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【教学方案】GEE遥感云大数据在林业中的应用与典型案例实践

GEE遥感云大数据在林业中的应用与典型案例实践

全套课件+视频教程+案例数据代码+随行导师群

(点击试听)

前言   

近年来遥感技术得到了突飞猛进的发展,航天、航空、临近空间等多遥感平台不断增加,数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高,数据量猛增,遥感数据已经越来越具有大数据特征。遥感大数据的出现为相关研究提供了前所未有的机遇,同时如何处理好这些数据也提出了巨大的挑战。传统的工作站和服务器已经无法胜任大区域、多尺度海量遥感数据处理的需要。
以Earth Engine(GEE)为代表全球尺度地球科学数据(尤其是卫星遥感数据)在线可视化计算和分析云平台应用越来越广泛。该平台存储和同步遥感领域目前常用的MODIS、Landsat和Sentinel等卫星影像、气候与天气、地球物理等方面的数据集超过60PB,同时依托全球上百万台超级服务器,提供足够的运算能力对这些数据进行处理。相比于ENVI等传统的遥感影像处理工具,GEE在处理海量遥感数据方面具有不可比拟的优势,一方面提供了丰富的计算资源,另一方面其巨大的云存储节省了科研人员大量的数据下载和预处理的时间,是遥感数据的计算和分析可视化方面代表世界该领域最前沿水平,是遥感领域的一次革命。
前期我们分别以Javascript和Python为编程语言,成功举办了数期关于GEE遥感大数据分析处理的基础培训课程,得到了来自多个行业的学员的广泛参与和支持。应广大科研工作者的要求,本次课程将聚焦目前遥感应用最热门领域之一的林业,重点结合典型应用案例综合展示GEE云平台的使用技巧和强大功能,提升参会人员解决实际问题的能力。本课程将以JavaScript版本GEE为主进行讲解,先介绍GEE基本知识,再结合微型案例对关键知识进行串讲,最后结合林业应用典型案例进行综合讲解。综合案例部分,部分内容会结合Python版本的GEE进行讲解,建议参会学员提前搭建好软硬件平台。

教学特色  

1、原理深入浅出的讲解,强调原理的重要性;
2、技巧方法讲解,提供课程配套的完整教材数据及提供长期回放;
3、与项目案例相结合,更好的对接实际工作应用;
4、跟学上机操作、独立完成案例操作练习、全程问题跟踪解析;
5、专属助学群辅助巩固学习及实际工作应用交流,不定期召开线上答疑

培训费用

费用:2980元最高享受7.5折优惠
【学生按要求可申请会员优惠】
发票可开具:培训费、会议费、资料费等,配有盖章文件,用于学员报销使用

课程详情

第一部分·基础实践
一 初识GEE及开发平台
GEE平台及典型应用案例介绍;
GEE开发环境及常用数据资源介绍;
JavaScript基础简介;
Python-GEE环境搭建;
GEE遥感云重要概念与典型数据分析流程;
GEE基本对象介绍、矢量和栅格对象可视化、属性查看,API查询、基本调试等平台上手。
二 GEE基础知识
影像基本运算与操作:数学运算、关系/条件/布尔运算、形态滤波、纹理特征提取;影像掩码、裁剪和镶嵌等;
要素基本运算与操作:几何缓冲区,交、并、差运算等;
集合对象操作:循环迭代(map/iterate)、合并Merge、联合(Join);
数据整合Reduce:包括影像与影像集整合,影像合成、影像区域统计与域统计,分组整合与区邻域统计,影像集线性回归分析等;
机器学习算法:包括监督(随机森林、CART、SVM、决策树等)与非监督(wekaKMeans、wekaLVQ等)分类算法,分类精度评估等;
数据资产管理:包括本地端矢量和栅格数据上传、云端矢量和栅格数据下载、统计结果数据导出等;
绘图可视化:包括条形图、直方图、散点图、时间序列等图形绘制。
第二部分·进阶小试
重要知识点微型案例串讲
1)Landsat、Sentinel-2影像批量自动去云和阴影
2)联合Landsat和Sentinel-2批量计算植被指效和年度合成
3)研究区可用影像数量和无云观测数量统计分析
4)中国区域年度NDVI植被数合成及年度最绿DOY时间查找
5)时间序列光学影像数据的移动窗口平滑
6)分层随机抽样及样本导出、样本本地评估与数据上传云端
7)中国近40年降雨量变化趋势分析
8)某区域年度森林损失统计分析(基于Hansen森林产品)
第三部分·典型案例综合演练
案例一:联合多源遥感数据的森林识别
详细介绍联合Landsat时间序列光学影像和PALSAR-2雷达数据,以及决策树算法实现森林等典型地类遥感分类的完整流程。专题涉及影像数据时空过滤、光学影像批量云掩膜与植被指数计算;分层随机抽样及样本导出、本地端质量控制与云端上传、样本随机切分、可分离性分析、分类算法构建及应用、分类后处理和精度评估,专题图绘制等。
案例二:长时间尺度的森林状态监测
利用长时间序列的MODIS或Landsat影像数据,对森林状态进行长期监测,分析森林植被绿化或褐变情况。专题涉及时间序列影像预处理、影像集连接、影像合成、变化趋势非参数检测、显著性检验和变化趋势量化与分级、空间统计和结果可视化和专题图绘制等。
案例三:森林砍伐与退化监测
联合Landsat系列影像,光谱分离模型和NDFI归一化差值分数指数实现森林的砍伐和退化监测。专题涉及影像预处理、混合像元分解、NDFI指数计算、函数封装、变化检测和强度分级,结果可视化、专题图绘制等。
案例四:森林火灾监测
详细介绍利用Landsat和Sentinel-2时间序列光学遥感影像,监测森林火灾损失情况,实现火灾强度分级。专题涉及影像过滤、Landsat和Sentinel-2光学影像除云等预处理、植被指数计算、影像合成、火灾区域识别和灾害强度分级,结果统计分析与可视化等。
案例五:长时间尺度的森林扰动监测
联合30年的Landsat等光学影像和经典LandTrendr算法实现森林扰动的监测。专题涉及长时间序列遥感影像预处理、植被指数批量计算、年度影像合成、数组影像概念和使用方法、LandTrendr算法原理及参数设置、森林扰动结果解译与空间统计分析、可视化及专题图绘制等。
案例六:森林关键生理参数(树高、生物量/碳储量)反演
联合GEDI激光雷达、Landsat/Sentinel-2多光谱光学影像、Sentinel-1 /PALSAR-2雷达影像等和机器学习算法反演森林的关键物理参数,如树高、生物量/碳储量。专题涉及GEDI激光雷达数据介绍、常见光学和雷达数据处理、机器学习算法应用、反演精度评估和变量重要性分析、结果可视化等内容。




