟技术专题
16	如何使用格点数据分析中国积温变化技术视频
17	基于CAMx的空气质量模拟及污染来源解析技术与案例分析
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19	Python在WRF模型自动化运行及前后处理中的实践技术应用
20	CMIP6数据处理技术与典型案例分析及在多领域中的实践应用
21	基于全球模式比较计划CMIP6与区域气候-化学耦合模式WRF-Chem的未来大气污染变化模拟
22	双碳目标下太阳辐射预报模式【WRF-SOLAR】模拟方法及改进技术在气象、农林生态、电力等相关领域中的实践应用
23	气象水文耦合模式WRF-Hydro前处理、运行及实践应用
24	大气污染扩散模型Calpuff实践技术应用
25	遥感降水与站点数据融合实践技术方法
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水文、地下水土壤体系课程（即买即看） 点击下方标题查看详情
1	SWAT模型在水文水资源、面源污染模拟中的实践技术应用及典型案例分析
2	SWAT模型高阶应用暨无资料地区建模、不确定分析与气候变化、土地利用对面源污染影响模型改进及案例分析
3	HEC-RAS一维、二维建模方法及实践技术应用
4	新导则下的防洪评价报告编制方法及洪水建模
5	SWMM复杂城市排水系统模型及排水防涝、海绵城市设计等工程实践应用
6	SWMM排水管网水力、水质建模及在海绵与水环境中的应用
7	SWMM复杂城市排水系统模型及排水防涝、海绵城市设计等工程实践应用与二次开发
8	基于SWMM与城市内涝一维二维耦合模型的复杂排水系统建模/城市排涝/海绵城市技术应用
9	基于ArcGIS水文分析、HEC-RAS模拟技术在洪水危险性及风险评估
10	基于ArcGIS、InVEST与RUSLE水土流失模拟及分析中的实践技术应用
11	ArcGIS在洪水灾害普查、风险评估及淹没制图中的实践技术应用
12	基于遥感与GIS在滑坡、泥石流易发性、危险性、风险评价及普查中的应用
13	HYPE分布式水文模型建模方法与案例分析实践
14	基于Python实现的深度学习技术在水文水质领域应用
15	地理信息系统（ArcGIS）在水文水资源、水环境中的实践技术应用及案例分析
16	AQUATOX水环境与水生态模型实践技术应用
17	基于DEM的水文分析专题课程
18	基于GIS流域水文分析及水库库容计算
18	“R语言+遥感”的水环境综合评价方法实战
19	Delft3D建模、水动力模拟方法及在地表水环境影响评价中的应用
20	Delft3D水动力－富营养化模型实践技术高级应用
21	基于Delft3D模型的标量输运、波浪、拉格朗日粒子及溢油模型实践技术应用
22	FVCOM流域、海洋水环境数值模拟方法及实践技术应用
23	基于FVCOM模型的三维水动力、水交换、溢油物质扩散及输运数值模拟
24	Python在气象与海洋中的实践技术应用
25	全套GMS地下水数值模拟技术与实际项目应用
26	基于Surfer与Voxler数据处理及可视化实践技术
27	地下水数值模拟软件Visual modflow Flex实践技术应用
28	地面沉降数值模拟方法与实践技术应用
29	地下水热耦合模拟FEFLOW建模实践技术应用
30	地下水环评（一级）实践技术及Modflow地下水数值模拟
31	环境土壤物理Hydrus1D2D模型实践技术应用及典型案例分析
32	环境土壤物理Hydrus2D/3D模型实践技术应用
33	系统性学习环境土壤物理模型HYDRUS1D/2D/3D建模方法与案例实践
34	全流程各工程类型地下水环境影响评价【一级】方法与MODFLOW Flex建模
35	水土保持方案编制实操与典型案例解析
36	《生产建设项目水土保持方案技术审查要点》要求下水土保持方案编制
37	全系统各类型工程水土保持方案编制实践技术系列
38	三维地质建模数据处理高级实践技术应用
39	PHREEQC建模及典型案例解析与高阶拓展应用
40	合成孔径雷达干涉测量InSAR数据处理、地形三维重建、形变信息提取、监测等
41	基于GMTSAR合成孔径雷达干涉测量InSAR数据处理、形变信息提取与分析
42	岩土工程渗流问题之有限单元法：理论、模块化编程实现、开源程序手把手实操
43	计算流体力学 ANSYS FIuent 实践技术高级应用
44	遥感、GIS及GPS在土壤普查、制图及土壤空间数据分析中的实践技术应用
45	HSPF(Hydrological Simulation Program Fortran)模型应用
46	AHP层次分析法在水利中的实践技术应用
47	水资源论证方法与报告编制技术及实际案例分析专题
48	ADCIRC模式与Python融合技术应用及案例分析
49	基于RWEQ模型的土壤风蚀模数估算及其变化归因分析
50	TOUGH2系列建模方法及在CO2地质封存、水文地球化学、地热、地下水污染等领域中的实践技术应用
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语言类体系课程（即买即看） 点击下方标题查看详情
1	基于MATLAB深度学习与实践技术应用视频
2	MATLAB 编程、机器学习、深度学习、在图像处理中的实践技术应用
3	最新基于MATLAB 2021b的机器学习、深度学习实践应用高级课程
4	MATLAB 近红外光谱分析技术及应用视频
5	基于R语言的贝叶斯网络模型的实践技术应用
6	基于R语言的现代贝叶斯统计学（INLA下的贝叶斯回归、多层贝叶斯回归、生存分析、随机游走模型、广义可加模型、极端数据的贝叶斯分析等）
7	基于R语言的现代贝叶斯统计学方法（贝叶斯参数估计、贝叶斯回归、贝叶斯计算）实践技术课程
8	R语言Meta全流程、不确定、回归、诊断分析与绘图及Meta机器学习高级应用
9	基于R语言结构方程模型分析与实践技术应用
10	【SEM】：结构方程模型（SEM）高阶应用系列
11	【SEM】：时间重复测量数据分析
12	【SEM】：结构方程模型预测问题-直接预测实现途径
13	【SEM】：空间自相关数据分析
14	【SEM】：非递归（non-recursive）结构方程模型实践
15	【SEM】：系统发育数据纳入结构方程模型技术
17	【SEM】：非线性、非正态、交互作用及分类变量分析
18	【SEM】：嵌套分层数据及数据分组分析
19	R语言数据统计分析与ggplot2高级绘图实践应用
20	基于R语言的Copula变量相关性分析及应用
21	基于R语言的极值统计学及其在相关领域中的应用
22	R语言混合效应（多水平/层次/嵌套）模型及贝叶斯实现技术应用
23	基于R语言的分位数回归实践技术高级应用
24	全套Python机器学习核心技术与案例分析应用
25	统计方法在变量变化及变量间关系分析中的应用
26	扎根理论分析原理、方法与Nvivo实践技术应用
27	python生物信息多组学大数据深度挖掘与论文整理技巧
28	R 语言生物信息学大数据分析与绘图技术
29	基因家族分析及SCI写作技巧实践技术应用
30	基于PyTorch深度学习实践技术应用
31	Python数据挖掘与机器学习实践应用
32	基于PyTorch机器学习与深度学习实践与案例分析
33	基于R语言的现代线性回归实践技术方法
34	面向高校的基于算法的发明专利申请写作方法
35	基于Geo与R语言的空间数据回归实践技术应用
36	基于R语言地理加权回归、主成份分析、判别分析等空间异质性数据分析
37	基于MATLAB科研数据可视化
38	基于Python科研数据可视化
39	分子动力学LAMMPS模拟实战技术应用
40	基于通用优化软件GAMS的数学建模与优化分析实践技术应用
41	基于GAMS的电力系统优化分析
42	基于Citespace和vosviewer文献计量学可视化SCI论文高效写作方法
43	基于现代R语言【Tidyverse、Tidymodel】的机器学习方法
44	面向课题组团队及科研人员AI培养计划：AI人工智能实践技术系统性教学方案
45	如何使用python网络爬虫批量获取公共资源数据实践技术应用
体系课程+课件资料及数据代码+导师随行辅导 在校学生享专属优惠，最高享受7.5折优惠

