【精彩论文】基于“效益-精度”对冲的两级电力市场负荷预测技术

观点凝练

摘要：电力市场的引入对协助电力行业实现电网的稳定运行和规划，促进电能的有效利用和调度，避免资源的浪费，发挥着不可替代的作用。在各国的电力市场中，售电公司/大用户通常会采用预测模型开展负荷预测，并为日前电力市场交易提供依据。当前提出的各负荷预测模型主要以“精准”作为唯一的优化目标，缺乏对各市场价格的差异性波动及售电公司/大用户经济效益的考虑。提出兼顾精确性和经济性的目标策略，建立基于“效益-精度”对冲的两级电力市场负荷预测技术，此技术基于传统负荷预测技术，在目标函数中引入成本因素，采用改进的反向传播法作为网络训练方法。通过对纽约地区负荷数据开展实例验证，验证结果显示，该方法对量化售电公司效益，推进其经济性和准确性综合提升，具有明显成效。
结论：（1）提出了一种考虑日前市场和实时市场中的价格差异因素，导致在满足售电公司相同负荷需求的情况下支付不同成本的模型。该模型可实现在满足电力市场精度要求的情况下，降低售电公司成本，改善日前电力市场中负荷预测精度和购买负荷成本之间的不同步性。

（2）在神经网络模型的基础上，采用了改进的梯度下降法进行网络训练。通过对比传统神经网络预测模型，算例证明了这个技术可以在精度需求的基础上，使得电力市场售电公司的成本降低4.77%。

（3）在实际应用过程中，售电公司应结合自身所处的市场环境应用本文模型，同时未来负荷预测模型应考虑价格差异和成本因素，综合衡量不同电力市场环境下经济和成本的联系，促进电力市场良性发展。

引文信息

寸馨, 钱仲文, 孙艺新, 等. 基于“效益-精度”对冲的两级电力市场负荷预测技术[J]. 中国电力, 2020, 53(10): 172-179.CUN Xin, QIAN Zhongwen, SUN Yixin, et al. “cost-accuracy” hedging based load forecasting technique on two-stage electricity market[J]. Electric Power, 2020, 53(10): 172-179. 

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编辑：杨彪

审核：许晓艳

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