【教学方案】植被参数光学遥感反演方法(Python)及遥感与生态模型数据同化算法

植被参数光学遥感反演方法(Python)及遥感与生态模型数据同化算法
赠送：基于查找表(lookup table，LUT)方法反演植被参数专题教程（599元）

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（点击试听）

前言 

“绿水青山就是金山银山”的生态文明理念现已深入人心，从顶层设计到全面部署，生态文明建设进入举措最实、推进最快、力度最大、成效最好的时期。生态文明评价必须将生态系统健康作为基本内容，而作为生态系统健康评价的重要指标之一——植被参数（如生物物理、生物化学、结构参数等）如何获取日益受到重视。
传统的地面实测方法能够得到比较准确的植被参数（如叶面积指数、覆盖度、生物量、叶绿素、干物质、叶片含水量、FPAR等），但其获取信息有限，难以满足大范围提取植被参数的需求，尤其在异质地表区域。遥感技术的发展为植被生长状态及动态监测提供了重要的技术手段，与传统地面实测方法不同，遥感把传统的“点”测量获取的有限代表性信息扩展为更加符合客观世界的“面”信息（即区域信息），且不会对生态系统造成破坏，能够长期、动态、连续地估算植被参数，在区域或全球尺度植被参数估算中具有不可替代的优势。随着科学技术的发展和生态文明建设的需要，借助遥感数据反演植被参数，可为生态系统健康评价提供关键的数据支持，并且植被参数遥感反演是当前遥感应用研究的重要内容之一，也是国际遥感领域的热点研究方向。
光学遥感主要反映地物的光谱反射特性信息，如何通过构建遥感光谱反射信号与地表参数之间的关系模型来准确估算植被参数是举办本次培训班的主要目的。为了让感兴趣学员在短时间内较系统的掌握植被参数光学遥感反演原理及前沿技术，注重理论与实践相结合，针对经验模型与物理模型反演方法，较为系统地阐释两种方法的建模思路与基本原理，并进行深入讨论，重点讲解物理模型反演方法涉及的遥感数据、辐射传输模型、模型参数敏感性分析、代价函数构建、反演算法、迭代求解等主要环节。通过本次培训的理论学习，让学员掌握植被参数光学遥感反演建模思路与基本步骤，且通过一步步讲解与上机操作，让学员具备解决植被参数遥感反演问题的能力。

教学特色

1、原理深入浅出的讲解，强调原理的重要性；
2、技巧方法讲解，提供课程配套的完整教材数据及提供长期回放；
3、与项目案例相结合，更好的对接实际工作应用；
4、跟学上机操作、独立完成案例操作练习、全程问题跟踪解析；
5、专属助学群辅助巩固学习及实际工作应用交流，不定期召开线上答疑。

主讲专家

来自中国科学院及重点高校资深专家，长期从事植被参数遥感反演与应用方面的研究和教学工作，拥有丰富的科研及上机操作经验。

培训费用

本次课程费用：3180元（最高享受7.5折优惠）
发票可开具：培训费、会议费、资料费等，配有盖章文件，用于参会人员报销使用

课程详情

注：请提前自备电脑及安装所需软件。

学时证书  

参加培训的学员可以获得《光学遥感反演技术应用》专业技术证书及学时证明，网上可查。此证书可作为学时证明、个人学习和知识更新、单位在职人员专业技能素质培养及单位人才聘用重要参考依据。证书查询网址：www.aishangyanxiu.com

