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【自然资源一体化】自然资源业务数据治理与价值挖掘

DIST DIST上海数慧 2022-07-25

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 一  

从疫情数据管理联想自然资源数据治理

2020年伊始,新型冠状病毒来势汹汹,对我国来说既是一场医疗“战役”,更是一次数字化大考。本次疫情中,我们看到举国上下抗击病毒的决心,同时也让我们看到我国应急物资生产在产业链上下游供需信息快速精准传递、生产原材料精准匹配、供应链及物流链管理等方面都存在现实困难,以数据来辅助精准决策越来越迫切。

党的十九大报告提出要“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”,“要运用大数据提升国家治理现代化水平,要建立健全大数据辅助科学决策和社会治理的机制,推进政府管理和社会治理模式创新,实现政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化。”数据的重要性可见一斑,掌握丰富的高价值数据资源,日益成为各级政府科学决策、精细管理、精准服务、精确监管和高效协同的重要手段和基础保障。

随着自然资源部门机构改革的进行,各部门数据资产整合及价值最大化面临着前所未有的挑战。为实现自然资源统一管理,需要按照统一的标准整合、集成和规范土地、地质、矿产、海洋、测绘地理信息等各类数据库,构建“地上地下、陆海相连”的统一的自然资源“一张图”大数据体系。自然资源部下发的《自然资源部信息化建设总体方案》中也明确指出:在新形势下开展自然资源信息化工作,首先要形成全覆盖的三维自然资源数据底板,在此基础上构建以数字化、网络化和智能化为支撑的国土空间规划体系并监督实施,通过建立“互联网+自然资源政务服务”体系,加强自然资源数据共享,为全社会监督自然资源管理和开发创造条件。而新一代如AI、区块链、云计算、大数据等信息技术的广泛应用与快速发展也为自然资源信息化创造了新的条件。对此,需要建立新的数据治理体系、数据分析体系,形成数据中台体系,以数据为驱动力,加速自然资源数字化转型。

 二  

数据中台支撑自然资源数据服务

通过打通内外各应用系统的多源异构数据,完成数据清洗、数据归类、数据关联,再对数据加工、处理、集成、计算、建模、分析等,完成数据开发。通过数据融合、分析数据血缘、构建数据标准、控制数据质量,勾勒数据标签画像等,沉淀出标准化的数据资产,输出数据服务、数据地图、关联图谱等。最终通过数据中台,支撑自然资源前台应用的敏捷响应、灵活创新,最大化数据资产价值,助力实现数字化的决策优化、业务创新,最终实现业务数据化、数据资产化、资产服务化、服务业务化,以助力数字化转型与业务创新。

 三  

以数据思维建立自然资源的数据体系

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摸清家底:建立数据资源框架

显然,自然资源体系的机构合并也推动着自然资源体系数据的融合。这是一个庞大的工程,需要站在全局的角度,去构建数据资源体系。这就需要基于数据现状问题,理清管理类业务、分析类业务的边界,借助IT手段和管理机制,消除信息孤岛,填平业务竖井,实现数据资源体系从“以应用为基础”向“以信息为核心”的重大转变,建设全面整合的、高度可信的、安全可靠的信息资产库,提供随需应变的、灵活的数据服务框架,让使用人员可以按需获取准确、一致、完整和及时的数据资源,促进业务管理和决策支持水平的提高。

  2

形成长效:构建数据应用框架

以数据资源的建设为基础,面向数据驱动业务、政府数字化转型等要求,建立数据应用框架。该框架由数据源、数据仓库、数据集成、应用框架、数据共享交换、数据应用、数据治理以及数据安全等8个方面组成。作为数据应用框架中关键一环,数据如何治理也是首要考虑的事情。

  3

统筹兼顾:注重数据治理框架

数据治理框架主要包括三个部分,面向治理人员的“治理域”、面向业务办理人员的“业务域”、以及面向决策者的“分析域”。治理域,即“数据治理域”,包括主数据库、元数据库、参考数据,也是基础数据仓库,为业务域及分析域提供基础数据支撑;业务域,即“业务应用域”,包括业务平台、业务应用、业务库,数据一般按照“业务事项”来组织;分析域,即“数据分析域“,包括数据基础平台、数据分析应用、数据分析库等,数据一般按照“分析主题”来组织,如“土地利用分析主题”。

  4


因地制宜:保障数据价值落地

通过整合基础地理、调查评价、规划、土地、测绘、监督监管、部门共享和新数据等,建立一套完整的自然资源数据资源目录,为业务管理有效融合、监督监管有据可依提供强有力的数据支撑。

自然资源数据监测分析,按照互联网+监管决策的模式,面向自然资源部门的各级领导,从开发利用、用途管制、规划编制、业务审批、项目管理、资产管理、监督监管等多方面入手,采用大数据、数学模型、人工智能等各类先进技术手段,建设形成涵盖规划、土地、地质、矿产、海洋、测绘、林业等多领域的自然资源监管决策智能应用,全面推动重大决策部署落实和按期推进,辅助自然资源部门各级领导科学精准决策。

挖掘数据辅助决策,宏观视角对土地资源进行监测,例如对存量用地、批而未供、供而未用、建设用地进行动态监测等应用。

 四  

数据化赋能数字化转型

自然资源体制改革的过程也是数字化转型的过程,“山水林田湖草海”数字化转译后在“一张图”上呈现,“编征批审供建验权”数字化转译后在一体化运转,“两个统一七个关键环节”数字化转译后在一张网纵向到边横向到底,这背后都是一个一个的数据在脉动,践行“业务数据化、数据资产化、资产服务化、服务业务化”,通过数据驱动加速数字化转型,让数字化转型助力自然资源部门的治理能力提升走向快车道,数据驱动、数字赋能、数化未来!

自然资源一体化专题


 01 

以“疫”为镜,自然资源一体化的若干思考

 02 

自然资源信息化顶层设计的棋盘、棋路、棋经

 03 

自然资源业务流程优化到流程自动化

 04 

自然资源业务数据治理与价值挖掘

 05 

自然资源体系下的多维度监督监管

 06 

自然资源一体化总体架构的中台化

开篇:《以“疫”为镜,规划和自然资源数字化治理的若干思考》

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