你是布谷鸟型数据分析师吗？停止整点报时，从理解业务开始
这是陈老师《经营分析启蒙课——跟着大妈学月入三万做煎饼》系列第四篇
第一篇戳：听了煎饼大妈忽悠，你也推着小车上路以后
第三篇戳：五步构建经营指标，拒绝分析不接地气
陈老师上一系列长篇连载《做一个人见人爱的数据分析师》，戳：做一个人见人爱的数据分析师，从让销售满意开始
在很多动画片里，你会看到一台老式布谷鸟钟。每到整点，钟里就会弹出来一个布谷鸟:“布谷、布谷”叫几声。好多数据分析师/分析专员们就是在干着这布谷鸟的活。每天早上十点弹出一封邮件给市场或者运营，叫几声：“昨日，消费，1500w……”诸如此类报几个数。
为什么是在动画片里出现？因为现实中这玩意已经绝迹了啊！人人都有手机鬼还需要他在那叽叽咋咋啊！而那些只会报数的数据分析们也早晚失业。现在已经有BI系统可以语音控制自动输出数据，还需要一个人写代码跑数出excel表发邮件吗？
那么如何破局呢？夹在中间肯定是没出路的，要么浮上来，读出机器不会解读的意义。要么沉下去，干脆去做机器。如何开发智能BI这个话题太庞大，今天就先讲，如何做出比：“现在时间，早上8点整”更有深度的数据解读。
——我们继续聊煎饼大妈——
比如一个煎饼大妈，卖了一天煎饼回到家里。如果丢给一位布谷鸟分析师，就会报以下数据：
1. 今日营业额600元
2. 同步增加10%
3. 环比增加5%
4.（然后就没有然后了）
这样就完成了一次完美的整点报时。但是这些数据对大妈意味着什么呢？
我们看仔细一点
1. 今日营业额600元，毛利70%，收入600 * 70% = 420元
2. 大妈一个月生活费6000元，每天就是6000/30=200元
3. 所以今天的收入可以让大妈养活自己了，给个标签，叫独活级好了。
4. 但是大妈在老家县城的孩子一个月还要2100补贴，每天2100/30=70元。
5. 所以今天的收入可以让大妈养活自己和孩子，给个标签，叫养活级好了。
显然，今天的收入达到了养活级水平。大妈可以安心睡个觉了。但是大妈也是有梦想的大妈，还想在县城花40万买个房子。这样的话：
1. 大妈没有公积金什么的可以指望，得自己出钱。
2. 大妈计划3年攒够钱，县城房价没有北上广飚的那么快，三年涨个5%好了。
3. 大妈得在三年内每年赚够14万，刨除春节前后15天节假日，大妈每天需要400盈余。
这样，我们就又发现了大妈的一个更高级标准：乐活级。达到这个级别，需要每天200+70+400=670元收入，折合960营业额。显然今天没有达标。所以大妈并不开心，只是混了个肚子饱而已。然而，大妈也是有生活乐趣的大妈。兴致好了下个馆子（一天再加100元）收入多了打个麻将（一天再加500元）这样我们就又发现了大妈的一个更高级标准：快活级。馆子快活需要1060营业额，麻将快活需要1460营业额
——给一个简便的监控方法——
然而，这样计算太复杂了。大妈卖煎饼可是早上5点出门晚上10点到家，鬼有精力算这么仔细。所以我们可以采用上一篇中讲的桶指数方法。把收入这个抽象的指标，和一桶桶的迷糊消耗量挂钩。这样大妈只要看一眼用了多少迷糊就能监控经营水平，以方便执行。
折合以后，我们发现600营业额刚好是一桶米糊销售情况。而一桶米糊在大妈的经营中只是中等偏下的，遇到刮风下雨天气不好时候的水平。正常水平可以卖2桶，生意好了可以卖3桶。那么我们发现：
1. 生意差= 0.5桶= 独活级
2. 生意淡= 1桶= 养活级
3. 生意平= 2桶= 馆子快活级
4. 生意好= 3桶 = 麻将快活级
这样是不是清晰多了！大妈看一眼今天的桶，哇塞！整整卖了3桶多yeah！所以大妈就可以出去浪咯，麻将嗨到天明！
——数据解读从这里起步——
错错错！我们忽略了一个重要因素：大妈的体系消耗。生意越好大妈越累，卖三桶的时候，大妈可能已经累趴下了。如果兴致一高去打个通宵麻将，可能明天就起不来床了，明天的营业额就是0！。所以不能只看当天营业额。至少要放长到一周吧，毕竟工作日和周末收入是有差别的。
当市场放长到一周，我们就能解读出更多信息。比如大妈虽然周五一天卖了3桶，想着明天是周六没生意可以出去浪一晚上。但是周一到周四都只有1桶，大妈本周平均下来只有1.4桶，略微超过养活级水平。所以不但不能出去浪，反而周末连馆子都不能下。
相反，大妈有可能遇到城市综合整治，连续几天都出不了门，忧心忡忡。这时候我们可以主动收集信息：到底这次整治为期多久？然后计算整治前营业额。如果最后发现，整治其实就是到十一后结束，也就缺了半个月，而在这之前每周都有麻将快活级的收入。那大妈完全可以十一开开心心去打麻将，养精蓄锐回来撸起袖子加油干！
——文章差一点点就完了——
解读数据背后的含义，分三步：
1. 理解业务部门关注什么事情，这些事情对应哪些数据
2. 理解数据反映出什么问题，这个问题对业务部门有何意义
3. 理解业务部门在面对不同数据时，可以做的动作
当然，这样说太文绉绉了，简单来说就是
1. 谁看数
2. 他关心什么
3. 看了会做什么
搞清这三点，就能对症下药。在经营数据上，常见的影响模式有两类：
慢性病：类似上文中营业额分析。每日营业额累积到某个水平就量变到质变，形成影响。这时候分析师要关注临界值，关注变化趋势。
急性病：单纯一个数字变化引起重大问题。比如风控事件，比如投诉，缺货。这些数字一旦出现就是事，就得督促立即解决，这时候及时提示最新数据，跟进完成就非常重要。
当然，具体的操作还需要数据分析师们多多历练。深入业务之中，越深入才能给出越有价值的解读。具体怎么深入，陈老师稍后还有技巧介绍。
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