报名方式

详细报名流程，请联系课程负责人
王艳183-4893-7383（微电）

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生态、遥感精品体系课程（即买即看） 点击下方标题查看详情
1	InVEST实践与进阶及在生态系统服务供需、固碳、城市热岛、论文写作等实际项目中的应用
2	MAXENT模型生物多样性生境模拟与保护优先区甄选、保护区布局优化评估实践技术应用及论文写作
3	海量遥感数据处理与GEE云计算技术实践应用
4	GEE-Python遥感大数据分析、管理与可视化
5	GEE遥感云大数据在林业中的应用与典型案例
6	基于GIS探究环境和生态因子对水体、土壤、大气污染物的影响
7	无人机生态环境监测、图像处理与GIS数据分析综合技术应用
8	GIS数据制备，空间分析与高级建模实践应用
9	基于ArcGIS污染物浓度及风险的时空分布实践
10	ArcGIS应用实战专题课程
11	GIS空间数据分析与地图制作（基础-实践）
12	GIS、GPS、RS综合案例应用技术精品课程
13	基于ArcGIS农业面源模拟案例分析专题课程
14	地统计学空间插值方法及实践应用
15	Python语言在地球科学领域中的实践技术应用
16	CLM陆面过程模式实践技术应用及进阶
17	地球系统模式（CESM）实践技术应用及进阶
18	基于PyTorch深度学习无人机遥感影像目标检测、地物分类及语义分割实践技术应用
19	基于python深度学习遥感影像地物分类与目标识别、分割实践技术应用
20	PyTorch深度学习遥感影像地物分类与目标检测、分割及遥感影像问题深度学习优化
21	遥感影像目标检测：从CNN（Faster-RCNN）到Transformer（DETR）实践
22	ArcGIS土地利用数据制备、分析及基于FLUS模型土地利用预测实践技术
23	土地利用/土地覆盖遥感解译与基于CLUE模型未来变化情景预测技术应用
24	基于Fragstats的土地利用景观格局分析
25	PROSAIL模型前向模拟与植被参数遥感提取代码实现课程
26	【SWH】陆地生态系统蒸散模拟理论、蒸散估算、站点及区域尺度模拟
27	植被参数光学遥感反演方法(Python)及遥感与生态模型数据同化算法
28	高光谱遥感数值建模技术及在植被、水体、土壤信息提取
29	Matlab高光谱遥感数据处理与混合像元分解实践技术应用
30	无人机遥感在农林信息提取中的实现方法与GIS融合应用高级课程
31	无人机遥感图像拼接及处理实践技术专题课程
32	遥感影像信息提取与案例分析实践技术应用专题
33	无人机支持下的自然灾害风险评估技术应用
34	生态系统碳循环模型CENTURY 建模方法与实例
35	Biome-BGC生态系统模型建模方法与实践应用
36	基于R语言的DICE模型实践技术应用
37	CASA（Carnegie-Ames-Stanford Approach）模型原理及实践应用
38	R语言结构方程模型（SEM）在生态学领域中的实践应用
39	Meta分析在生态环境领域中的实践技术应用
40	R语言在生态环境领域中的实践技术应用
41	MATLAB在生态环境数据处理与分析中的应用
42	长时间序列遥感数据处理及在全球变化、物候提取、植被变绿与固碳分析、生物量估算与趋势分析等领域中的应用
43	基于MATLAB的长时间序列遥感数据产品分析暨MODIS NDVILAI多年产品数据批处理分析
44	基于MATLAB长时间序列遥感数据分析（以MODIS数据处理为例）实践操作
45	基于MATLAB长时间序列遥感数据植被物候提取与分析实践应用
46	基于Python长时间序列遥感数据植被物候提取与分析实践应用
47	基于R语言长时间序列遥感数据分析与代码实现技术应用
48	近地面无人机植被定量遥感与生理参数反演实践技术应用视频教程
49	“卫星-无人机-地面”遥感数据快速使用及地物含量计算的实现方法实践
50	Noah-MP陆面过程模型建模方法与站点、区域模拟实践技术应用
51	陆面生态水文模拟与多源遥感数据同化的实践技术应用精品课程
52	基于查找表(lookup table，LUT)方法反演植被参数专题课程
53	生态碳汇涡度相关监测与通量数据分析实践应用
54	野外观测站生态气象数据处理分析实践应用
55	遥感数据与DSSAT作物生长模型同化及在作物长势监测与估产中的应用
56	【独孤九剑】精品课程推荐：R语言与作物模型（以DSSAT模型为例）融合应用
57	最新DSSAT作物模型建模方法及实践技术应用
58	基于Python语言快速批量运行DSSAT模型及交叉融合、扩展应用
59	全流程基于最新导则下的生态环境影响评价技术方法及图件制作与案例实践
60	生态环境影响评价技术应用及典型实践案例分析
61	基于遥感解译与GIS技术环境影响评价图件制作
62	地表蒸散发遥感产品信息提取验证与融合
63	遥感、GIS及GPS在土壤空间数据分析、适应性评价、制图及土壤普查中的实践应用
64	遥感、GIS和GPS技术在水文、气象、灾害、生态、环境及卫生等领域中的实践应用
65	基于STELLA系统动态模拟技术及在农业、生态及环境等科学领域中的应用
66	基于LEAP模型的能源环境发展、碳排放建模预测及不确定性分析
67	双碳目标下基于遥感技术的碳库、碳平衡、温室气体、碳循环等多领域监测与模拟
68	建筑设计全过程碳排放计算与案例分析专题
69	“双碳”目标下资源环境中的可计算一般均衡（CGE）模型
70	R语言Meta全流程、不确定、回归、诊断分析与绘图及Meta机器学习高级应用
71	R语言生物群落数据统计分析应用实践技术
72	基于R语言BIOMOD2模型的物种分布模拟应用
73	农田通量计算方法与应用实践技术精品课程
74	双碳目标下农田温室气体排放模拟实践技术应用
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大气环境精品体系课程（即买即看） 点击下方标题查看详情
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4	系统学习CMAQ空气质量模式实践技术应用
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12	Python人工智能在气象中的实践技术应用
13	如何使用格点数据分析中国霜冻灾害变化技术
14	基于MATLAB野外观测站生态气象数据处理分析实践应用精品课程
15	基于CALMET诊断模型的高时空分辨率精细化风场模拟技术专题
16	如何使用格点数据分析中国积温变化技术视频
17	基于CAMx的空气质量模拟及污染来源解析技术与案例分析
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19	Python在WRF模型自动化运行及前后处理中的实践技术应用
20	CMIP6数据处理技术与典型案例分析及在多领域中的实践应用
21	基于全球模式比较计划CMIP6与区域气候-化学耦合模式WRF-Chem的未来大气污染变化模拟
