【教学方案】GEE遥感云大数据在林业中的应用与典型案例实践
GEE遥感云大数据在林业中的应用与典型案例实践
全套课件+视频教程+案例数据代码+随行导师群
(点击试听)
前言
以Earth Engine(GEE)为代表全球尺度地球科学数据(尤其是卫星遥感数据)在线可视化计算和分析云平台应用越来越广泛。该平台存储和同步遥感领域目前常用的MODIS、Landsat和Sentinel等卫星影像、气候与天气、地球物理等方面的数据集超过60PB,同时依托全球上百万台超级服务器,提供足够的运算能力对这些数据进行处理。相比于ENVI等传统的遥感影像处理工具,GEE在处理海量遥感数据方面具有不可比拟的优势,一方面提供了丰富的计算资源,另一方面其巨大的云存储节省了科研人员大量的数据下载和预处理的时间,是遥感数据的计算和分析可视化方面代表世界该领域最前沿水平,是遥感领域的一次革命。
前期我们分别以Javascript和Python为编程语言,成功举办了数期关于GEE遥感大数据分析处理的基础培训课程,得到了来自多个行业的学员的广泛参与和支持。应广大科研工作者的要求,本次课程将聚焦目前遥感应用最热门领域之一的林业,重点结合典型应用案例综合展示GEE云平台的使用技巧和强大功能,提升参会人员解决实际问题的能力。本课程将以JavaScript版本GEE为主进行讲解,先介绍GEE基本知识,再结合微型案例对关键知识进行串讲,最后结合林业应用典型案例进行综合讲解。综合案例部分,部分内容会结合Python版本的GEE进行讲解,建议参会学员提前搭建好软硬件平台。
教学特色
2、技巧方法讲解,提供课程配套的完整教材数据及提供长期回放;
3、与项目案例相结合,更好的对接实际工作应用;
4、跟学上机操作、独立完成案例操作练习、全程问题跟踪解析;
5、专属助学群辅助巩固学习及实际工作应用交流,不定期召开线上答疑。
培训费用
费用:2980元【最高享受7.5折优惠】
【学生按要求可申请会员优惠】
发票可开具:培训费、会议费、资料费等,配有盖章文件,用于学员报销使用
课程详情
GEE平台及典型应用案例介绍;
GEE开发环境及常用数据资源介绍;
JavaScript基础简介;
Python-GEE环境搭建;
GEE遥感云重要概念与典型数据分析流程;
GEE基本对象介绍、矢量和栅格对象可视化、属性查看,API查询、基本调试等平台上手。
影像基本运算与操作:数学运算、关系/条件/布尔运算、形态滤波、纹理特征提取;影像掩码、裁剪和镶嵌等;
要素基本运算与操作:几何缓冲区,交、并、差运算等;
集合对象操作:循环迭代(map/iterate)、合并Merge、联合(Join);
数据整合Reduce:包括影像与影像集整合,影像合成、影像区域统计与域统计,分组整合与区邻域统计,影像集线性回归分析等;
机器学习算法:包括监督(随机森林、CART、SVM、决策树等)与非监督(wekaKMeans、wekaLVQ等)分类算法,分类精度评估等;
数据资产管理:包括本地端矢量和栅格数据上传、云端矢量和栅格数据下载、统计结果数据导出等;
绘图可视化:包括条形图、直方图、散点图、时间序列等图形绘制。
1)Landsat、Sentinel-2影像批量自动去云和阴影
2)联合Landsat和Sentinel-2批量计算植被指效和年度合成
3)研究区可用影像数量和无云观测数量统计分析
4)中国区域年度NDVI植被数合成及年度最绿DOY时间查找
5)时间序列光学影像数据的移动窗口平滑
6)分层随机抽样及样本导出、样本本地评估与数据上传云端
7)中国近40年降雨量变化趋势分析
8)某区域年度森林损失统计分析(基于Hansen森林产品)
详细介绍联合Landsat时间序列光学影像和PALSAR-2雷达数据,以及决策树算法实现森林等典型地类遥感分类的完整流程。专题涉及影像数据时空过滤、光学影像批量云掩膜与植被指数计算;分层随机抽样及样本导出、本地端质量控制与云端上传、样本随机切分、可分离性分析、分类算法构建及应用、分类后处理和精度评估,专题图绘制等。
利用长时间序列的MODIS或Landsat影像数据,对森林状态进行长期监测,分析森林植被绿化或褐变情况。专题涉及时间序列影像预处理、影像集连接、影像合成、变化趋势非参数检测、显著性检验和变化趋势量化与分级、空间统计和结果可视化和专题图绘制等。
联合Landsat系列影像,光谱分离模型和NDFI归一化差值分数指数实现森林的砍伐和退化监测。专题涉及影像预处理、混合像元分解、NDFI指数计算、函数封装、变化检测和强度分级,结果可视化、专题图绘制等。
