给妹子讲python-S01E15迭代环境
微信公众号: python数据科学家
知乎专栏: 《给妹子讲python》
https://zhuanlan.zhihu.com/c_147297848
前文传送门:
给妹子讲python-S01E07字符编码历史观:从ASCII到Unicode
给妹子讲python-S01E08理清python中的字符编码方法
【要点抢先看】
1.使用迭代协议的逐项扫描工具可以称之为迭代环境
2.迭代环境还包含很多可以传入可迭代对象的内置方法
3.常用迭代环境:列表解析式
4.可迭代对象优势总结
【妹子说】这几节都在谈论迭代这个话题呀。
是啊,作为对上一节的补充,这一节我们继续来说说迭代环境这个话题。
Python中,从左到右扫描的每种工具都使用了之前介绍的迭代协议,都可以称之为迭代环境,如for循环表达式、列表解析式、in成员关系测试,map内置函数,sorted和zip等调用等,都可以传入一个可迭代对象,进行迭代。
Sorted对可迭代对象中的各项进行排序,zip对可迭代对象中的各项进行组合,enumerate对可迭代对象中的各项进行位置值配对,他们都接受一个可迭代对象作为参数。
同时zip、enumerate和filter调用的结果是返回一个可迭代对象,可以利用list函数调用来进行展现。只有sorted函数的结果是返回一个真正的列表。
print(sorted(open('myfile.txt')))
['goodbyt text file\n', 'hahahahah\n', 'hello text file\n']
当然,还包括一些其他的内置方法,如sum,any,all,max,min都可以传入任何可迭代对象。本质是接受任何可迭代对象作为一个参数,并且使用迭代协议来扫描处理,并返回结果。
更扩展的来说,一般意义上,能从左到右的扫描一个对象的各种工具,实质上都在主体对象上使用了迭代协议,这么看的话,还包括了list和tuple、set内置函数,他们也是通过迭代协议扫描可迭代对象,构建新的对象。还有字符串join方法,它将一个子字符串放置到一个被包含在可迭代对象的字符串之间,这么想想,迭代的概念确实在python中无处不在,甚至包括赋值,也有这么点味道。看看下面分别举的几个例子。
print(list(open('myfile.txt')))
['hello text file\n', 'goodbyt text file\n', 'hahahahah\n']
-
print(tuple(open('myfile.txt')))
('hello text file\n', 'goodbyt text file\n', 'hahahahah\n')
-
print('&&'.join(open('myfile.txt')))
hello text file
&&goodbyt text file
&&hahahahah
-
a,b,c = open('myfile.txt')
print(a,b,c)
hello text file
goodbyt text file
Hahahahah
我们最后俩回顾一下列表解析式。列表解析式也是最常应用迭代协议的环境之一,他与for循环一起使用。
L = [1,2,3]
L1 = [x+3 for x in L]
Python在解释器内部执行一个遍历L的迭代,按照顺序把X赋给每个元素,并且对各元素运行左边的表达式,并将结果收集为一个列表,我们得到的结果列表就是列表解析所表达的内容,上面的例子中包含了针对L中每个元素x运行x+3的一个新列表。这种列表解析的方式比手动的for循环更快,因为他们的迭代在解释器内部是以C语言的速度执行的。
lines = [line.rstrip() for line in open('myfile.txt')]
print(lines)
['hello text file', 'goodbyt text file', 'hahahahah']
【妹子说】这几节可是被迭代二字反复轰炸呀,先介绍了循环迭代的基本用法和高级技巧,然后介绍了迭代协议、可迭代对象以及迭代器,最后学习了迭代环境。
对,内容不少啊。最后我们再次总结一下可迭代对象的好处:
如果函数返回的结果是可迭代对象,那么他意味着是根据请求依次一个一个的返回结果,而不是一次性的构建整个列表。这可以节约内存,根据需要产生结果。这对较大的程序来说很有用,在计算很大的结果列表的时候,像这样做,能很好的节约内存。
本节介绍的字典的一些方法keys、values、items以及内置函数range、map、zip、filter都是如此,他们都会返回可迭代对象。
根据需要产生数据,而不是在内存中构建一个结果列表,从而达到节约内存空间的目的,这是可迭代对象最重要的好处。
Python爱好者社区历史文章大合集:
Python爱好者社区历史文章列表(每周append更新一次)
关注后在公众号内回复“课程”即可获取:
小编的Python入门免费视频课程!!!
【最新免费微课】小编的Python快速上手matplotlib可视化库!!!
崔老师爬虫实战案例免费学习视频。
陈老师数据分析报告制作免费学习视频。
玩转大数据分析!Spark2.X+Python 精华实战课程免费学习视频。