好书推荐|《语料库语言学中的统计分析实用指南》(留言赠书)
2023-03-03
2023-03-01
2023-03-03
编辑推荐
EDITOR'S RECOMMENDATIONS
✔ 语料库语言学——不容忽视的交叉学科
经过数十年的发展,语料库语言学现在已经成为语言研究中的重要方法和教学手段。大型语料库中客观翔实的语言数据,对于推动语言学学科的理论创新和知识积累,起到了越来越重要的作用,并且这种作用,甚至延伸到了语言学之外的其他学科。
✔ 语料库分析技术——研究者的进阶利器
《语料库语言学中的统计分析实用指南》介绍了语料库语言学中统计分析的基础知识和核心原理,以循序渐进为原则,以研究实践为导向。本书大多数地方使用非技术性的语言进行讲解,即使读者事先不具备统计知识,也能充分理解书中的内容
✔ 线上统计工具——方便好用
作者基于多年教学经验,为本书量身打造了一套便利的线上统计工具,无需下载便可使用。读者可以根据自己的需要,输入文本并选择合适的分析方法。在这个配套网站上,还提供了详尽的学习材料,包括视频、练习题、数据集、教学课件等。(具体可参见http://corpora.lancs.ac.uk/stats/toolbox.php)
内容简介
BRIEF INTRODUCTION
《语料库语言学中的统计分析实用指南》
[英] 瓦茨拉夫·布热齐纳 著
赵晴 刘雪琴 译
汪顺玉 审校
978-7-5689-3504-3
78.00元
2022年11月
本书内容从词汇、话语、语法开始,逐步拓展到语域、社会语言学、历史语言学,结构安排合理,由浅入深,能够帮助读者厘清研究脉络,选择适合的统计方法,方便读者进行自主学习。同时,本书在每一章节都运用了生动形象的语料库语言学应用实例,来展示统计分析的逐步过程,指导读者选择合适的语料库和有效的分析方法,对语言数据进行合理的解释,并在章节末尾提供了标准化的数据报告供读者参考。
作者简介
瓦茨拉夫·布热齐纳Vaclav Brezina
瓦茨拉夫·布热齐纳是兰卡斯特大学语言学和英语语言系的高级讲师。他擅长语料库语言学、统计学和应用语言学,并设计了各种用于语料库分析的工具。
校译者简介
赵晴
重庆邮电大学外国语学院讲师。英语语言文学硕士、讲师,承担非英语专业本科和研究生MT翻译类课程。从事语料库翻译研究工作,重庆翻译学会会员。发表论文10余篇,主持校级项目2项,出版译著3部。
重庆邮电大学副教授,硕士生导师,研究方向:应用语言学。共发表论文14篇,主持了市级项目4项、校级项目10余项,主编教材1本,参编教材5本。
汪顺玉
二级教授,博士,博士生导师,“西外学者”领军学者,西安外国语大学研究生院院长。先后主持国家社科重点项目、教育部人文社科项目省市级哲学社会科学规划课题、教改重点课题、教育考试院课题等10余项在《外语教学》《英语研究》《重庆大学学报》《上海科技翻译》《天津外国语大学学报》等刊物发表学术论文30余篇,出版学术专著、译著、教材8部学术兴趣包括语言测试与评价、学术翻译、话语研究、社会研究方法等。
目 录
1 导言:当统计学遇见语料库语言学
1.1 本章概述
1.2 什么是统计学?科学、语料库语言学和统计学
1.3 基本统计术语
1.4 创建语料库和研究设计
1.5 探索数据和数据可视化
1.6 应用和实例:小说中的形容词多于学术论文中的形容词吗?
1.7 练习
2 词汇:频率、离散和多样性
2.1 本章概述
2.2 形符、类符、词元和词素
2.3 频率表中的词
2.4 海螺问题:离散
2.5 哪些词很重要?平均减小频率
2.6 词汇多样性:类符形符比、标准化类符形符比、移动平均类符形符比
2.7 应用和实例:英国人一直都在讨论天气吗?
2.8 练习
3 语义学和话语:搭配、主题词和人工编码的可靠性
3.1 本章概述
3.2 搭配和关联度量
3.3 搭配图和搭配网:探索交叉关联
3.4 主题词和锁词
3.5 评判者间一致性度量
3.6 应用和实例:英国报纸的读者如何看待移民?
3.7 练习
4 词汇语法:从简单计算到复杂建模
4.1 本章概述
4.2 分析一个词汇语法特征
4.3 交叉表、百分比和卡方检验
4.4 logistic回归
4.5 应用:That还是Which?
4.6 练习
5 语域变化:相关、聚类和因子
5.1 本章概述
5.2 变量之间的关系:相关
5.3 分类:凝聚层次聚类分析
5.4 多维分析
5.5 应用:新西兰英语中的语域
6 社会语言学和文体学:个体和社会变化
6.1 本章概述
6.2 个体风格和社会变化:社会语言变量始于哪里?
6.3 组件比较:T检验、方差分析、Mann-Whitney U检验、Kruskal-Wallis检验
6.4 个体风格:对应分析
6.5 语境:混合效应模型
6.6 应用:这个来自白宫的人是谁?
6.7 练习
7 历史变化:分析历时数据
7.1 本章概述
7.2 时间作为变量:测量和可视化
7.3 发现和解释差异:百分比变化和自主检验
7.4 归类十七:临近聚类分析
7.5 模拟话语中的变化:波峰和波谷及用法波动分析
7.6 应用:17世纪中的颜色词
7.7 练习
8 整合:统计思维的十个原则、元分析和效应量
8.1 本章概述
8.2 统计思维的十个原则
8.3 元分析:统计结果的统计整合
8.4 效应量:如何有意义地使用它
8.5 练习
结语
参考文献
留言赠书活动(第30期)
1. 关注“语言学心得”微信公众号;
2. 给本文留言,聊聊您对这本书的想法💡;
3. 截止日期:2023年3月10日(星期五)12:00,留言点赞数排名✨ 前2名✨为本次活动的幸运读者,将为其包邮(限国内)赠出一本;
欢迎各位转发到微信朋友圈,为自己的优质评论集赞👍👍👍
(感谢重庆大学出版社对本次活动的支持,为读者朋友们送上福利!)
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