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【精彩论文】深度学习辅助约束辨识的电力市场快速出清方法
引文信息
吴云亮, 张建新, 李豹, 等. 深度学习辅助约束辨识的电力市场快速出清方法[J]. 中国电力, 2020, 53(9): 90-97, 207.WU Yunliang, ZHANG Jianxin, LI Bao, et al. A fast power market clearing method based on active constraints identification by deep learning[J]. Electric Power, 2020, 53(9): 90-97, 207.
内容摘要
日前电力市场出清需要求解大规模安全约束经济调度问题，尽管实际采用线化处理方法，但需要考虑N-1场景下的大量安全约束，导致其规模庞大，难以快速求解。提出了一种深度学习辅助的日前市场快速出清方法，以满足快速出清计算场合的应用需求。首先，设计基于深度神经网络的安全约束经济调度模型计算框架，将深度学习技术应用于日前电力市场出清计算过程，兼顾安全约束经济调度模型的求解速度和求解精度；其次，提出面向起作用约束辨识的深度学习策略，从特征向量、深度神经网络结果处理2个方面，实现安全约束经济调度起作用约束集的辨识，并将其纳入日前市场出清模型，以简化模型的复杂度；最后，在接入新能源的IEEE 30标准测试系统中验证了所述方法的有效性。利用深度神经网络预辨识安全约束经济调度模型的起作用约束，有利于降低模型复杂度，提高日前市场出清的计算效率。
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编辑：杨彪
审核：许晓艳
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