【教学方案】基于LEAP模型的能源环境发展、碳排放建模预测及不确定性分析

基于LEAP模型的能源环境发展、碳排放建模预测及不确定性分析

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前言   

在国家“3060”碳达峰碳中和的政策背景下，如何寻求经济-能源-环境的平衡有效发展是国家、省份、城市及园区等不同级别经济体的重要课题。根据国家政策、当地能源结构、能源技术发展水平以及相关碳排放指标制定合理有效的低碳能源发展规划需要以科学准确的能源环境发展预测模型为支撑，定量预估节能减排等政策效果。

采用部门分析法建立的LEAP（Long Range Energy Alternatives Planning System/ Low emission analysis platform，长期能源可替代规划模型）是一种自下而上的能源-环境核算工具，由斯德哥尔摩环境研究所和美国波士顿大学联合研发。该模型与情景分析法紧密结合，可用于预测不同发展条件下中长期能源供应、能源供应转换、能源终端需求及污染气体排放（温室气体CO2等），综合考虑人口、经济发展、交通运输周转量、技术、价格等因素对能源-环境发展的影响。LEAP模型允许研究者根据研究目的、数据可获取度、研究对象特点等灵活构建模型结构，十分适用于能源数据不全面情况，现已广泛应用于国家、区域、部门、行业的能源战略研究中。掌握该模型不仅有助于高校及科研院所工作人员从事能源系统评价诊断、低碳节能发展技术研判等能源系统工程相关工作，也可为政府决策提供技术支持。特别是可应用于风光储、氢能一体化利用策略在全社会能源供应系统中的作用、电动汽车对终端能源需求及碳排放的影响等热点问题。本课程旨在帮助科研及相关工作者快速掌握LEAP模型操作及应用，结合实例来全面掌握能源供应转换、能源需求及碳排放预测中的基础数据搜集及处理、能源平衡表核算、模型框架构建、模型操作、情景设计、结果分析、优化、预测结果不确定性分析等。

教学特色  

1、原理深入浅出的讲解，强调原理的重要性；
2、技巧方法讲解，提供课程配套的完整教材数据及提供长期回放；
3、与项目案例相结合，更好的对接实际工作应用；
4、跟学上机操作、独立完成案例操作练习、全程问题跟踪解析；
5、专属助学群辅助巩固学习及实际工作应用交流，不定期召开线上答疑。

培训目标  

1.掌握LEAP软件操作基础流程

2.掌握不同能源系统数据核算及能源现状评价

3.掌握应用多种数据处理方法以测算模型输入数据预测年内变化情况

4.掌握LEAP软件构建基本的能源需求及供应分析模型

5.掌握LEAP软件构建细化的能源需求情景分析模型

6.掌握LEAP软件对情景进行成本效益分析、对非能源活动的温室气体排放进行分析

7.掌握LEAP软件构建交通部门减排模型、构建成本最小化发电模型

8.掌握LEAP软件预测结果不确定分析

主讲专家  

陈博士，来自重点高校及科研院所一线科研人员，长期从事城市能源需求预测及可再生能源系统建模仿真工作，主要参与编写市级能源发展规划多项，发表科研论文多篇，精通能源系统模型及多种数据预测方法，具有丰富的能源需求及碳排放预测经验。

培训费用

费用：2800元（最高享受7.5折优惠）【学生按要求可申请会员优惠】
发票可开具：培训费、会议费、资料费等，配有盖章文件，用于学员报销使用

课程详情

本课程突出与实例结合，紧密结合国家能源统计制度及《省级温室气体排放编制指南》，深入浅出地介绍针对不同级别研究对象时如何根据数据结构、可获取性、研究目的，构建合适的能源生产、转换、消费、温室气体排放（以碳排放为主）预测模型并设计情景以量化不同低碳化能源发展政策效果，并且采用蒙特卡洛法进行预测结果的不确定性分析。结合软件自带例子，对关键部门及重点关注技术，如能源结构清洁转型、重点领域如工业、交通节能减排降耗、新能源发电系统及发电成本最优化、区域碳达峰碳中和实现路径设计及政策评估等，进行了重点解析示范。涵盖范围广，理论深度强，紧密结合理论与操作，有助于学员快速掌握模型使用并可灵活套用于自身研究中。培训大纲的设置主要围绕下述体系来设计理论知识与上机操作步骤，通过逐一环节的讲解与实际操作，达到本次培训的目的，实现培训的既定目标。

