李开复：中国顶级AI人才的工资比美国高1倍以上｜Sisy选读

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4 月 26 日，李开复出席全球移动互联网大会（Global Mobile Internet Conference，简称GMIC） ，在座谈环节畅谈了中美 AI 产业的发展，他说：「中国的顶级 AI 人才并没有美国多，但工资却比美国高出 1 倍以上。」

尽管大量工程师和理工科学生想融入人工智能，但现阶段，中国人才金字塔的底层建设还跟不上。大部分高校都没有足够好的课程和师资来帮助他们，也没有积累太多的科研专家可供 BAT（百度、阿里巴巴、腾讯）选择。

反观美国，前 100 名的大学里都设立了非常好的 AI 课程，在教育方面已具备强大的优势。除此之外，大量研究员和大学教授都早已被微软、谷歌、脸书这些大公司挖走，成为公司的核心。

做得最成功的就是谷歌，它让核心的 AI 专家和一批很厉害的工程师、工程管理专家聚集在一起，即把工程与科研结合成了一个可用的系统。

2017年，谷歌AI中国中心在北京正式成立

国内缺乏 AI 人才，BAT 只能从微软、谷歌、脸书等美国大公司挖人。

中国拥有大量的数据，而这些数据可以产生价值，所以每找到一个 AI 人才就能变现很多钱。因此水涨船高，就把国内的 AI 人才工资炒得很高，甚至比美国顶级 AI 人才的工资高出 1 倍多。

目前，中国的 AI 人才相对集中在 BAT，但接下来滴滴、京东、美团等公司也将很快组建 AI 团队，这可能是下阶段的人才走向。

创新工场董事长兼CEO  李开复

不过，如果从风险投资的角度来看，投资者不仅仅着眼于 AI 顶级人才，而是会从三个层面的人才结构来考量，并判断一家公司是否称得上好的 AI 创业公司。

首先，公司要拥有科学家，即顶级人才，但是不同领域，层级可以不同。例如无人驾驶领域，就需要特别顶级的 AI 人才，但如果是金融领域，只要一个很好的数据科学家就足够了。

其次，需要工程能力强的人才，既要会做系统，也要会做产品。

再者，需要懂销售、懂商业的市场型人才，毕竟 AI 公司基本是 To B（针对企业）的业务。

所以，一个值得投资的 AI 公司一般拥有多元化的人员搭配。

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另外，从 AI 领域的整体发展来看，中美无疑是领跑的两个国家。但在数据和政策的推动下，未来 5 年内，中国可能会在 4 波人工智能浪潮中获得 3 个机遇赶超美国。

第一个是互联网 AI。现阶段中美平分秋色，但中国拥有数据优势，加上移动支付的普及，将来这方面很有可能赶超美国。

第二个是视觉、听觉方面的 AI。中国在听觉领域有讯飞、搜狗等公司，视觉领域有旷视科技（Face++）、商汤等公司，在业界都做得非常好。这些公司整体的市值和收入均超越美国同类公司，未来可能还会拉开更大的距离。

第三个则是无人驾驶的应用。理论上，美国在技术层面遥遥领先，但实际上却受限于政策。最近，美国工会要求特朗普总统不要允许货车在高速公路上做无人驾驶测试，看似保护这些货车司机的工作，但这种保护主义不免会限制科技的发展。

百度牵手雄安新区打造无人驾驶试点

相比之下，中国更有魄力做这种颠覆基础设施的事情。例如浙江的政府部门正在铺设智能公路，通过传感器帮助无人驾驶的货车开得更安全，雄安也已在为无人驾驶设立高速公路了。

上述这三点，中国占有明显优势，但在商业 AI 领域却显得底气不足。因为在美国，数据仓库和各种企业级软件的应用已经十分普及，但在中国，传统企业对大数据的运用却较为混乱。这就注定了在商业方面，中国不仅不会超越美国，还会远远落后。

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