注:请提前自备电脑及安装所需软件。

学时证书  

参加培训的学员可以获得GEE遥感大数据分析专业技术证书及学时证明,网上可查。此证书可作为学时证明、个人学习和知识更新、单位在职人员专业技能素质培养及单位人才聘用重要参考依据。证书查询网址:www.aishangyanxiu.com

报名方式

详细报名流程,请联系课程负责人
王艳183-4893-7383(微电)

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生态、遥感精品体系课程(即买即看)
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GEE遥感云大数据在林业中的应用与典型案例
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大气环境精品体系课程(即买即看)
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全流程高精度气象模式WRF模拟技术与多领域实例应用

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SMOKE模型排放清单处理技术及在多模式下实践应用方法与VOCs排放量核算

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空气质量预报模式系统(wrf-cmaq)改进与污染源排放清单

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WRF DA资料同化系统理论、运行与变分、混合同化新方法技术应用

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R语言在气象、水文中数据处理及结果分析、绘图实践技术应用视频

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Python人工智能在气象中的实践技术应用
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MCM箱模型建模方法及大气O3来源解析实践技术应用

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水文、地下水土壤体系课程(即买即看)
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SWAT模型在水文水资源、面源污染模拟中的实践技术应用及典型案例分析
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HEC-RAS一维、二维建模方法及实践技术应用
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10基于ArcGIS、InVEST与RUSLE水土流失模拟及分析中的实践技术应用
11ArcGIS在洪水灾害普查、风险评估及淹没制图中的实践技术应用
12基于遥感与GIS在滑坡、泥石流易发性、危险性、风险评价及普查中的应用
13HYPE分布式水文模型建模方法与案例分析实践
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16AQUATOX水环境与水生态模型实践技术应用
17基于DEM的水文分析专题课程
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基于GIS流域水文分析及水库库容计算
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19Delft3D建模、水动力模拟方法及在地表水环境影响评价中的应用
20Delft3D水动力-富营养化模型实践技术高级应用
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30地下水环评(一级)实践技术及Modflow地下水数值模拟
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35水土保持方案编制实操与典型案例解析
36《生产建设项目水土保持方案技术审查要点》要求下水土保持方案编制
37
全系统各类型工程水土保持方案编制实践技术系列
38三维地质建模数据处理高级实践技术应用
39PHREEQC建模及典型案例解析与高阶拓展应用
40合成孔径雷达干涉测量InSAR数据处理、地形三维重建、形变信息提取、监测等
41基于GMTSAR合成孔径雷达干涉测量InSAR数据处理、形变信息提取与分析
42
岩土工程渗流问题之有限单元法:理论、模块化编程实现、开源程序手把手实操
43计算流体力学 ANSYS FIuent 实践技术高级应用
44遥感、GIS及GPS在土壤普查、制图及土壤空间数据分析中的实践技术应用
45HSPF(Hydrological Simulation Program Fortran)模型应用
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47水资源论证方法与报告编制技术及实际案例分析专题
48ADCIRC模式与Python融合技术应用及案例分析
49基于RWEQ模型的土壤风蚀模数估算及其变化归因分析
50
TOUGH2系列建模方法及在CO2地质封存、水文地球化学、地热、地下水污染等领域中的实践技术应用