注：请提前自备电脑及安装所需软件。

学时证书  

参加培训的学员可以获得《LEAP模型应用及碳排放预测》专业技术证书及学时证明，网上可查。此证书可作为学时证明、个人学习和知识更新、单位在职人员专业技能素质培养及单位人才聘用重要参考依据。证书查询网址：www.aishangyanxiu.com

报名方式

详细报名流程，请联系课程负责人
王艳183-4893-7383（微电）

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生态、遥感精品体系课程（即买即看） 点击下方标题查看详情
1	InVEST实践与进阶及在生态系统服务供需、固碳、城市热岛、论文写作等实际项目中的应用
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4	GEE-Python遥感大数据分析、管理与可视化
5	GEE遥感云大数据在林业中的应用与典型案例
6	基于GIS探究环境和生态因子对水体、土壤、大气污染物的影响
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8	GIS数据制备，空间分析与高级建模实践应用
9	基于ArcGIS污染物浓度及风险的时空分布实践
10	ArcGIS应用实战专题课程
11	GIS空间数据分析与地图制作（基础-实践）
12	GIS、GPS、RS综合案例应用技术精品课程
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16	CLM陆面过程模式实践技术应用及进阶
17	地球系统模式（CESM）实践技术应用及进阶
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19	基于python深度学习遥感影像地物分类与目标识别、分割实践技术应用
20	PyTorch深度学习遥感影像地物分类与目标检测、分割及遥感影像问题深度学习优化
21	遥感影像目标检测：从CNN（Faster-RCNN）到Transformer（DETR）实践
22	ArcGIS土地利用数据制备、分析及基于FLUS模型土地利用预测实践技术
23	土地利用/土地覆盖遥感解译与基于CLUE模型未来变化情景预测技术应用
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30	无人机遥感在农林信息提取中的实现方法与GIS融合应用高级课程
31	无人机遥感图像拼接及处理实践技术专题课程
32	遥感影像信息提取与案例分析实践技术应用专题
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59	全流程基于最新导则下的生态环境影响评价技术方法及图件制作与案例实践
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61	基于遥感解译与GIS技术环境影响评价图件制作
62	地表蒸散发遥感产品信息提取验证与融合
63	遥感、GIS及GPS在土壤空间数据分析、适应性评价、制图及土壤普查中的实践应用
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65	基于STELLA系统动态模拟技术及在农业、生态及环境等科学领域中的应用
66	基于LEAP模型的能源环境发展、碳排放建模预测及不确定性分析
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大气环境精品体系课程（即买即看） 点击下方标题查看详情
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4	系统学习CMAQ空气质量模式实践技术应用
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水文、地下水土壤体系课程（即买即看） 点击下方标题查看详情
1	SWAT模型在水文水资源、面源污染模拟中的实践技术应用及典型案例分析
2	SWAT模型高阶应用暨无资料地区建模、不确定分析与气候变化、土地利用对面源污染影响模型改进及案例分析
3	HEC-RAS一维、二维建模方法及实践技术应用
4	新导则下的防洪评价报告编制方法及洪水建模
5	SWMM复杂城市排水系统模型及排水防涝、海绵城市设计等工程实践应用
6	SWMM排水管网水力、水质建模及在海绵与水环境中的应用
7	SWMM复杂城市排水系统模型及排水防涝、海绵城市设计等工程实践应用与二次开发
8	基于SWMM与城市内涝一维二维耦合模型的复杂排水系统建模/城市排涝/海绵城市技术应用
9	基于ArcGIS水文分析、HEC-RAS模拟技术在洪水危险性及风险评估
10	ArcGIS在水土流失模拟及分析中的实践技术应用
11	ArcGIS在洪水灾害普查、风险评估及淹没制图中的实践技术应用
12	基于遥感与GIS在滑坡、泥石流易发性、危险性、风险评价及普查中的应用
13	HYPE分布式水文模型建模方法与案例分析实践
14	基于Python实现的深度学习技术在水文水质领域应用
15	地理信息系统（ArcGIS）在水文水资源、水环境中的实践技术应用及案例分析
16	AQUATOX水环境与水生态模型实践技术应用
17	基于DEM的水文分析专题课程
18	“R语言+遥感”的水环境综合评价方法实战