详细介绍利用Landsat和Sentinel-2时间序列光学遥感影像,监测森林火灾损失情况,实现火灾强度分级。专题涉及影像过滤、Landsat和Sentinel-2光学影像除云等预处理、植被指数计算、影像合成、火灾区域识别和灾害强度分级,结果统计分析与可视化等。
联合30年的Landsat等光学影像和经典LandTrendr算法实现森林扰动的监测。专题涉及长时间序列遥感影像预处理、植被指数批量计算、年度影像合成、数组影像概念和使用方法、LandTrendr算法原理及参数设置、森林扰动结果解译与空间统计分析、可视化及专题图绘制等。
联合GEDI激光雷达、Landsat/Sentinel-2多光谱光学影像、Sentinel-1 /PALSAR-2雷达影像等和机器学习算法反演森林的关键物理参数,如树高、生物量/碳储量。专题涉及GEDI激光雷达数据介绍、常见光学和雷达数据处理、机器学习算法应用、反演精度评估和变量重要性分析、结果可视化等内容。
注:请提前自备电脑及安装所需软件。
学时证书
参加培训的学员可以获得《GEE遥感大数据分析》专业技术证书及学时证明,网上可查。此证书可作为学时证明、个人学习和知识更新、单位在职人员专业技能素质培养及单位人才聘用重要参考依据。证书查询网址:www.aishangyanxiu.com
报名方式
王艳183-4893-7383(微电)
扫码添加微信
大气环境精品体系课程(即买即看) | |
---|---|
1 | |
2 | |
3 | |
4 | 系统学习CMAQ空气质量模式实践技术应用 |
5 | |
6 | |
7 | |
8 | |
9 | |
10 | |
11 | |
12 | Python人工智能在气象中的实践技术应用 |
13 | 如何使用格点数据分析中国霜冻灾害变化技术 |
14 | 基于MATLAB野外观测站生态气象数据处理分析实践应用 |
15 | 基于CALMET诊断模型的高时空分辨率精细化风场模拟技术专题 |
16 | 如何使用格点数据分析中国积温变化技术视频 |
17 | 基于CAMx的空气质量模拟及污染来源解析技术与案例分析 |
18 | |
19 | Python在WRF模型自动化运行及前后处理中的实践技术应用 |
20 | CMIP6数据处理技术与典型案例分析及在多领域中的实践应用 |
21 | 基于全球模式比较计划CMIP6与区域气候-化学耦合模式WRF-Chem的未来大气污染变化模拟 |
22 | 双碳目标下太阳辐射预报模式【WRF-SOLAR】模拟方法及改进技术在气象、农林生态、电力等相关领域中的实践应用 |
23 | 气象水文耦合模式WRF-Hydro前处理、运行及实践应用 |
24 | 大气污染扩散模型Calpuff实践技术应用 |
25 | 遥感降水与站点数据融合实践技术方法 |
体系课程+课件资料及数据代码+导师随行辅导 在校学生享专属优惠,最高享受7.5折优惠 |
NO1:平台逐步建立完整的教学方案,深度促进科研交叉技术融合,成为众多课题组及个人实践技术提升首选内容。
NO2:Ai尚研修为了更好的发展,特邀张光学老师、郁磊老师、胡恩柱老师、金溪老师、汪靓老师、张东辉老师等30多位专家学者作为顾问专家,为Ai尚研修平台长期发展提供了宝贵的建议及工作指导。
NO3:Ai尚研修创建云导师教学模式,最大化促进交叉学科的专业问答及交流,已经建立云导师社群300+,不仅可以学习,还为您身边带来专业的导师。
NO4:Ai尚研修建立了长期免费学术讲座:聚焦基础原理、前沿热点技术、庖丁解文、实践技术、成果推广等专题,每月4期左右,已开展完200+期,上平台都可以免费观看前期讲座。
NO5:为了深度对接用户需求,依托专家团队,针对技术咨询服务、数据处理合作、软件开发、搭建高性能计算平台等领域开展合作。
NO1:体系课程
NO2:往期学术讲座及技术专题部分展示【免费】
NO3:云导师【点亮科研简学践行、您的随行导师平台】
NO4:技术合作与软件开发
会员专享
如何成为会员:
1.凡参加Ai尚研修收费课程即为会员;
2.充值3500元即可成为会员(费用直接使用)。
会员特权:
1.参加直播、视频课程费用累积进行折扣,享8.5折-7.5折
(会员及学生享8.5折,累积4000以上享8折,累积10000以上享7.5折);
2.参与课程组织与报名,推荐者可获得课程5%推荐现金;
3.免费享受Ai尚研修会议平台中“会员免费”视频教程;
4.长期免费参与针对各领域简学实用公开课(无门槛);
5.免费参与开设的导师面对面线上答疑交流;
6.Ai尚研修资源站分享中数据免费下载。
Ai尚研修-王艳
183-4893-7383(电话)
END
Ai尚研修丨专注科研领域
技术推广,人才招聘推荐,科研活动服务
科研技术云导师,Easy Scientific Research