22	气象水文耦合模式WRF-Hydro前处理、运行及实践应用
23	大气污染扩散模型Calpuff实践技术应用
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水文、地下水土壤体系课程（即买即看） 点击下方标题查看详情
1	SWAT模型在水文水资源、面源污染模拟中的实践技术应用及典型案例分析
2	SWAT模型高阶应用暨无资料地区建模、不确定分析与气候变化、土地利用对面源污染影响模型改进及案例分析
3	HEC-RAS一维、二维建模方法及实践技术应用
4	新导则下的防洪评价报告编制方法及洪水建模
5	SWMM复杂城市排水系统模型及排水防涝、海绵城市设计等工程实践应用
6	SWMM排水管网水力、水质建模及在海绵与水环境中的应用
7	SWMM复杂城市排水系统模型及排水防涝、海绵城市设计等工程实践应用与二次开发
8	基于SWMM与城市内涝一维二维耦合模型的复杂排水系统建模/城市排涝/海绵城市技术应用
9	基于ArcGIS水文分析、HEC-RAS模拟技术在洪水危险性及风险评估
10	ArcGIS在水土流失模拟及分析中的实践技术应用
11	ArcGIS在洪水灾害普查、风险评估及淹没制图中的实践技术应用
12	基于遥感与GIS在滑坡、泥石流风险普查中的应用
13	HYPE分布式水文模型建模方法与案例分析实践
14	基于Python实现的深度学习技术在水文水质领域应用
15	地理信息系统（ArcGIS）在水文水资源、水环境中的实践技术应用及案例分析
16	AQUATOX水环境与水生态模型实践技术应用
17	基于DEM的水文分析专题课程
18	“R语言+遥感”的水环境综合评价方法实战
19	Delft3D建模、水动力模拟方法及在地表水环境影响评价中的应用
20	Delft3D水动力－富营养化模型实践技术高级应用
21	基于Delft3D模型的标量输运、波浪、拉格朗日粒子及溢油模型实践技术应用
22	FVCOM流域、海洋水环境数值模拟方法及实践技术应用
23	基于FVCOM模型的三维水动力、水交换、溢油物质扩散及输运数值模拟
24	Python在气象与海洋中的实践技术应用
25	全套GMS地下水数值模拟技术与实际项目应用
26	基于Surfer与Voxler数据处理及可视化实践技术
27	地下水数值模拟软件Visual modflow Flex实践技术应用
28	地面沉降数值模拟方法与实践技术应用
29	地下水热耦合模拟FEFLOW建模实践技术应用
30	地下水环评（一级）实践技术及Modflow地下水数值模拟
31	环境土壤物理Hydrus1D2D模型实践技术应用及典型案例分析
32	环境土壤物理Hydrus2D/3D模型实践技术应用
33	系统性学习环境土壤物理模型HYDRUS1D/2D/3D建模方法与案例实践
34	全流程各工程类型地下水环境影响评价【一级】方法与MODFLOW Flex建模
35	水土保持方案编制实操与典型案例解析
36	《生产建设项目水土保持方案技术审查要点》要求下水土保持方案编制
37	三维地质建模数据处理高级实践技术应用
38	PHREEQC建模及典型案例解析与高阶拓展应用
39	合成孔径雷达干涉测量InSAR数据处理、地形三维重建、形变信息提取、监测等
40	计算流体力学 ANSYS FIuent 实践技术高级应用
41	遥感、GIS及GPS在土壤普查、制图及土壤空间数据分析中的实践技术应用
42	HSPF(Hydrological Simulation Program Fortran)模型应用
43	AHP层次分析法在水利中的实践技术应用
44	建设项目水资源论证方法及报告编制与实际案例分析
45	ADCIRC模式与Python融合技术应用及案例分析
46	基于RWEQ模型的土壤风蚀模数估算及其变化归因分析
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语言类体系课程（即买即看） 点击下方标题查看详情
1	基于MATLAB深度学习与实践技术应用视频
2	MATLAB 编程、机器学习、深度学习、在图像处理中的实践技术应用
3	最新基于MATLAB 2021b的机器学习、深度学习实践应用高级课程
4	MATLAB 近红外光谱分析技术及应用视频
5	基于R语言的贝叶斯网络模型的实践技术应用
6	基于R语言的现代贝叶斯统计学（INLA下的贝叶斯回归、多层贝叶斯回归、生存分析、随机游走模型、广义可加模型、极端数据的贝叶斯分析等）
7	基于R语言的现代贝叶斯统计学方法（贝叶斯参数估计、贝叶斯回归、贝叶斯计算）实践技术课程
8	R语言Meta全流程、不确定、回归、诊断分析与绘图及Meta机器学习高级应用
9	基于R语言结构方程模型分析与实践技术应用
10	【SEM】：结构方程模型（SEM）高阶应用系列
11	【SEM】：时间重复测量数据分析
12	【SEM】：结构方程模型预测问题-直接预测实现途径
13	【SEM】：空间自相关数据分析
14	【SEM】：非递归（non-recursive）结构方程模型实践
15	【SEM】：系统发育数据纳入结构方程模型技术
16	【SEM】：贝叶斯结构方程模型经典案例讲解
17	【SEM】：非线性、非正态、交互作用及分类变量分析
18	【SEM】：嵌套分层数据及数据分组分析
19	R语言数据统计分析与ggplot2高级绘图实践应用
20	基于R语言的Copula变量相关性分析及应用
21	基于R语言的极值统计学及其在相关领域中的应用
22	R语言回归及混合效应（多水平/层次/嵌套）模型应用及贝叶斯实现
23	基于R语言的分位数回归实践技术高级应用课程
24	全套Python机器学习核心技术与案例分析应用
25	统计方法在变量变化及变量间关系分析中的应用
26	扎根理论分析原理、方法与Nvivo实践技术应用
27	python 生物信息多组学大数据深度挖掘与论文整理技巧
28	R 语言生物信息学大数据分析与绘图技术
29	基于PyTorch深度学习实践技术应用
30	Python数据挖掘与机器学习实践应用
31	基于PyTorch机器学习与深度学习实践与案例分析
32	基于R语言的现代线性回归实践技术方法
33	面向高校的基于算法的发明专利申请写作方法
34	基于Geo与R语言的空间数据回归实践技术应用
35	地球科学数据（ERA5、雪深、积雪覆盖、海温、植被指数、土地利用）处理
36	基于R语言地理加权回归、主成份分析、判别分析等空间异质性数据分析
37	基于MATLAB科研数据可视化
38	基于Python科研数据可视化
39	分子动力学LAMMPS模拟实战技术应用
40	基于通用优化软件GAMS的数学建模与优化分析实践技术应用
41	基于Citespace和vosviewer的文献信息可视化分析技术
42	基于现代R语言【Tidyverse、Tidymodel】的机器学习方法与案例分析实践技术
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NO1：平台逐步建立完整的教学方案，深度促进科研交叉技术融合，成为众多课题组及个人实践技术提升首选内容。