NO1：平台逐步建立完整的教学方案，深度促进科研交叉技术融合，成为众多课题组及个人实践技术提升首选内容。

NO2：Ai尚研修为了更好的发展，特邀张光学老师、郁磊老师、胡恩柱老师、金溪老师、汪靓老师、张东辉老师等30多位专家学者作为顾问专家，为Ai尚研修平台长期发展提供了宝贵的建议及工作指导。

NO3：Ai尚研修创建云导师教学模式，最大化促进交叉学科的专业问答及交流，已经建立云导师社群300+，不仅可以学习，还为您身边带来专业的导师。

NO4：Ai尚研修建立了长期免费学术讲座：聚焦基础原理、前沿热点技术、庖丁解文、实践技术、成果推广等专题，每月4期左右，已开展完200+期，上平台都可以免费观看前期讲座。

NO5：为了深度对接用户需求，依托专家团队，针对技术咨询服务、数据处理合作、软件开发、搭建高性能计算平台等领域开展合作。

NO1：体系课程

NO2：往期学术讲座及技术专题部分展示【免费】

NO3：云导师【点亮科研简学践行、您的随行导师平台】

NO4：技术合作与软件开发

会员专享

如何成为会员：

1.凡参加Ai尚研修收费课程即为会员；
2.充值3500元即可成为会员(费用直接使用)。

会员特权：

1.参加直播、视频课程费用累积进行折扣，享8.5折-7.5折
   (会员及学生享8.5折，累积4000以上享8折，累积10000以上享7.5折)；
2.参与课程组织与报名，推荐者可获得课程5%推荐现金；
3.免费享受Ai尚研修会议平台中“会员免费”视频教程；
4.长期免费参与针对各领域简学实用公开课（无门槛）；
5.免费参与开设的导师面对面线上答疑交流；
6.Ai尚研修资源站分享中数据免费下载。

Ai尚研修-王艳

183-4893-7383（电话）

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Ai尚研修丨专注科研领域

技术推广，人才招聘推荐，科研活动服务

科研技术云导师，Easy  Scientific  Research