19	Delft3D建模、水动力模拟方法及在地表水环境影响评价中的应用
20	Delft3D水动力－富营养化模型实践技术高级应用
21	基于Delft3D模型的标量输运、波浪、拉格朗日粒子及溢油模型实践技术应用
22	FVCOM流域、海洋水环境数值模拟方法及实践技术应用
23	基于FVCOM模型的三维水动力、水交换、溢油物质扩散及输运数值模拟
24	Python在气象与海洋中的实践技术应用
25	全套GMS地下水数值模拟技术与实际项目应用
26	基于Surfer与Voxler数据处理及可视化实践技术
27	地下水数值模拟软件Visual modflow Flex实践技术应用
28	地面沉降数值模拟方法与实践技术应用
29	地下水热耦合模拟FEFLOW建模实践技术应用
30	地下水环评（一级）实践技术及Modflow地下水数值模拟
31	环境土壤物理Hydrus1D2D模型实践技术应用及典型案例分析
32	环境土壤物理Hydrus2D/3D模型实践技术应用
33	系统性学习环境土壤物理模型HYDRUS1D/2D/3D建模方法与案例实践
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35	水土保持方案编制实操与典型案例解析
36	《生产建设项目水土保持方案技术审查要点》要求下水土保持方案编制
37	三维地质建模数据处理高级实践技术应用
38	PHREEQC建模及典型案例解析与高阶拓展应用
39	合成孔径雷达干涉测量InSAR数据处理、地形三维重建、形变信息提取、监测等
40	计算流体力学 ANSYS FIuent 实践技术高级应用
41	遥感、GIS及GPS在土壤普查、制图及土壤空间数据分析中的实践技术应用
42	HSPF(Hydrological Simulation Program Fortran)模型应用
43	AHP层次分析法在水利中的实践技术应用
44	建设项目水资源论证方法及报告编制与实际案例分析
45	ADCIRC模式与Python融合技术应用及案例分析
46	基于RWEQ模型的土壤风蚀模数估算及其变化归因分析
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语言类体系课程（即买即看） 点击下方标题查看详情
1	基于MATLAB深度学习与实践技术应用视频
2	MATLAB 编程、机器学习、深度学习、在图像处理中的实践技术应用
3	最新基于MATLAB 2021b的机器学习、深度学习实践应用高级课程
4	MATLAB 近红外光谱分析技术及应用视频
5	基于R语言的贝叶斯网络模型的实践技术应用
6	基于R语言的现代贝叶斯统计学（INLA下的贝叶斯回归、多层贝叶斯回归、生存分析、随机游走模型、广义可加模型、极端数据的贝叶斯分析等）
7	基于R语言的现代贝叶斯统计学方法（贝叶斯参数估计、贝叶斯回归、贝叶斯计算）实践技术课程
8	R语言Meta全流程、不确定、回归、诊断分析与绘图及Meta机器学习高级应用
9	基于R语言结构方程模型分析与实践技术应用
10	【SEM】：结构方程模型（SEM）高阶应用系列
11	【SEM】：时间重复测量数据分析
12	【SEM】：结构方程模型预测问题-直接预测实现途径
13	【SEM】：空间自相关数据分析
14	【SEM】：非递归（non-recursive）结构方程模型实践
15	【SEM】：系统发育数据纳入结构方程模型技术
16	【SEM】：贝叶斯结构方程模型经典案例讲解
17	【SEM】：非线性、非正态、交互作用及分类变量分析
18	【SEM】：嵌套分层数据及数据分组分析
19	R语言数据统计分析与ggplot2高级绘图实践应用
20	基于R语言的Copula变量相关性分析及应用
21	基于R语言的极值统计学及其在相关领域中的应用
22	R语言混合效应（多水平/层次/嵌套）模型及贝叶斯实现技术应用
23	基于R语言的分位数回归实践技术高级应用课程
24	全套Python机器学习核心技术与案例分析应用
25	统计方法在变量变化及变量间关系分析中的应用
26	扎根理论分析原理、方法与Nvivo实践技术应用
27	python 生物信息多组学大数据深度挖掘与论文整理技巧
28	R 语言生物信息学大数据分析与绘图技术
29	基于PyTorch深度学习实践技术应用
30	Python数据挖掘与机器学习实践应用
31	基于PyTorch机器学习与深度学习实践与案例分析
32	基于R语言的现代线性回归实践技术方法
33	面向高校的基于算法的发明专利申请写作方法
34	基于Geo与R语言的空间数据回归实践技术应用
35	地球科学数据（ERA5、雪深、积雪覆盖、海温、植被指数、土地利用）处理
36	基于R语言地理加权回归、主成份分析、判别分析等空间异质性数据分析
37	基于MATLAB科研数据可视化
38	基于Python科研数据可视化
39	分子动力学LAMMPS模拟实战技术应用
40	基于通用优化软件GAMS的数学建模与优化分析实践技术应用
41	基于Citespace和vosviewer文献计量学可视化SCI论文高效写作方法
42	基于现代R语言【Tidyverse、Tidymodel】的机器学习方法
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NO1：平台逐步建立完整的教学方案，深度促进科研交叉技术融合，成为众多课题组及个人实践技术提升首选内容。