NO2：Ai尚研修为了更好的发展，特邀张光学老师、郁磊老师、胡恩柱老师、金溪老师、汪靓老师、张东辉老师等30多位专家学者作为顾问专家，为Ai尚研修平台长期发展提供了宝贵的建议及工作指导。

NO3：Ai尚研修创建云导师教学模式，最大化促进交叉学科的专业问答及交流，已经建立云导师社群300+，不仅可以学习，还为您身边带来专业的导师。

NO4：Ai尚研修建立了长期免费学术讲座：聚焦基础原理、前沿热点技术、庖丁解文、实践技术、成果推广等专题，每月4期左右，已开展完200+期，上平台都可以免费观看前期讲座。

NO5：为了深度对接用户需求，依托专家团队，针对技术咨询服务、数据处理合作、软件开发、搭建高性能计算平台等领域开展合作。

NO1：体系课程

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NO4：技术合作与软件开发

会员专享

如何成为会员：

1.凡参加Ai尚研修收费课程即为会员；
2.充值3500元即为Ai尚研修会员。

会员特权：

1.参加直播、视频课程费用累积进行折扣，享8.5折-7.5折优惠；
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3.免费享受Ai尚研修会议平台中会员专享下视频课程；
4.长期免费参与针对地学领域简学实用公开课（优先、无门槛）；
5.免费参与任何一门课程开设的导师面对面线上答疑交流；
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7.会员既成为Ai尚研修合作伙伴，可以进行技术文章、视频教程投稿，分享收益红利，同时所在单位可以通过Ai尚研修新媒体平台进行合作及招聘推广。

Ai尚研修-王艳

183-4893-7383（电话）

END

Ai尚研修丨专注科研领域

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科研技术云导师，Easy  Scientific  Research