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语言类体系课程(即买即看)
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基于MATLAB深度学习与实践技术应用视频
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MATLAB 编程、机器学习、深度学习、在图像处理中的实践技术应用
3
最新基于MATLAB 2021b的机器学习、深度学习实践应用高级课程
4MATLAB 近红外光谱分析技术及应用视频
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基于R语言的贝叶斯网络模型的实践技术应用
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基于R语言的现代贝叶斯统计学(INLA下的贝叶斯回归、多层贝叶斯回归、生存分析、随机游走模型、广义可加模型、极端数据的贝叶斯分析等)
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基于R语言的现代贝叶斯统计学方法(贝叶斯参数估计、贝叶斯回归、贝叶斯计算)实践技术课程
8
R语言Meta全流程、不确定、回归、诊断分析与绘图及Meta机器学习高级应用
9
基于R语言结构方程模型分析与实践技术应用
10
【SEM】:结构方程模型(SEM)高阶应用系列
11
【SEM】:时间重复测量数据分析
12
【SEM】:结构方程模型预测问题-直接预测实现途径
13
【SEM】:空间自相关数据分析
14
【SEM】:非递归(non-recursive)结构方程模型实践
15
【SEM】:系统发育数据纳入结构方程模型技术
17
【SEM】:非线性、非正态、交互作用及分类变量分析
18
【SEM】:嵌套分层数据及数据分组分析
19
R语言数据统计分析与ggplot2高级绘图实践应用
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23
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python生物信息多组学大数据深度挖掘与论文整理技巧
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R 语言生物信息学大数据分析与绘图技术
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31Python数据挖掘与机器学习实践应用
32基于PyTorch机器学习与深度学习实践与案例分析
33基于R语言的现代线性回归实践技术方法
34面向高校的基于算法的发明专利申请写作方法
35基于Geo与R语言的空间数据回归实践技术应用
36基于R语言地理加权回归、主成份分析、判别分析等空间异质性数据分析
37基于MATLAB科研数据可视化
38基于Python科研数据可视化
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40基于通用优化软件GAMS的数学建模与优化分析实践技术应用
41
基于GAMS的电力系统优化分析
42基于Citespace和vosviewer文献计量学可视化SCI论文高效写作方法
43基于现代R语言【Tidyverse、Tidymodel】的机器学习方法
44
面向课题组团队及科研人员AI培养计划:AI人工智能实践技术系统性教学方案
45如何使用python网络爬虫批量获取公共资源数据实践技术应用

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NO1:平台逐步建立完整的教学方案,深度促进科研交叉技术融合,成为众多课题组及个人实践技术提升首选内容。


NO2:Ai尚研修为了更好的发展,特邀张光学老师、郁磊老师、胡恩柱老师、金溪老师、汪靓老师、张东辉老师等30多位专家学者作为顾问专家,为Ai尚研修平台长期发展提供了宝贵的建议及工作指导。


NO3:Ai尚研修创建云导师教学模式,最大化促进交叉学科的专业问答及交流,已经建立云导师社群300+,不仅可以学习,还为您身边带来专业的导师。


NO4:Ai尚研修建立了长期免费学术讲座:聚焦基础原理、前沿热点技术、庖丁解文、实践技术、成果推广等专题,每月4期左右,已开展完200+期,上平台都可以免费观看前期讲座。


NO5:为了深度对接用户需求,依托专家团队,针对技术咨询服务、数据处理合作、软件开发、搭建高性能计算平台等领域开展合作。


NO1:体系课程



NO2:往期学术讲座及技术专题部分展示【免费】



NO3:云导师【点亮科研简学践行、您的随行导师平台】



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会员专享


如何成为会员:

1.凡参加Ai尚研修收费课程即为会员;
2.充值3500元即可成为会员(费用直接使用)。

会员特权:

1.参加直播、视频课程费用累积进行折扣,8.5折-7.5折
   (会员及学生享8.5折,累积4000以上享8折,累积10000以上享7.5折);
2.参与课程组织与报名,推荐者可获得课程
5%推荐现金
3.免费享受Ai尚研修会议平台中“会员免费”视频教程;
4.长期免费参与针对各领域简学实用公开课(无门槛);
5.免费参与开设的导师面对面线上答疑交流;
6.Ai尚研修资源站分享中数据免费下载。

Ai尚研修-王艳

183-4893-7383(电话)

END


Ai尚研修丨专注科研领域

技术推广,人才招聘推荐,科研活动服务

科研技术云导师,Easy  Scientific  Research

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