NO2：Ai尚研修为了更好的发展，特邀张光学老师、郁磊老师、胡恩柱老师、金溪老师、汪靓老师、张东辉老师等30多位专家学者作为顾问专家，为Ai尚研修平台长期发展提供了宝贵的建议及工作指导。

NO3：Ai尚研修创建云导师教学模式，最大化促进交叉学科的专业问答及交流，已经建立云导师社群300+，不仅可以学习，还为您身边带来专业的导师。

NO4：Ai尚研修建立了长期免费学术讲座：聚焦基础原理、前沿热点技术、庖丁解文、实践技术、成果推广等专题，每月4期左右，已开展完200+期，上平台都可以免费观看前期讲座。

NO5：为了深度对接用户需求，依托专家团队，针对技术咨询服务、数据处理合作、软件开发、搭建高性能计算平台等领域开展合作。

NO1：体系课程

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会员专享

如何成为会员：

1.凡参加Ai尚研修收费课程即为会员；
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会员特权：

1.参加直播、视频课程费用累积进行折扣，享8.5折-7.5折优惠；
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3.免费享受Ai尚研修会议平台中会员专享下视频课程；
4.长期免费参与针对地学领域简学实用公开课（优先、无门槛）；
5.免费参与任何一门课程开设的导师面对面线上答疑交流；
6.Ai尚研修资源站分享中数据免费下载；
7.会员既成为Ai尚研修合作伙伴，可以进行技术文章、视频教程投稿，分享收益红利，同时所在单位可以通过Ai尚研修新媒体平台进行合作及招聘推广。

Ai尚研修-王艳

183-4893-7383（电话）

END

Ai尚研修丨专注科研领域

技术推广，人才招聘推荐，科研活动服务

科研技术云导师，Easy  Scientific  Research